全书有13章，突出了物流集成所形成的物流链为主线，展开两业联动为代表的服务于产业联动的物流营销学理论及实践要求，性成本数据由中国物流实践特色的13ps。其中主要内容包括物流营销学概论、物流营销的基础理论、物流营销创新及发展、物流营销环境分析、物流市场调查与预测、物流市场需求、物流营销战略规划、物流服务策略、物流服务定价策略、物流服务分销渠道策略、物流服务促销策略、大市场营销组合策略、国际物流市场营销.

本书基于面向 Python 的 OpenCV（OpenCV for Python），介绍了图像处理的方方面面。本书以 OpenCV 官方文档的知识脉络为主线，并对细节进行补充和说明。 书中不仅介绍了 OpenCV 函数的使用方法，还介绍了函数实现的算法原理。在介绍 OpenCV 函数的 使用方法时，提供了大量的程序示例。而且在介绍函数对图像的处理前，往往先展示函数对数值、数组 的处理，方便读者从数值的角度观察和理解函数的处理过程和结果。在介绍具体的算法原理时，本书尽 量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题，避免使用过多复杂抽象的公式。

本书用滚雪球的思维讲解 Python 的知识体系。 本书共 31 章，分为 3 个部分。 第 1 部分为基础篇，包括第 1~15 章，介绍 Python 语言核心知识点。 第 2 部分为进阶篇，包括第 16~28 章，是进阶内容，也是 Python 语言的魅力点所在。通过对这部分 内容的学习，读者会全方位地感受到 Python 的灵活、迅捷、禅意。 第 3 部分为实战篇，包括第 29~31 章，通过 3 个实战案例，介绍 Python 的数据处理能力，以及 Python 在网站方面的应用。

本书分为基础篇和拓展篇两部分，共11章。第一部分为基础篇，首先介绍信息和计算机的基础内容，然后详细介绍文档（Word）、电子表格（Excel）、演示文稿（PowerPoint）等办公软件的应用及基本操作，最后介绍信息安全的相关内容。第二部分为拓展篇，首先介绍大数据、网络与云计算、人工智能、物联网等领域的技术和相关应用，然后介绍程序设计的基础内容，并配有代码示例。 本书提供微课视频、电子课件、任务素材、拓展阅读、教学设计、习题答案等数字资源，易教利学，不仅可以作为零基础读者学习信息技术的自学用书，还可以作为信息技术相关课程的教材。

.本书共计二十万字，为一本文献汇编，汇集了近三十部大数据及其相关领域著名学者的著作之精华，涉及大数据预言、大数据思维、大数据生活、大数据经济、大数据政治、大数据社会、大数据政策七个部分，所选取的作品大多发表在1990年之后，以显示大数据技术作为新兴技术的特征。本书是了解大数据知识、普及大数据科技的入门及提升、理解大数据与社会发展的实用读物。

本书是工业和信息化部“十四五”规划教材。 本书以高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的教学基本要求为纲要，以计算机普适技术应用为基本线，将课程教学改革成果融入教材中，在内容取舍、篇章结构、教学模式、教学与实验的有机结合等方面都进行了精心设计与组织。 本书共8章，主要内容为：计算机与计算思维、信息在计算机中的表示、计算机系统与软硬件协同工作、计算机网络与信息共享、问题求解与算法设计、数据库技术基础、数据分析、人工智能。 本书可作为高等学校“大学计算机”课程教材，也可供一般读者学习计算机技术之用。

本书全面地介绍了网络表示学习的基本概念、模型和应用。本书从网络嵌入的背景和兴起开始介绍，为读者提供一个整体的描述；通过对多个代表性方法的介绍，阐述了网络嵌入技术的发展和基于矩阵分解的统一网络嵌入框架；提出了结合附加信息的网络嵌入方法——结合图中节点属性/内容/标签的网络嵌入；面向不同特性图结构的网络嵌入方法——面向具有社区结构的/大规模的/异质图结构的网络嵌入。本书还进一步介绍了网络嵌入的不同应用，如推荐场景和信息扩散预测。本书的最后总结了这些方法和应用，并展望了未来的研究方向。

罗伯特？C.马丁（鲍勃大叔）因在技术人群中声名远播的Clean系列在全球圈粉无数。本书为其烫手新作，旨在为广大工程师指明一条通向匠师之路，包括饱经洗砺的敏捷技术实践，如何通过持续的努力提高专业素养，软件可用之上的目标与技能，以及如何激发团队潜能，等等。本书融会几本经典著作的精髓，将"整洁”方法论推向至高境界—软件开发者有责任维护世界正常运行，而"人”才是"技术”的决定者。 本书共分三部分，前两部分用实例阐释TDD在敏捷软件中的运用，以及验收测试、协同编程等常被忽视的敏捷侧面与具体策略，还探讨了颇有价值的软件设计方案相关话题；第Ⅲ部分拔地而起，直接提出十条堪称金玉良言的"规劝”，以帮助程序员成为团队基石。

本书以计算思维能力培养为切入点，将计算机科学中方法论层面的原理与思维规律贯穿始终，突出新一代信息技术对学科交叉融合的重要支撑作用。全书主要内容有计算与计算思维、基于计算机的问题求解、计算机中数据的表示、计算机系统、操作系统基础、计算机网络基础与应用、数据管理与数据分析、人工智能基础与应用。 本书构建了融合计算思维与新一代信息技术的“大学计算机”课程内容体系，强调学习思路的引领、问题求解的导向、学习兴趣的培养。一是帮助读者建立完整的计算机知识体系；二是通过编排大量的应用案例和程序实例，让读者在实际应用分析中逐步体会计算机问题求解的特点；三是采用问题主线，在解决问题过程中实现知识植入。 本书可作为高等学校”大学计算机“课程的教材，也可供计算机科学爱好者和专业技术人员阅读参考。

本书分为六部分：第1章介绍大学计算机基础教学的现状与发展趋势；第2章介绍计算思维与大学计算机基础教学；第3章介绍大学计算机基础教学目标和内容体系；第4章介绍大学计算机基础教学课程体系；第5章介绍教学质量保障体系；附录部分含有14个典型课程实施方案介绍。 本书对广大高校开展计算机基础教学工作，进行教学改革具有一定的指导作用。