《量子行走在复杂网络中的应用》是针对量子计算和网络科学交叉领域研究的专著。《量子行走在复杂网络中的应用》结合作者的部分研究成果，旨在介绍量子行走算法在复杂网络结构挖掘和表示学习中的应用，主要内容有：量子计算和量子行走的基础理论，低维量子行走的泛化定义和性质，离散时间量子行走和连续时间量子行走在网络节点、网络链路以及网络子图挖掘中的应用，量子行走在网络表示学习和图神经网络中的应用。

本书重点论述了工业互联网信息融合与安全的基本理论和应用。全书共分8章，详细阐述了工业互联网的发展历史、基础技术，工业互联网与信息物理系统之间的关系，工业互联网实时感知与数据融合理论与技术，工业互联网资源优化调度理论与技术，工业互联网数据安全理论，工业互联网边缘计算技术，工业互联网企业应用案例等。本书内容深入浅出、概念清晰，注重理论和实际应用相结合。本书可作为高等院校信息类、电子类、通信类等专业的高年级本科生及研究生的教材，也可作为相关研究领域的科研人员及工程师的参考书。

本书为高等职业教育机电一体化、电气自动化类专业理实一体化教材，主要介绍工控组态软件——MCGS嵌入版组态软件在典型工业控制系统中的具体应用，以实用、易用为原则，采用项目化活页式教材编写方式，将“问题引导”作为学习工作的主线贯穿于完成学习任务的全部过程，让学生有目标地在学习资源中查找所需的专业知识，思考并解决专业问题。辅助微课、仿真工作环境等丰富信息化资源，对各种控制系统进行了详细的讲解，其目标在于使学生掌握MCGS嵌入版软件的使用方法，掌握工控系统组态和调试的原理、思路和过程。本书以西门子PLC和自动化生产线为硬件设备，以MCGS嵌入版为软件平台，以“硬件集成、软件组态、控制编程、安装调试”关键能力为主线，锻炼学生自动化设备人机界面操作，现场总线部件的安装、调试、维护及设计工作能力，培养学生具有完备的工控组态系统安装与调试能力，以及较强的自动化技术系统设计和综合实践能力。本书可供高等职业院校学生及企业从事相关工作技术人员参考使用。

本书系统介绍了神经网络和深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，让读者深入了解深度学习。全书共16章，分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用，主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与模型管理。第2部分介绍了深度学习进阶算法与应用，主要包括经典的深度卷积神经网络，ResNet、DenseNet和MobileNet，目标检测的基本概念和常见算法，循环神经网络的基本概念和具体应用。第3部分介绍了时空数据模型与应用，主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具体应用，多元时间序列神经网络、注意力机制和Transformer的基本结构和具体应用。第4部分介绍了生成对抗网络及其应用，主要包括生成对抗网络的基本概念及其模型的结构和训练过程，使用检测模型、识别模型对车牌进行检测与识别。本书适合对人工智能、机器学习、神经网络和深度学习等感兴趣的读者阅读，也适合作为本科院校和高等职业院校人工智能相关专业的教材。本书可以帮助有一定基础的读者查漏补缺，使其深入理解和掌握与深度学习相关的原理及方法，并能提高其解决实际问题的能力。

本书通过理论讲解与应用实例相结合的项目式任务式编排，展示了机器学习的基础方法和模型，注重实践过程，为读者后续学习打下基础。本书基于Python语言总结了回归、分类、聚类三种分析方法，主要内容包括线性回归、逻辑斯特回归、朴素贝叶斯分类、决策树分类、随机森林、支持向量机、KNN分类和K均值聚类共八个任务，并附有相关程序代码及参考答案。本书可作为职业院校计算机类、大数据类与人工智能类专业及相关专业的课程用书，也可作为数据处理技术初学者的参考用书。

《3ds Max 2022三维动画制作标准教程：全彩版》系统地介绍使用中文版3ds Max 2022进行三维动画制作的方法。全书共分12章，主要内容包括3ds Max 2022入门、几何体建模、修改器建模、二维图形建模、多边形建模、材质与贴图、摄影机与灯光、三维动画制作、动力学技术、毛发系统、渲染技术和综合案例解析等。《3ds Max 2022三维动画制作标准教程：全彩版》结构清晰，语言简练，实例丰富，既可作为高等学校相关专业的教材，也可作为从事三维动画设计和动画建模制作人员的参考书。《3ds Max 2022三维动画制作标准教程：全彩版》同步的实例操作二维码教学视频可供读者随时扫码学习。书中对应的电子课件、习题答案和实例源文件可以到http：//www.tupwk.com.cn/downpage 网站下载，也可以扫描前言中的二维码推送配套资源到邮箱。

本书对支持向量机进行改进并提出若干基于支持向量机的优化模型。

微处理器是集成电路之巅。目前事务处理型微处理器仍主要采用x86体系结构。但其可公开获取的研究资料很少，真实产品设计细节更是秘而不宣。《微处理器体系结构专利技术研究方法.第一辑，x86指令集总述》以研究专利中的公开技术作为x86体系结构研究的新方法。按照“指令集结构—微结构—物理实现”层级，沿着数据类型从标量—矢量—矩阵进程脉络，《微处理器体系结构专利技术研究方法.第一辑，x86指令集总述》按照x86通用指令集、浮点指令集、安全保护类指令集、虚拟化指令集、微指令、指令集扩展等模块分类，从上万条Intel专利中挖掘出x86指令专利，按照技术背景、遇到的问题、解决思路、实现方法与技术采纳，对其进行梳理分析、提炼成章。

《微处理器体系结构专利技术研究方法》是《微处理器体系结构专利技术研究方法》系列的第三辑，它通过挖掘在专利记载的相关技术方法，呈现x86处理器微架构的逻辑实现技术。第1章主要探讨算术、浮点和向量类指令实现。第2章和第3章主要探讨加载和存储访存指令、跳转和分支指令的技术实现。第4章和第5章主要探讨流水线、低功耗等关键技术实现。第6章探讨编译优化技术。微处理器是集成电路最具代表性的产品。因此，一个集成电路强国，一定在微处理器领域有自己的创新与创造。人工智能领域相关的GPU、DPU等新兴处理器架构，本质上都是CPU的协处理器或加速扩展单元。

支持下一代人机泛在智联的低功耗窄带物联网近些年得到了突飞猛进的发展，面向低功耗窄带的物联网应用窗口已经开启。本书从低功耗窄带物联网应用的角度出发，首先阐述窄带物联网的基本概念、关键技术、体系架构、标准化体系、流程和数据传输，然后着重介绍基于低功耗窄带物联网的典型应用，特别是在体域网中的应用，力争从科学前沿的高度，对低功耗窄带物联网未来应用和发展前景有一个全面科学的把握，提高利用低功耗窄带物联网解决实际问题的能力。本书可作为高等院校“低功耗窄带物联网”课程的教材参考资料，也可供从事低功耗窄带物联网系统学习与应用的工程技术人员自学与参考。