轻工业、手工业
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纺织生产管理与信息化袁利华本教材为新形态纺织生产管理教材。将慕课课程资源和课堂教学内容融合在一起,以混合式学习模式为基础,打造“线上线下一体”的课堂教学模式。教材以高职高专的培养目标与特色为主导,以突出现代纺织生产管理实务为宗旨,加强纺织生产管理的新观念,推广新方法。编著者基于国内纺织企业的生产管理现状,收集了大量企业管理实例,系统地讲解纺织生产管理的理论和方法,体现实用性、现代性,并加强生产运作财务分析、生产作业计划的制订和智能化ERP生产管理等方面知识,具有一定的深度、广度和适应性。 -
精装固定纸盒绘图设计盛治中本书作者籍20多年的绘图设计经验,耗时11年搜集绘制各类固定纸盒200余款。结合实际生产中机械加工的适应性、便利性,将包装结构的各部位关系参数化,只需给定包装盒的基本数据,依据本书参数即可绘制出合格的平面展开图;本书的意图是成为真正的工具书:纵使是刚刚毕业的学生,凭借本书也能绘制出成型方正、纸张层叠揿合粘接均顺畅合理的、专业实用的包装结构图。本书所列的每款盒型均配有成型示意图,同时还配有实体成型效果图(扫描每章首页右上角二维码)。 -
基于国际贸易食品的智慧实验室风险监控技术研究蔡伊娜,包先雨国家重点研发计划课题“风险监控数字化口岸实验室及输入性风险云监管网络建设与示范”的研究成果。本书通过综述国际贸易食品的发展现状,分析国内外智慧实验室监控形势,并以国际贸易食品为研究对象,建立了一套用于海关食品风险监控相关标准体系;对海关智慧实验室中存在的国际贸易食品风险开展系统性分析,研发智慧实验室中的食品风险数据采集、加工、存储、分析等相关智能化技术,创新建立智慧实验室“设备云?系统云?平台云”三级SaaS云服务体系;针对网络舆情、口岸现场及实验室3个应用场景,分别研究其国际贸易食品风险态势感知技术,给出态势感知技术方案,研发智慧实验室风险监控模型并示例分析。本书可供风险监控相关行业人员参考使用。 -
木材材质改良的物理与化学基础吕建雄本书从木材材质改良的角度出发,选取主要人工林树种(杨树、杉木、楸树等)和特色林木资源树种为研究对象,以木材细胞壁结构及其调控对性能影响研究为中心点,围绕遗传改良和加工改良两个关键材质改良手段,在材质遗传改良方面开展木材品质性状的遗传基础和次生代谢产物的合成与转化机理研究,揭示木材品质性状的遗传变异规律和分子调控机制;在材质加工改良方面开展实体木材改性与功能化修饰实现机制研究,阐明木材多尺度界面键合机理。通过以上研究内容介绍,较为全面、深入、系统地诠释木材材质改良的物理与化学基础,为人工林定向遗传改良及木材资源高值化利用提供理论基础。 -
食品微生物检验技术张海芳、杨玉红 主编暂缺简介... -
畜类肉品高效精准机器人自主加工系统蔡磊我国是世界上肉类生产与消费的第一大国,中国肉类加工业产值高达1.3?万亿元,已成为我国农产品加工业与食品加工业的支柱产业。但我国畜禽肉类生产成本较高,屠宰行业分散,小型、半机械化加工方式占大多数,生产效率低、加工成本高。因此,本书针对肉品智能化加工技术与装备领域当前存在的主要问题和技术难点,深入细致地开展相关研究工作,对畜类肉品加工环节实现胴体立体构建,无接触分级肉品品质检测,以及对高效分割、无损分拣、个性化包装研制新型智能化加工装备,助力我国肉品加工行业的智能化转型。机器人和特种机器人领域的研究人员和技术人员。 -
四川省特色优势食品制造业升级的核心创新要素与路径陈功,张其圣针对四川省食品制造业高质量发展和升级的迫切需求, 立足区域资源禀赋和独特饮食文化, 在充分把握全球制造业升级特征和国内外食品产业现状的基础上, 总结发达国家和地区取得的成功经验, 借鉴其先进做法, 深入解析食品制造业升级的科学内涵; 剖析四川省食品产业所处的环境、存在的机遇和面临的挑战, 梳理四川省既具竞争优势,又有地域特色的食品制造业门类; 聚焦特色优势产业,根据产业具体发展情况,分析其优势和不足,探寻促进和掣肘产业升级的深层次原因, 以及带动产业升级的核心创新要素, 提出具有前瞻性、切合省情的发展路径, 为四川省特色优势食品产业发展和体制机制创新提供参考。 -
服装效果图从入门到精通1000例郭琦,李辉,陶巍暂缺简介... -
平版计算机直接制版技术陈斌,项建龙本书主要以平版印刷制版的各个环节为主要内容,包括平版印版的种类、制版工艺、计算机直接制版技术工艺,印版的显影处理等控制技术。本教材编写参照“印前处理和制作员”的中国国家职业标准,以平版制版岗位的主要工作内容的技术活动为导向,从基础技术能力到综合技术能力,以平版印刷制版职业岗位能力为主线来展开,强调知识内容为操作技能,操作性强,适用于具有一定印刷专业基础知识的从事平版制版技术工作的专业人事使用,同时也可以作为平版制版专业技术指导,以及平版制版职业岗位考核学习参照标准。 -
烟草近红外数据库构建、管理及应用郭军伟,赵乐,王洪波《烟草近红外数据库构建、管理及应用》旨在研究构建烟草行业近红外数据库平台,有效解决烟草行业亟待解决的问题,如1、对样品粒度、仪器参数、 环境条件等缺乏系统全面的研究与控制,质量控制样品缺失,近红外光谱采集质量参差不齐;2、化学成分预测模型指标偏少;3、化学成分预测结果的可比性差;4、样品含水率对近红外光谱的干扰难以消除;5、部分近红外光谱仪之间预测模 型传递效果差;6、近红外分析数据分散等。近红外数据库的构建将行业近红外光谱仪一体化连通,实现烟叶和卷烟近红外分析数据的自动收集,充分发挥基础化学成分数据潜力,将显著提高行业近红外分析研究与应用技术水平,有效拓展近红外分析技术应用的广度与深度,对烟草行业技术进步具有重要意义。
