农作物
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南方地区山药品种及栽培技术暂缺作者本书为南方山药栽培技术用书,为了提高山药种植效率,提高山药商品性所使用的方法和技术手段,同时还介绍近几年山药主要栽培方法,主要包括山药常规栽培技术,山药套管栽培技术,山药打洞栽培与窖式栽培技术,扁山药栽培技术,圆山药栽培技术。此外,对山药的生物学特性、良种繁育、储藏加工、病虫害防治,以及山药在人类生活中的特殊地位等也作了通俗易懂的介绍。具有较强的科学性和实用性,可供南方地区,农民、产业化经营者、农业科技人员、农业院校师生阅读参考。
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甘蔗健康种苗生产和应用技术吴建明,范业赓为了系统阐述甘蔗健康种苗生产原理、过程及应用推广技术,本书根据国内外甘蔗科技人员多年来的科研工作成果,概述了甘蔗健康种苗理论基础,介绍了甘蔗温水脱毒技术、组织培育脱毒技术、间歇浸没式生物反应器快繁技术、脱毒组培苗假植炼苗和果蔗茎尖脱毒种苗等技术与甘蔗良种繁育和推广相结合的方式,总结了甘蔗健康种苗脱毒繁育和田间繁育相关研究领域的实践经验和研究成果。
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苏州水八仙良作良方秦伟,陆志荣《苏州水八仙良作良方》挖掘、记录了“苏州水八仙”的历史和特点,归纳、总结了“苏州水八仙”的功效和作用,继承、发扬了“苏州水八仙”的良种和良作,希望《苏州水八仙良作良方》能对“苏州水八仙”的未来发展做出一定贡献,提供一定帮助。
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西瓜、甜瓜设施栽培李其友西瓜、甜瓜设施栽培
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辣椒绿色高效栽培技术姚明华 等辣椒绿色高效栽培技术
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优质专用小麦提质增效栽培技术李向东,方保停,高新菊河南省地处南北气候过渡带,非常适合小麦尤其是优质专用小麦的种植,但受地理过渡带的影响,气候过渡性和灾害多发性也十分明显,小麦产量和品质的变异系数较大。如何结合河南省的生态气候实际,根据推广品种的特征特性,实施布局区域化、种植规模化、生产标准化、发展产业化,是实现优质小麦产业化发展的关键。本书正是基于这种实际情况,从优质专用小麦的绿色高效生产入手,详细介绍了优质专用小麦的概念,优质专用小麦生产上存在的问题、技术需求和发展战略,优质专用小麦绿色高效栽培关键技术,优质专用小麦管理关键技术、病虫草害绿色防控技术、提质减灾应变栽培技术,同时对目前生产上大面积应用的优质小麦品种及特征特性进行了比较详细的介绍,为广大农民朋友选择适合当地气候特点的品种提供参考。本书可供农业科研工作者、农业技术推广人员、新型农业经营主体和农民朋友参考使用。
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小麦遗传与杂优利用研究杨天章本书是根据杨天章教授所撰《凤岗回眸》(内部资料)一书中,有关学术论著的资料和索引,经过重新搜集整编,扩展而成的一本作物遗传育种专业学术论著。内容包括四个部分:第一部分,杂种小麦综述;第二部分,小麦杂优利用研究述评。是对近些年来国内外杂种小麦研究进展的点评;第三部分,国内发表论文选。收录了杨天章教授与其同事、台作者以及研究生关于小麦遗传与杂种优势利用研究方面,在国内期刊发表的重要论文选;第四部分,参加国际学术会议或在国外发表的论文选。可供农业院校师生和从事作物遗传育种工作者参考。
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宁夏农作物品种图志李永福本书重点介绍了20世纪50年代起宁夏小麦育种专家马寿桃及赵仲修、裘志新;水稻育种专家王德、胡子成、马骥、王兴盛、安永平,玉米育种专家许振中、许志斌;油菜育种专家,杂粮育种专家,马铃薯育种专家等人的育种成果。该书具有较高的史料价值,出版后将填补我区农作物品种图志的空白。
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北方主要作物碳氮关系对气候变化的响应与适应宗毓铮本书是作者及作者所在山西农业大学有机旱作与栽培生理创新团队气候变化对作物影响及农业适应课题组近年来在我国北方唯一的FACE平台(北京昌平)、位于黄土高原东部的OTC平台(山西太谷)、以及人工环境控制室等开展的相关研究总结为成。本书共分4部分,分别对我国北方主要作物小麦、玉米、大豆,以及谷子、靡子等杂粮作物的光合作用、产量形成、营养元素利用过程对未来大气CO2浓度升高环境的响应特征进行了阐述,并分析了目前研究所存在的问题及未来展望。
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人工智能与作物生产深度融合关键技术研究谭峰,田芳明,张东杰《人工智能与作物生产深度融合关键技术研究》以作物生产为切入点,以人工智能与作物生产深度融合技术为主线,简要阐述了农业大数据采集与控制、数据存储、现代农业人工智能算法和系统集成方法。《人工智能与作物生产深度融合关键技术研究》首先对人工智能与作物生产深度融合算法理论基础进行了介绍;其次,具体阐述了农业生产数据采集方法,包括棚室生产环境数据与植物电信号数据采集的硬件和软件设计方法;再次,重点介绍了人工智能技术在农业生产方面的应用,主要涵盖了基于人工智能算法的水稻生长阶段优劣长势判别、基于人工智能算法的水稻病害短期分级预警系统、基于人工智能算法的作物图像种类自动识别、基于卷积神经网络的水稻病害识别方法、基于图像的稻花香水稻种子鉴别方法。《人工智能与作物生产深度融合关键技术研究》是基础理论和作物生产实践相结合的产物,旨在将人工智能技术与现代农业深度融合,以达到进一步指导农业生产的目的。《人工智能与作物生产深度融合关键技术研究》可作为农业院校师生和农业技术人员的参考用书。