《智能网联汽车信息安全测试与评价技术》系统地总结了国内外智能网联汽车信息安全的基本概念、测试评价的基本概念、方法以及技术现状，对跨行业领域的信息安全测试与评价技术进行了对比，介绍了测试评价的原则、整体方案、实施流程及具体案例分析，并对未来的发展趋势进行了探索。

《从零学汽车维修一本通》是为汽车维修人员特别是零基础的从业人员精心打造的一本汽车维修类图书，从构思到成书努力站在读者的角度，使没有任何经验的新手也可以轻松入门。本书的特点是言简意赅，将初学者需要必备的理论知识与实操技能在不大的篇幅中进行了必要的讲解，另外还配有视频，使具体操作步骤一目了然，便于读者快速掌握。 本书讲解了汽车的基本操作，汽车维修工具和设备的使用方法，汽车维修过程中涉及的主要零部件及其维修操作方法，同时对制冷剂和油液的有关操作也进行了必要的讲解，最后一章特别介绍了汽车电路与电路图。每一部分的内容既相互关联又自成体系，方便读者利用零散时间学习。本书可供汽车维修一线人员自学使用，也可供大中专院校师生和培训机构作为教材使用，还可供广大汽车消费者、汽车保险从业人员、汽车营销从业人员以及职业汽车驾驶员参考使用。

本书详细介绍了汽车电路基础知识和汽车电路图识读技巧，系统分析了电源起动点火系统、辅助电器系统和电子控制系统等电路，重点讲述了世界各大汽车公司电路的分析方法和汽车电路故障诊断检修方法，具有较强的针对性和实用性。通过学习本书，不仅可以增加汽车电路图识读、电路设计等方面的知识，还可以提高看图修车的实践技能。本书可作为普通高等院校和职业本科院校车辆工程的教材，也可作为汽车设计、汽车制造、汽车运输、汽车维修管理等工程技术人员、汽车服务业就业群体学习提高和职工培训的教材或参考读物。

拖拉机来帮忙（精）/孩子最爱的车车家族绘本

中国铁路兰州局集团有限公司推出“铁路+旅游”模式，将自然美景、城市发展、历史文化与铁路运输紧密结合，开行客运旅游专列，使旅客能够“乘着火车看世界”。本书为“铁路+旅游”模式的旅游专列提供设计指南，包括：“火车+旅游”——线下时代的旅游平台，火车平台的发展——高品质列车新概念，“火车游”——构建旅居时代的新平台，“环西部火车游”未来之发展——打造旅居生活实现客运增量。书中全面介绍了国内外旅游专列发展情况，多角度分析了兰州局集团公司铁路旅游列车品牌从开发到发展到延伸的设计过程，对促进我国铁路客运发展具有积极意义。本书可供铁路客运管理人员阅读，也可供热爱铁路旅游的读者阅读。

《电动汽车故障 识别·检测·拆装·诊断·排除》系统介绍了目前市面上较常见的电动汽车上出现的故障，涉及电动汽车上各大重要系统和组成机构的方方面面。主要针对汽车维修技术人员，尤其是电动汽车专修人员，介绍纯电动汽车故障诊断维修相关知识，结合实际的维修案例和作者教学培训经验组织编写。对于各类故障，结合具体的现象，分析产生的原因，并给出诊断和排除的具体方法、操作步骤、操作要领。较复杂难懂的内容，采用了“微视频教学与文字内容相结合”的形式进行介绍，直观易懂，便于掌握。

《汽车维修快速入门一本通》主要针对汽车维修入门人员，以“用图说话”的方式，采用大量精美的彩色图片，同时配以浅显易懂、形象生动的语言文字进行讲解。从熟悉汽修职业讲起，然后走进车间接触汽车维修作业，再到留在车间学习汽车维修，最后扎根车间成就“汽修工匠”，循序渐进地进行介绍，引导读者快速入门。对于较复杂的实操内容，书中还专门配备了“微视频讲解”，扫描书中相应章节的二维码，即可同步、实时观看视频。视频资源与图文内容相互衔接、互为补充，有利于读者快速理解和高效掌握所学知识点。

《世界氢能与燃料电池汽车产业发展报告（2021）》重点聚焦“双碳”目标下氢能与燃料电池汽车产业发展，分为总报告、氢能篇、整车篇、零部件篇、标准篇、专题篇、借鉴篇七部分。总报告对2020年以来全球和我国氢能及燃料电池产业发展进行了全面阐述，分析了氢能及燃料电池产业面临的新阶段、新机遇。氢能篇聚焦可再生能源制氢这一发展方向，对其未来发展重点及潜力进行了分析。整车篇通过对中重型车的应用场景及技术要求进行研究，分析了燃料电池中重型车的应用潜力。零部件篇围绕燃料电池关键零部件及材料，分析了其国内外发展状况、存在的问题及发展趋势。标准篇对2021年发布的三项重要液氢标准进行了解读，并分析了液氢标准未来发展趋势。专题篇对氢动力运输装备创新发展战略进行了研究，提出了氢动力运输装备发展路线图。借鉴篇选取上海市、现代汽车、加拿大氢能与燃料电池汽车产业的发展进行分析，以期为城市、企业、国家氢能产业发展提供参考。《世界氢能与燃料电池汽车产业发展报告（2021）》适合汽车、氢能、燃料电池及相关产业的管理人员、技术人员和研究人员，以及关注氢能及燃料电池汽车的投资机构阅读参考。

本书介绍了基于多时间尺度动态神经网络的不确定非线性系统的辨识、观测、控制及其在车辆工程中的应用。全书共分理论和应用两篇，共10章，篇 多时间尺度神经网络辨识、观测与控制理论：包括单层多时间尺度动态神经网络非线性辨识与控制、改进型多时间尺度动态神经网络非线性辨识与控制、包含隐层的多时间尺度神经网络辨识与控制、多时间尺度动态神经网络非线性观测器设计、基于多时间尺度动态神经网络的自学习控制，第二篇 在车辆工程中的实际应用：包括 数据驱动发动机怠速模型辨识、分布式电动车多时间尺度转矩矢量控制、数据驱动下的主动转向与直接横摆协同控制、数据驱动下的主动悬架控制。

本书是《智能车辆理论与应用》一书的修订版（第2版），同时也是“智能车辆理论与应用”研究生慕课配套教材。全书共9章，包括：概述；智能车辆环境感知；深度学习及其在环境感知中的应用；智能车辆SLAM；智能车辆行为决策；智能车辆运动规划；智能车辆模型预测控制；智能网联；智能车辆测试方法与评价。 为了方便教学，书中增加了大量的实际操作案例，包括基于ROS框架的可通行区域检测、基于Python库scikit-learn的激光雷达点云负障碍检测、基于Adaboost与摄像机图像的车辆检测、采用ResNet模型使用Keras框架的场景识别、自制数据集并训练YOLO v5检测模型、ORB SLAM、ROS与V-REP联合仿真实现运动规划案例、综合测试案例等。 本书可作为高等院校机械工程、自动化、计算机等专业的研究生教材，也可供各类具有一定基础知识的智能车辆从业人员参考使用。