《艾叶》全书共分九章，即艾叶的药用历史；艾叶的本草学概述与生药学研究；艾叶的药性理论；艾叶的炮制；艾叶的制剂；艾叶的化学成分；艾叶的药理作用；艾叶的现代应用；艾灸的作用机理与临床应用。本书全面地挖掘和整理了古代医药学家和本草医籍在艾叶研究和应用上所取得的宝贵经验，回顾和总结了现代医药工作者对艾叶进行研究和应用所取得的成果，是继明代伟大的医药学家李时珍之父李言闻所撰《薪艾传》之后的又一全面系统阐述总结艾叶的专著。希望能通过本书的出版对今后艾叶的研究和应用工作起到积极的推动作用。

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全书分为内科、神经精神科、传染科、外科、妇产科、男性科、皮肤科与性病、小儿科、眼科、耳鼻喉科、口腔科、肿瘤、急诊共13篇。共针对病症304个，方剂3695首。各门类中均以病统方，病名一般采用西医病名，少数西医无法命名者，采用中医病或症命名。内容包括配方、功用、用法。特殊情况者附有备注，指出加减变化、注意事项、禁忌及药物毒性等。本书宜在医生指导下使用。若急、危、重病患者应到医院就诊，以免贻误诊治。　本书所选偏方绝大多数药物易得，配制简便，疗效显著，不仅可供医家参考，而且也可供患者自我疗治以预防保健之用。全书分为内科、神经精神科、传染科、外科、妇产科、男性科、皮肤科与性病、小儿科、眼科、耳鼻喉科、口腔科、肿瘤、急诊共13篇。

我国民间素有就地取材采集青草药防治疾病的习惯，本书精选了373种常用青草药，配合彩图描述形态特征；简述其生长环境、分布及药用部位，采收季节、加工方法；介绍其药理、功用；选录临床疗效较好的配方，能满足普通百姓的需要。

本书是继《现代麻醉学》之后又一部较全面、较先进的麻醉学专著。作者多是目前活跃在我国麻醉学临床、科研、教学第一线，并具有国外工作经验的临床医师。本书融会了世界麻醉学最新研究成果，并具有相当高的学术水平，很具临床实用价值，是一本值得精读的专业工具书。全书共67章，五大主题：基本麻醉技术、监测技术、麻醉治疗技术、现代科技与麻醉学、现代麻醉学科管理。全书内容详尽全面，配有552幅插图，极具操作性。可供麻醉专业、ICU专业及相关专业临床医师、科研、教学人员阅读。1999年经严格评审该书被教育部研究生工作办公室推荐为研究生被学用书。

本书中为您揭开药草的神秘面纱，告诉您如何选用“100种热门药草”和其他有效的药草来治疗下列的病症：感冒药中常见的成分：麻黄，可以解除感冒症状而无副作用。大蒜可以降低血压、血脂及胆固醇。紫杉醇被视为近十年来治疗卵巢癌的化学疗法中最重大的发现等 ……也介绍了这些市面上极易买到的药草制剂不含人工合成物及副作用的优点与疗效，能使您更健康，活得更长久并且能治疗男女性的一些特殊毛病。

内容简介《麻醉科主治医生500问》一书除叙述了麻醉的基本概念和基础知识外，重点介绍了与麻醉相关的新概念、新知识、新技术、麻醉新药的应用及临床麻醉工作中所经常遇到的疑难问题，对以往麻醉书上不易查找到的内容及专家的经验与心得也有详尽的叙述。本书特别适合于麻醉主治医生；对麻醉工作者及医学院校的师生、研究生也大有脾益。

在编写这本书的时候，正是“信息大爆炸”的时期。这个时期有两个特点值得注意：一个是生命科学研究面的拓宽和深度的加大，但是，人们对生命现象的理解还处于初级阶段：一个是计算机应用极其广泛，迅速地成为人们认识世界的利器，但所谓的人工智能至今也还脱离不了婴幼儿的阶段。在当代的药物研究中，这两点不免都有深远的影响。在药物研究中，所谓生物变异对实验数据的影响比在物理科学中要大得多，还有在药物比较研究中特有的“周期效应”等的影响，更有人的心理效应等的影响。在这种情况下，研究者要想得到有意义的研究结果，应该非常重视对实验数据的正确处理和对实验结果的正确认识的问题。考虑到药物这种产品对人类福祉的重要意义，对于这些问题更是不能稍有疏忽。因此，正确运用数理统计这门学科成为药学研究工作者的一个必修的课程。在药学研究中，具体来说，比方在对研究所得数据进行处理时，计算机肯定是研究人员的有力工具。同时我们更应看到，这一点没有减轻人们在专业上和统计意义上作出正确判断的责任。本书的目的是讲述在计算机的辅助下统计学在药学中的应用。本书涉及药学研究中多个方面。鉴于计算机强大的计算、分析、存储、信息传输和图像处理功能，本书的编写中广泛地应用计算机来作为一种工具，从处理数据到作图，无一处不用到计算机，特别是本书中所有的分布曲线图都是利用EXCEL有关的函数作出的精确图形。可以说本书就是计算机应用的产物。但编写者时时刻刻不能忘却的是一定要讲清数据处理方法的统计意义。计算机的功能再强大，目前而言它们自己还是不能代替研究者决定这样的一些问题：要处理的数据符合不符合所采用统计方法的先决条件，是采用z检验还是f检验，该采用单尾还是双尾检验，在方差分析时把哪些方差的成分合并到组内方差中去，等等。这些任务只能落到研究者的身上。读者应该把所采用统计方法的适用条件弄得十分清楚。如做不到这一点，那么做实验和数据处理都是无意义的。在编写本书时，编写者在药物统计方面主要参考了SanfordBolten著的PharmaceuticalStatistics一书（NewYorkandBasel：MarcelDekkerInc，1984），有一些地方还引用了该书中的例子，但在处理数据时，只要有可能，都利用了EXCEL软件。编写者在这里尽可能地把统计原理和计算机数据处理结合起来，应用到药学研究的实践中去。必要时自行编写小的工具（尽管还是非常原始的），来解决所提出的问题。在本书中采用EXCEL软件的原因是它可能是应用最广泛的数据处理软件吧。尽管人们对微软公司垄断软件市场非常不满，并且对此采取各种对策，已经出现了像LINUX那样的迅速发展中的、免费的、开放的系统，但OFFICE软件包得到广泛的应用大概不会很快改变。编著者鼓励读者利用各种数理统计的软件来解决在药学研究中面临的统计问题，也鼓励读者面临已有的软件解决不了的新问题时，学习利用VisualBasic或类似的工具软件，自己编写合用适用的新软件。本书围绕讲清药学研究中问题的统计意义和用好计算机这个工具这两点展开，并尽量地把有关领域中新的内容包括进来。比如在药物生物等效性的区间检验中，介绍了双单侧方法（见p208）。此外在优化研究中采用了EXCEL的多变量求解工具。此外编排上有一点是与很多统计书不一样的，就是在介绍两个样本平均值差异显著性以前，先介绍两个样本力差显著性的检验。这主要是考虑两个样本方差存在不存在显著性，决定了我们应采用什么方法检验平均值的差异。本书的读者应该有一定的数理统计基础，对此应该不会感觉有问题。