本书介绍了精神科护理的基础理论知识和基本技能，介绍了常见精神疾病的临床特点与护理程序。阐述了精神疾病的病因、常见的精神症状和精神疾病分类方案，介绍了精神疾病治疗过程的护理、家庭护理及社区精神卫生护理，介绍了精神病患者的组织与管理措施。本书内容比较全面，并且简明扼要、重点突出，书中引用了较多病例和病案分析，理论联系实际，注重教学与临床实践相结合，强调了精神科整体护理。本书可供中、高职、成教、自学考试及其他各级学校护理专业使用，也可供精神科、内科各级护理人员参考。

本书共分五篇，第一篇主要介绍睡眠和与睡眠相关的基本知识。第二篇介绍了与神经和心理相关的睡眠疾病，主要是失眠等常见的睡眠疾病。第三篇介绍了近年来正在逐渐被认识和得到重视的睡眠低氧性疾病。从多个角度和方面对睡眠低氧疾病的不同方面作了介绍。第四篇重点介绍了睡眠呼吸暂停综合征这个严重危害人们、尤其是老年人健康和生命的疾病。书中从发病机制、临床表现、对人体的各种危害和治疗等方面进行了详尽的介绍。第五篇为睡眠疾病实验室检查的一些基本知识，告诉老年朋友为什么要对睡眠疾病作实验室检查、检查需要注意什么等。文章力求通俗、简单、易于理解和贴近生活于临床实际。本书是一本关于睡眠的科普丛书，对睡眠知识的介绍和普及，不是医学的教科书。因此对每一位患者的疾病诊断和治疗还要根据患者的不同情况，由相关医院的医生决定。书中的内容只能作为患者就医的参考，而不能作为患者自行诊断和治疗的依据。

本书为《最新医学生复习考试题集》系列之一，由具有丰富教学、临床经验的教授执笔，按照国家教委对高等医学院校神经病学的基本要求，以最新版统编教材为基础，参照现代考试模式，收集整理各类成熟经典试题精心编撰而成。全书分为22章，内容包括复习要点、A型选择题、B型选择题、C型选择题、K型选择题、M型选择题、是非题、填空题、名词解释、简答题和参考答案。本书能帮助医学生抓住重点、强化概念、深入理解课堂所学、理论联系实际，并可以熟悉、模拟考试的形式、方法、特点，提高应试能力和技巧。是各类医学生、研究生、住院医师、进修医师日常学习、复习备考的理想之选。

《九九夕阳红》丛书的编撰宗旨，就在于推进积极老龄化、维护老年合法权益、普及党的老龄政策，宣传老年保障体系，促进老年生理、心理健康，陶冶老龄情操，增强老年修养。为什么叫“九九夕阳红”丛书呢？“九九”，来源于三国时期的曹丕《九月九日与钟繇书》“岁往月来，忽复九月九日，九为阳数，而日月并应，俗嘉其名，以为宜于长久，故以享宴高会。”中国人将六视为阴数，九视为阳数，而九是数之极，“九九”又是阳数相重，“九九归一”，又与“久久”谐音，而“九天”、“九霄”借喻天之高远，暗喻人之寿长；民俗重阳登高，其“高”也为“高寿”的借喻；而“夕阳红”，既是宋代诗人陆游“雨霁山争出，泥干路渐通。稍从牛屋后，却这鹳巢东。决决沙沟水，翻翻麦野风。欲归还小立，为爱夕阳红”的诗句，又是老年人晚年生活与生命质量美好的借喻和祝愿。《老年中风预防》首先介绍脑组织的结构与功能方面的基础知识，其次介绍脑中风的有关知识，然后介绍脑中风预防的诸多内容，最后从中医养生角度介绍如何增进健康并有效预防脑血管病。从基础知识、专业知识，到各级预防的主要内容，均有深入浅出的介绍，力求通俗易懂，开卷有益。《老年中风预防》适合于一般读者大众，也适合于脑中风病人及其家庭成员。希望通过《老年中风预防》的介绍，能够使读者在增长知识的同时，有利于保持身心健康，造福于社会。

面对我国快速进入老年型国家的局面，我国老年性痴呆及相关疾病的患病率已超过10％，即已有超过千万的患者，占世界首位，其中老年性痴呆患者已超过600万。这类疾病发病机制尚不清楚，是一类早期诊断困难、病因复杂的难治性疾病。随着人口老龄化的进一步加剧，这类疾病在50年内将可能增加1倍，因此研究老年性痴呆及相关疾病就成了刻不容缓的迫切任务。 本书由国内外著名专家对常见的老年性痴呆、血管性痴呆和帕金森病等几种重要疾病从临床到基础研究作了重点、全面、详尽的阐述，较全面地介绍了老年性痴呆及相关疾病的诊断和防治的基本知识以及研究的最新进展。本书具有较高权威性，对从事神经科、精神科、老年病科、神经影像和神经心理学专业的医学工作者以及科研工作者都有重要的参考价值。

这套丛书的特点主要表现在以下几个方面：1 通俗性：采用大众语言讲解医学术语，患者及家属能看得懂，并以生活“比喻”帮助了解；2 实用性：学以致用，用得上。一人读书，全家受益，成为“家庭小医生”、左邻右舍的“健康小顾问”；3 科学性：不仅知其然，还要了解其所以然。通过临床病症的表现，讲基础理论，理论与实际结合。贯彻“一分为二”的两点论讲解、诊断和治疗，避免绝对化不会使群众无所适从；4 权威性：这套丛书的作者，都是具有丰富的经验的临床医生，其中多数是某一专科的专家，并介绍了他们所在单位、姓名、联系方式、出诊等时间等，便于联系，又成了就医指南。这套丛书包括多种病，由于每种病的性质、表现的多样性和特殊性，故写法有所不同，每本书的体例不一；又由于作者较多，写作风格各异。这既是各本书的特点，如果从整套书的体例来讲不一致也是缺点。在编写过程中，还是以方便读者阅读为出发点，体例服从不同病特殊性的写法。

这套丛书的特点主要表现在以下几个方面：1 通俗性：采用大众语言讲解医学术语，患者及家属能看得懂，并以生活“比喻”帮助了解；2 实用性：学以致用，用得上。一人读书，全家受益，成为“家庭小医生”、左邻右舍的“健康小顾问”；3 科学性：不仅知其然，还要了解其所以然。通过临床病症的表现，讲基础理论，理论与实际结合。贯彻“一分为二”的两点论讲解、诊断和治疗，避免绝对化不会使群众无所适从；4 权威性：这套丛书的作者，都是具有丰富的经验的临床医生，其中多数是某一专科的专家，并介绍了他们所在单位、姓名、联系方式、出诊等时间等，便于联系，又成了就医指南。这套丛书包括多种病，由于每种病的性质、表现的多样性和特殊性，故写法有所不同，每本书的体例不一；又由于作者较多，写作风格各异。这既是各本书的特点，如果从整套书的体例来讲不一致也是缺点。在编写过程中，还是以方便读者阅读为出发点，体例服从不同病特殊性的写法。

内容简介 本书在详细阐述脉冲耦合神经网络（PCNN ）原理的基础上，深入分析其在数字图像处理技术中的应用，特别介绍了在图像分割、边缘检测、参数寻优、图像增强、目标识别、图像标示、压缩编码、噪声抑制及语音识别等方面的最新研究成果，同时介绍了与数学形态学、小波变换、粗集理论等结合的应用实例，还给出了在Matlab环境下编程实现的主要程序，以便研究人员和学习者尽快掌握，利于其在我国的应用和相关芯片的开发设计。 本书适合图像通信工程等相关领域的研究人员和信息处理相关专业的研究生、高年级本科生参考使用，也适合数字信号处理和数字图像分析及处理专业的相关研究者阅读。本书目录 《智能科学技术著作丛书》 序 前言 第1章 神经网络图像处理技术 1.1 神经元 1.2 人工神经网络技术 参考文献 第2章 PCNN模型及其应用概述 2.1 PCNN模型 2.2 PCNN应用于数字图像处理 2.3 PCNN模型的Matlab实现 2.4 参考文献 第3章 PCNN在图像滤波中的应用 3.1 图像处理中的噪声与滤波 3.1.1 噪声的特征与分类 3.1.2 传统的噪声抑制方法 3.1.3 一些新兴的噪声抑制方法 3.2 基于简化PCNN模型的脉冲噪声滤波器 3.2.1 简化PCNN模型结构 3.2.2 基于简化PCNN模型的脉冲噪声滤波器 3.3 基于PCNN的高斯噪声滤波器 3.3.1 基于简化PCNN模型的高斯噪声滤波器 3.3.2 基于PCNN赋时矩阵的高斯噪声滤波 参考文献 第4章 PCNN在图像分割中的应用 4.1 图像分割技术 4.1.1 图像分割的定义 4.1.2 图像分割领域需要解决的问题 4.2 生物细胞图像分割技术的进展 4.2.1 生物细胞图像分割技术的现状 4.2.2 生物细胞图像木身属性是自动分割的难点 4.3 基于PCNN和熵值最大原则的植物细胞图像分割 4.3.1 基于PCNN和熵值最大原则的植物胚性细胞图像分割研究 4.3.2 实验结果分析 4.4 基于聚类的分割技术进展 4.4.1 图像分割的实质 4.4.2 基于聚类的图像分割技术 4.5 基于区域生长的PCNN分割 4.5.1 区域生长的概念 4.5.2 Robert D Stewart等人的PCNN改进模型 4.5.3 对Robert D Stewart等模型的改进及结果讨论 4.6 基于交叉熵的改进型PCNN图像自动分割方法 4.6.1 最小交叉熵阈值分割算法 4.6.2 PCNN模型及其改进 4.6.3 计算机仿真结果与分析 4.7 基于遗传算法的PCNN自动系统的研究 4.7.1 基于遗传算法和PCNN的图像自动分割算法的设计与实现 4.7.2 仿真实验结果和结论 4.8 基于PCNN的图像边缘检测方法 4.8.1 基本原理及检测方法 4.8.2 计算机仿真结果 参考文献 第5章 PCNN在图像编码中的应用 5.1 图像压缩编码概述 5.1.1 传统的压缩编码技术 5.1.2 现代图像压缩编码技术 5.2 基于PCNN的分割图像编码 5.2.1 分割图像编码原理 5.2.2 基于PCNN的图像分割编码 参考文献 第6章 PCNN与图像增强 6.1 图像增强概述 6.1.1 空域增强 6.1.2 频域增强 6.1.3 色彩增强 6.2 PCNN灰度图像增强 6.2.1 整体对比度增强 6.2.2 局部对比度增强 6.2.3 实际结果比较 6.3 PCNN彩色图像增强 6.3.1 彩色图像的色彩空间变换 6.3.2 彩色图像增强方法 6.3.3 实际结果比较 参考文献 第7章 PCNN与粗集理论、形态学和小波变换 7.1 PCNN与粗集理论 7.1.1 粗糙集理论的基木概念 7.1.2 Rough set模型的扩展 7.1.3 粗糙集理论的应用 7.1.4 Rough set与神经网络的结合 7.1.5 基于PCNN赋时矩阵与粗集理论不可分辨关系的图像增强 7.2 PCNN与数学形态学 7.2.1 腐蚀和膨胀 7.2.2 开运算和闭运算 7.2.3 数学形态学基本运算的应用 7.2.4 PCNN与数学形态学在图像处理中的等价关系 7.3 PCNN和小波变换 7.3.1 小波理论概述 7.3.2 PCNN与小波变换 参考文献 第8章 PCNN的其他应用 8.1 PCNN与图像标定 8.1.1 基于双层PCNN与形态学的区域标识算法 8.1.2 实验仿真结果 8.2 PCNN求解最佳路径 8.2.1 DPCNN模型 8.2.2 基于DPCNN的最短路径求解 8.2.3 仿真结果 8.3 PCNN与有噪图像识别 8.3.1 基于PCNN的特征提取算法 8.3.2 实验仿真结果 8.4 PCNN应用于语音识别 8.1.1 语谱图介绍 8.1.2 语谱图特征提取算法 8.1.3 实验仿真与结果分析 参考文献

《治疗指南：精神病分册》（原著第5版）主要涉及行为急症，谵妄，痴呆，精神分裂症，焦虑症，情感、睡眠、人格及进食障碍等多种精神性病症；阐述了此类病症的一般表现和基本诊断方法，并主要讲述了监床药物的选择原则和不良反应及处理办法；另外，本书还介绍了儿童和青少年时期的精神性疾病，内容丰富详尽。本书是精神科临床医师诊断疾病的一本好的参考书，也可供相关科室的医生及医学生参考。《治疗指南》丛书由澳大利业治序指南有限公司组织编写，国内内相关领域的学者、专家翻译。本丛书在国治疗指南领域中影响较大，主要提供了相关疾病诊断的定位指导，并阐述了简洁、切实可行的治疗方案，是一套简明实用的临床治疗指南。《治疗指南》共10册，各分册内容在诊断、治疗方面各有呼应，可作临床住院医师工作中的必备参考读物。

一个聪明伶俐、活泼好动的孩子，为什么学习不好？这成了当今许多家长的心头之痛、难解之谜。确实有一些孩子五官端正，四肢发达，身体健壮，智力正常，活动玩耍样样在行，唯有要安静下来专心学习，却困难重重，失神无主，东张西望，分心多动。他们听不进老师的讲课，看不清黑板上的内容，记不下学习的笔记，交不出课堂上的作业。这样的孩子一个班里如果有两三人，似乎不算太多，约为5％，但依此推算，全国至少有1000万以上这样的儿童，这是一个不可小视的数字啊！他们到底出了什么问题？“分心多动”就是他们的症结所在。从心理学的角度来分析，就是他们的注意力有缺陷，不能主动注意一件有意义而无兴趣的事物。他们容易分心，容易被无关的刺激所吸引，表现为动作过多，冲动任性，性情急躁，无法自控。这在医学上被称为“多动症”或“注意缺陷多动症”。多动症的孩子虽然聪明伶俐，但由于学习不能专心，成绩比较差，还影响其他同学，所以往往得不到父母的关心、、老师的喜爱、同学的欢迎。别看这些孩子整天蹦蹦跳跳，嘻嘻哈哈，其实内心是十分苦闷和烦恼的。本书从实用的角度出发，对儿童多动症进行了比较全面、通俗的叙述，其中预防和治疗占了本书的大部分内容，许多都是作者多年积累的经验。本书重点强调：多动症是儿童一种慢性心理障碍性疾病，多动症的种种表现是一种疾病症状，不是儿童的故意行为。多动症是一种可以预防、可以治疗的疾病，治疗效果比较好。关键是早发现、早诊断、早预防、早治疗。多动症应该采取药物、心理、家庭等综合疗法，其中药物治疗效果较好，但存在一定的副作用。多动症不容易自然痊愈，但综合疗法可以提高治愈率。多动症不可能在短时间内治愈，药物治疗时间比较长，应在医生指导下进行。如果多动症能得到及时、正规、有效的治疗，预后是良好的。如果不治疗，病情可以延续到青少年、成年，甚至终生。多动症的危害是多方面的，它不仅给个人、家庭带来不幸，给社会、国家也会造成损失，它所带来的危害是人们始料不及的。我们热切期望本书的出版能给多动症儿童及其家长有所帮助。本书也可以作为儿童教育工作者、儿童保健人员、儿童心理医生、儿科医师及有关人员的参考用书。由于时间仓促，水平有限，错漏之处在所难免，敬请同行、读者批评指正。王永午2005年9月于上海长征医院