互联网+代表一种新的经济形态，即充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于经济社会各领域中，提升实体经济的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。“互联网+”行动计划将重点促进以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产性服务业等的融合创新，发展壮大新兴业态，打造新的产业增长点，为大众创业、万众创新提供环境，为产业智能化提供支撑，增强新的经济发展动力，促进国民经济提质增效升级。本书通过腾讯CDC收集参与案例，为大家解析近两年互联网+的优秀案例。

《计算机基础与应用实践教程（Office+Python）》是根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《大学计算机基础课程教学基本要求》，按照大学计算机基础教学中培养计算思维能力的思路，根据计算机应用发展的新趋势和数字化项目建设的要求编写而成。《计算机基础与应用实践教程（Office+Python）》共13个单元实验，分别是计算机系统基础实验、Windows 操作系统实验、文字处理软件 Word 2010 实验、演示文稿 Power Point 2010 实验、电子表格软件 Excel 2010 实验、Python语言开发环境配置实验、Python 程序基本语法元素实验、程序的控制结构实验、数据类型实验、组合数据类型实验、函数和代码复用实验、文件操作实验、科学计算及可视化实验，内容丰富、图文并茂、易教易学，注重在基本原理、基本概念、基本思路讲解的基础上，强调基本方法、基本技能的实际应用，注重培养学生的综合应用能力和自学能力。

《计算机应用基础实验指导与习题集（第4版）》是《计算机应用基础（第四版）》（聂玉峰、邓娟、周凤丽主编，科学出版社）配套使用的实验指导与习题集。全书分为两部分：第一部分为实验指导，由10个实验组成，实验内容与课堂教学紧密结合，与主教材在内容上形成互补，并给出了详细的实验步骤，非常适合学生自学；第二部分为习题，与主教材各章内容相对应，供学生课后练习使用。《计算机应用基础实验指导与习题集（第4版）》适合作为应用型本科或高职高专院校计算机公共基础课的实验指导书，也可作为各类培训机构计算机基础知识培训的实验指导教材，还可作为全国计算机等级考试（一级）培训的实验指导教材。

当前，对非计算机专业的大学生，特别是“新工科、新文科、新医科、新农科”等新兴专业的大学生，对掌握计算机和人工智能相关应用方法提出了更高的要求。《大学计算机应用经典案例》围绕新计算机和人工智能应用技术的发展和应用需求，以案例的形式供大学生去学习和拓展计算机和人工智能的相关能力。大学生不但可以学习必备的计算机基础应用技能案例，还可以根据所学学科的特点，选择适合能力和未来需求的案例去学习。《大学计算机应用经典案例》共37个案例，包括大学生应知应会基础案例、数据处理基本应用案例、数据可视化基本应用案例、程序设计基本应用案例、人工智能基本应用案例、多媒体基本应用案例6部分。另外，还以数字资源的形式提供了几十个南开大学学生在学习过程中对自己发现的实际问题进行求解的优秀案例。

本书是中国大学MOOC在线开放课程“大学计算机基础（Windows 10 & Office 20162019）”（https：www.icourse163.orgcourseGXU-1449947169）的配套教材。全书以Windows 10 & Office 2016为平台，共7章，主要介绍走进计算机的世界、如何使用windows更顺手、Word的使用、高大上PPT这样做、Excel其实很简单、安全玩转网络以及IT新技术等内容。本书基于Windows10Office 2016平台，内容超前，是相关领域Z新的知识，同时融入思政教育，涉及案例素材内容选取以及“匠人精神”模块，为学生们传达积极向上的爱国精神，以及计算机界专家的钻研精神，有助于学生建立正确的人生观、价值观。全书内容从初学者入门的角度来组织，拒绝枯燥的知识轰炸，采用轻松愉悦的图文形式去叙述知识点，深入浅出、通俗易懂，既注重思维能力的培养，又兼顾计算机技能的提高。

本书采用“任务驱动”的编写思路，精心设计了彼此独立又前后衔接的教学案例，着重培养学生的计算思维能力和实际应用能力；注重教材内容与时俱进，关注云计算、物联网、大数据等计算机领域的新技术，软件也是目前流行且较为成熟的版本；书中部分章节的内容兼顾了理工科和文科学生的不同特点，讲解时可视实际情况做出取舍，同时内容的设计也为后续的“程序设计”课程做好铺垫；每章配有丰富的习题，供读者练习与自测。本书适合作为高等院校非计算机专业“计算机基础”课程的教材，还可以作为计算机爱好者的自学用书和相关考试的培训教材。

本书根据当前高等院校对计算机教学改革的要求，将课程思政融入课程内容中，内容 取材既考虑到计算机及信息技术教育的基础性、广泛性和一定的理论性，又兼顾了计算机 教育的实践性、实用性和更新发展。 本书共分11 章，主要内容包括计算机与计算思维、操作系统、数据处理基础、计算 机网络技术与应用、信息检索、数据库基础、云计算、大数据、物联网、人工智能及其应 用、信息安全和职业道德等。 本书内容翔实，结构严谨，知识覆盖面广，叙述准确，适合作为普通高等学校大学计 算机基础课程的教材，也可作为计算机爱好者的自学参考书。

《大学计算机（第2版）》是一本学习计算机知识的入门教材，介绍计算机的发展简史、计算机中的数据表示、计算机硬件、计算机软件、计算机网络与网络安全、数据库与数据管理、算法与程序设计、多媒体技术、人工智能等内容。通过《大学计算机（第2版）》的学习，可以了解计算机发展史中的重要人物、机型和事件，理解计算机基础知识，了解包括人工智能在内的计算机技术对人们学习、工作、生活的重要影响，培养信息素养和计算思维能力，初步具备利用计算机技术分析问题和解决问题的能力。《大学计算机（第2版）》的配套实验教材有《大学计算机实验教程》（第2版）。《大学计算机（第2版）》内容丰富，通俗易懂，实用性强，可作为高等学校非计算机专业本科生计算机基础课程的教材，也可作为计算机爱好者学习了解计算机知识的参考读物。

行为识别是人工智能、计算机视觉等领域的热点与重点研究问题，旨在对图像、视频数据中的人体行为进行分析识别，其研究成果在安全监控、老年人和病人监护、视频索引与检索、人机交互、物联网等方面得到了广泛应用。然而，现有行为识别技术对解决某些实际应用问题却力有不逮。为解决一些实际问题，《人体行为识别算法研究》针对如下四个关于视频中人体行为识别问题展开了研究，即：在特定场景下，当某些行为的样本极难收集时，如何利用极少的样本快速地对特定行为进行有效识别；在比较复杂但行人可检测的场景中，如何有效地对特定行为进行识别；在比较复杂但行人可检测的场景中，如何快速有效地对多类行为进行识别；在不能有效定位行人的复杂场景中，如何有效地对多类行为进行识别。《人体行为识别算法研究》从实际应用问题出发，以模式识别、机器学习、深度学习等理论为基础，开展了一系列创新性的研究，并针对上述问题给出了相应的解决方案。

《计算机文化基础》共分为3部分，第1部分为理论基础知识，主要包括计算机基础知识、算法与数据库；第2部分为实践操作，主要包括Word 2010案例操作、Excel 2010案例操作、PowerPoint 2010案例操作，共计85个案例；第3部分为综合实训，以多方位、多角度的实例，整体训练读者对多个知识点的综合应用。《计算机文化基础》内容丰富、实例典型、讲解详尽，在计算机应用案例教学的过程中，适当融入思想教育元素，促使读者全身心投入，积极培养其交流、分享、协作的团队精神。一个个精心设计的与学习目标相关的任务，除了让读者在轻松的氛围中自然而然地学习和体会到计算机实践应用背后的本质思想之外，还充分激发了读者的创造力和动手能力，在每一位读者心里种下想成为创客的种子，让创客文化成为计算机文化的一部分，进而大大提高读者应用计算机的能力，使其体验到学习的快乐。《计算机文化基础》既可作为高等院校本专科相关专业的教材或社会培训班的参考书，也可作为办公自动化操作爱好者的参考书。