《ASP.NET MVC高效构建Web应用》以目前流行的ASP.NET MVC 5、HTML和Razor为主线，全面系统地介绍ASP.NET MVC Web应用开发的方法，配套提供实例源码、PPT课件与作者一对一QQ答疑服务。《ASP.NET MVC高效构建Web应用》共13章，内容包括ASP.NET与框架概述、搭建Web开发环境、ASP.NET MVC编程基础、Razor语法基础、HTML辅助器、LINQ的基本使用、数据库快速开发工具Entity Framework、服务端数据注解和验证、模型模板、前端验证、安全与身份验证、音乐唱片管理系统开发实战、一百书店系统开发实战。《ASP.NET MVC高效构建Web应用》既适合ASP.NET MVC Web应用开发初学者和Web应用开发人员，也适合高等院校或高职高专院校Web应用开发课程的学生。

本书基于国家重大需求，紧跟国际科技前沿的发展趋势，聚焦我国制造业高质量、高水平发展的关键问题，以高端制造核心技术的瓶颈突破为主要研究内容进行编写。本书采用理论分析与实证研究紧密结合的方法，首先明确了高端制造的概念，梳理了高端制造在国家安全、社会发展中的地位和作用，总结分析了美国、德国、日本等制造强国的高端制造发展历程及现状；继而详细分析了我国电子信息、机械工程、航空航天、医疗设备四个领域高端制造的发展现状、关键技术以及瓶颈问题，在此基础上提出了解决高端制造技术瓶颈问题突破的初步思考及政策建议。

本书分十大章节，分别是数字逻辑基础、逻辑门电路、verilog HDL和FPGA、组合逻辑及电路实现、时序逻辑及电路实现、脉冲发生电路、有限状态机、存储器、ADC和DAC、综合实例。在精炼数字电路知识点的同时，加入了大量案例，包括74系列芯片和FPGA的应用电路。同时对硬件描述语言和FPGA做了介绍，并辅以大量案例，以帮助读者掌握数字系统设计技能。基础理论加习题练习是大部分传统数电书籍的基本结构，本书没有使用大量篇幅去介绍数字电路基础理论，而是将知识点精炼之后通过大量应用案例使读者学以致用，从实践角度理解数字逻辑的原理，同时增加了硬件描述语言、FPGA以及EDA工具的使用内容，并辅以大量设计案例和设计技巧，使读者了解行业内主流的数字电路设计技能，因此实践性强是本书最大的特色。

本书旨在介绍四元数神经网络稳定性理论及应用的研究现状、典型模型、常用研究方法. 具体内容包括四元数神经网络渐近稳定性、四元数神经网络鲁棒稳定性、四元数神经网络μ-稳定性及均方稳定性、四元数神经网络Mittag-Leffler稳定性、四元数神经网络Lagrange 稳定性及H-U稳定性、四元数神经网络多稳定性、四元数神经网络无源性及状态估计、四元数神经网络在联想记忆中的应用， 并通过大量的数值示例演示理论结果的有效性.

本书针对CBIR中的图像特征表达和相似性度量两个关键环节，从低层视觉到高层语义特征的图像检索技术，重点围绕如何提取和表达图像视觉特征来尽可能地体现图像高层语义、如何对深度特征进行有效的聚合表达来增强特征的表达能力和可辨别能力、如何定义准确的图像相似性度量方法以体现图像语义相似性等问题展开了深入的研究和探讨。本书注重理论方法创新研究和算法应用与实践相结合，涉及图像多特征融合、深度卷积特征聚合、图像索引及相似性度量学习、图像高层语义提取等关键技术，以及基于交互式反馈、情感语义、Web搜索引擎、跨模态等智能图像检索的前沿研究技术。

本书延续前几版的目标，涵盖抽象代数导论课程需要了解的所有主题。新合著者尼尔·布兰德仔细而又认真地修订了这本经典教材，根据其使用本教材的多年授课经验，对其内容进行了有意义的和有价值的更新。本书为学生提供了坚实的基础，并且通过对每种方法详细解释这种方法是做什么的，如何做，以及为什么作者会选择这种方法，可以帮助读者更入地了解代数。本版还包括一些抽象代数的应用，如RSA加密和编码理论，以及应用Gr？bner基础的例子。

SDP 是零信任三大落地技术之一，主要解决终端到应用的访问安全问题。本书提出的 X-SDP 是 SDP 的扩展实现，将 SDP 的被动防御等级提升至主动防御，真正确保终端到应用场 景的访问安全。 本书介绍了终端到应用场景的现状及典型安全解决方案、零信任网络安全架构和主要流 派、SDP 与 ZTNA 架构的相关情况及 SDP 的演进路径、X-SDP 的三大核心能力、SPA 的演进、 全网终端认证、优异的接入体验、高可用和分布式多活，同时给出了 X-SDP 的应用案例并对其 后续发展进行了展望。

《计算机科学导论——计算思维视角》以扩展的计算思维为主线，融入课程思政，理论与应用相结合，参照中国计算机学会、国际计算机协会以及美国电气与电子工程师协会的计算学科定义和建议，对计算机科学与技术进行科学、系统地阐述。《计算机科学导论——计算思维视角》共7篇14章，从计算思维涉及的逻辑思维、系统思维、算法思维、网络思维、数据思维和智能思维六个方面展开，具体阐述计算机科学相关定义，社会与道德问题，数的表示、存储与运算，数字逻辑与数字系统，计算机硬件，计算机软件，高级程序设计基础，数据结构与算法，计算机网络，移动通信与无线网络，数据库系统，大数据技术，机器学习和人工智能14个专题知识，目的是让读者了解计算机科学与技术学科的全貌，并对计算思维有深刻的认知。

《网络表示学习的理论与应用》介绍了在人工智能与大数据时代背景下，网络表示学习的理论与应用。提出了网络表示学习的关键在于将网络中的节点映射到低维空间，形成能够反映节点间复杂关系的向量表示。《网络表示学习的理论与应用》讨论了各种先进的网络表示学习方法，如基于图注意力机制、图自编码器和深度学习技术，并提供了大量实验和案例分析，展示了这些方法在不同数据集上的应用效果。这些案例覆盖了社交网络、生物信息学、知识图谱等领域，证明了网络表示学习技术在多样化场景中的适用性和有效性。通过系统的理论基础和丰富的实践案例，《网络表示学习的理论与应用》旨在帮助读者深入理解和应用网络表示学习。

《边缘计算实践：内容分发网络技术与前沿.上册》旨在介绍边缘计算和内容分发网络（CDN）的相关技术，主要包括边缘计算的发展和技术概述、CDN技术概述和主要技术原理、多媒体网络与系统通信主要协议、流媒体系统、P2P与CDN的结合与发展、数据驱动的CDN资源管理技术、边缘计算环境下虚拟机资源配置技术、边缘计算数据资源的索引定位与冗余放置技术以及边缘计算环境下的服务部署和任务路由。《边缘计算实践：内容分发网络技术与前沿.上册》旨在帮助读者了解边缘计算和CDN技术的基本概念和应用场景，深入掌握其主要技术原理和实现方法。