《大棚西瓜病虫害图鉴》文字简练、图文并茂，系统地描述了17种西瓜病害、8种虫害和12种生理性病害的症状、发生特点和防治方法等。以阐述基本知识及实用技术为基础，既注重内容的丰富性和体系的完整性，又注重直观性、易操作性和实用性，同时兼顾一线生产者的阅读和理解。附录中西瓜周年营养管理方案，西瓜病虫害防治方案、农药浓度及其配制、西瓜上国家禁止使用的农药对西瓜生产者也是十分有用的知识。《大棚西瓜病虫害图鉴》适合从事西瓜产业教学技术推广、种植和农资销售等人员使用，也可作为培训教材和自学读本等。

河南省地方畜禽品种志第一版出版于1986年，共收录了22个地方品种。2006年河南省开展了第二次畜禽遗传资源调查，基本摸清了地方品种数量、分布和性能等情况，2017年河南省在第二次畜禽遗传资源调查的基础上，进一步对地方品种的情况进行了摸底调查。随着畜牧业标准化规模化程度的提高，地方畜禽品种发生了很大变化，河南省现有地方畜禽品种32个，与1986年相比，发生了很大变化，因此，迫切需要出版河南省地方畜禽品种志书，记录、反映地方畜禽品种的生存与发展变化情况，为今后地方畜禽品种的保护和利用提供有益参考。 志书分为总论和分论两部分。总论部分主要为河南省省情、地理环境、气候条件，品种形成的历史、总体分布情况及开展的保护利用情况。分论部分为全省32个地方品种的品种分布、数量、外貌特征特性、生产性能、保护利用、研究情况及品种标准照片。

视觉系统是温室移动机器人实现自主作业的关键部件。在富柔性植株、少纹理、强遮挡、高动态变化的非 结构化温室环境中，基于传统视觉技术的常规方法已不能接近满足机器人对目标检测、导航避障、空间定 位、任务推理、场景感知与理解等的实际需要。鉴于此，本研究应用深度学习理论及计算机视觉技术，结 合机器人作业常规任务和具体应用，开展面向机器人视觉系统的关键技术探索，重点在作物病害识别、植 株关键器官目标检测、温室场景结构感知、机器人视觉里程跟踪、温室环境弱监督语义解析等方面开展相 关研究工作，构建了相关方法及模型，并通过试验进行了验证。

本书共分五个方面，分别介绍了2017年至2019年三年间全国水资源情况（包括降水量、水资源总量、地下水资源量、广义农业水资源、水资源匹配）、灌溉情况（包括有效灌溉和有效灌溉面积、旱涝保收面积、节水灌溉面积、灌溉面积与耕地匹配）、农业用水与粮食生产（包括粮食播种面积与粮食生产、粮食总产与粮食耗水量、主要粮食作物耗水量）、农业用水效率（包括粮食作物水分生产力、粮食水分生产力和粮食单产、灌溉水与降水贡献率）等内容。

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云南是世界茶树的原产地和起源中心，茶树种质资源种类众多，遗传多样性丰富，在茶学研究中占有非常重要的地位。本书稿总结了60多年来云南茶树种质资源在考察征集、保存保护、鉴定评价与共享利用等方面的研究进展，阐述了云南茶树种质资源研究存在的问题及对今后发展方向的建议，文中全面记录了云南茶树种质资源种类、地理分布、生长状况、名录等，为今后应加强珍稀濒危茶树种质的收集保存、生态型及遗传多样性的研究和利用、生物技术在优良茶树种质创新的应用、优良基因的发掘和功能研究以及利用平台的构建、物种或种群保护的生物学基础等重点领域的研究打下坚实的基础。

本书介绍了常用的85种中药材绿色生产技术，并为每一种中药材配了田间生产照片和中药材初加工后的中药材图片。每种中药材都介绍了药性、生产管理要点、采收加工、质量评价和药材规格等级等内容，简洁实用，生产指导性强。

本书的内容包括观光农业的概念与功能、观光农业理论、观光农业资源、观光农业的类型、观光农业的体验、观光农业的规划、观光农业的法制法规与标准化建设、观光农业的可持续发展等。农业嘉年华是观光农业的最新表现形式，以市场需求为导向，以农业生产活动为主题，以狂欢活动为平台，以农业科技为支撑，以农产品为产品，充分挖掘和展示都市型现代农业的全景功能。农业嘉年华已经成为新时代助推乡村振兴的有力抓手。本书多采用最新的研究成果，以使内容充分体现时代性与前瞻性。

国家粮食安全是关系国民经济发展、社会稳定和国家自立的全局性重大战略问题。但我国粮食安全基础整体较为薄弱，尤其是21世纪以来，在粮食消费需求刚性增长的同时，粮食产量受极端气象灾害的影响却越发严重。《农业灾害与粮食安全：极端温度和水稻生产》先行阐明了粮食安全的意义及重要性，再以水稻为例详细介绍了我国典型农业气象灾害的空间分布特征和发展变化趋势，综合运用统计学、作物模型和机器学习方法深入研究了自然灾害影响下的水稻脆弱性，并提出如何使用农业保险和田间管理等方式缓解自然灾害带来的不利影响，*终从粮食安全可供性视角评价我国农业的可持续发展能力。

本书依据作者承担的中央级公益性科研院所基本科研业务费专项项目“基于合成孔径雷达数据的旱地作物识别与长势监测研究”（IARP-17-16）和国家自然科学项目“基于三位一体空间抽样理论研究及其二联查找表研建”（No.41531179）的研究成果编著而成。农作物分类与叶面积指数反演是农作物面积、空间分布及长势监测的重要环节与关键前提。及时获取农作物面积、空间分布与长势信息对于加强农业生产管理，优化农业种植结构与布局，保障农产品有效供给和国家粮食具有重要意义。鉴于此，本书联合光学、SAR等多种遥感数据源及地面实测数据，采用机器学度学种算法行各种农作物的精细分类与叶面积指数反演研究，明确了旱地作物极化SAR分类的关键特征类型、数量与佳分类时相，确定了旱地作物极化SAR分类的优方法，优选出适合农作物精细分类的深度学，揭示了冬小麦叶面积指数遥感反演的关键影响因子，建立了面向冬小麦叶面积指数遥感反演的深度学，旨在为改善农作物面积、空间分布及长势监测的精度和效率提供参考依据。