自动化技术、计算技术
-
多天线无线系统中用于安全物理层通信的信号处理方法(中国台湾)Y.-W.Peter Hong,Pang-Chang Lan,C.-C.Jay Kuo《多天线无线系统中面向物理层安全通信的信号处理方法》介绍了多天线无线系统中常用于增强物理层安全的信号处理方法。特别地,在数据传输阶段,我们回顾了安全波束赋形和预编码技术,其不仅能增强目的节点处的信号质量,也能降低窃听节点处的信息泄漏。同时还介绍了在信息传输同时利用人工噪声进一步恶化窃听节点处的信号接收质量的方法。进一步拓展这些技术在分布式天线系统和中继系统中的应用,在这些系统中多天线可能没有被部署在单个终端上,额外的空间自由度可以提供更高的设计灵活性和性能增益。但由于分布式终端间需要额外的协同传输以及系统内节节点的可信度问题,这将导致增加更多的安全威胁。在信道估计阶段介绍了所谓的差别化信道估计方案,其优化设计人工噪声辅助训练序列信号,增大目的节点和窃听节点处有效接收信号质量的差异。此时,需要的信号质量差异在发送私密信息之前就得到了增强,并且只需要在每个相干时间间隔内(而不是每个符号周期)执行一次。《多天线无线系统中面向物理层安全通信的信号处理方法》共分为6章。第1章介绍了无线系统中保障安全性的重要性和挑战,并给出了物理层安全概念的简要背景。第2章简要总结了信息论安全理论的基本结论。第3章介绍了安全波束赋形预编码以及人工噪声设计,这些技术被用来增强数据传输阶段需要的信号质量差异。在第4章中,这些信号处理技术被拓展应用到分布式天线系统和中继系统中。第5章介绍了差别化信道估计方案,用于实现在信道估计阶段的信号质量差异。最后,第6章进一步介绍了几种物理层安全应用场景和相应的研究方向。 -
激光光束质量度量(美)T.Sean,Ross《激光光束质量度量》是作者长期从事激光光束质量度量与评价实践的经验总结,系统介绍了M2、桶中功率、亮度、光束参数乘积和Strehl比等不同标准光束质量度量方法的定义和内涵,并重点针对如何搭建自己的M2测量设备、如何设计光束质量指标、光束质量指标的相互转换等内容进行了深入剖析,提出了激光光束质量度量的注意事项,对于相关人员理解和掌握激光光束质量分析和需求综合具有很大参考作用。译者对该书进行了精细翻译,希望能够帮助更多相关人员进一步理解激光光束质量度量与评价的相关问题,从而进一步推动我国激光武器技术的发展。《激光光束质量度量》可供从事激光武器技术、激光光束质量度量等相关技术领域的研究、设计和应用人员使用,也可供高等院校有关专业的师生阅读,还可供相关部门的决策人员和管理人员参考。 -
自动控制原理、现代控制理论学习百问百答夏超英 著本书是自动控制原理和现代控制理论两门课程的辅教书,其中精选的一百个问题及解答,试图用简单通俗的语言揭示单变量和多变量控制系统分析与设计的内在规律性,加深学生对基本概念、结论和方法的理解。书中还给出了作者编著的《自动控制原理》(第二版,科学出版社,2015)和《现代控制理论》(第二版,科学出版社,2016)两本教材习题的解答,以及2006年至2015年天津大学硕士研究生入学考试自动控制原理的试题,供读者参考。 -
大数据、人工智能背景下的教育教学改革探索教育研究所6月21日,教育部在成都召开新时代全国高等学校本科教育工作会议,会议的主题是“坚持以本为本推进四个回归建设中国特色、世界水平的一流本科教育”。会议强调,要深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神,全面贯彻落实习近平5月2日在北京大学师生座谈会上的重要讲话精神,坚持“以本为本”,推进“四个回归”,加快建设高水平本科教育、全面提高人才培养能力,造就堪当民族复兴大任的时代新人。结合会议精神,我特别强调和传达以下几点内容:一,要深入学习贯彻习近平关于教育的重要论述。尤其是要深入领会习近平对高等教育的四个“重大论断”:高等教育是一个国家发展水平和发展潜力的重要标志;党和国家事业发展对高等教育的需要,对科学知识和优秀人才的需要,比以往任何时候都更为迫切;培养社会主义建设者和接班人是各级各类学校的共同使命;走内涵式发展道路是我国高等教育发展的必由之路。二,会议提法发生重大变化。1998年、2004年教育部分别召开过全国普通高等学校教学工作会。而本次会议的提法是“本科教育”,所以说,这是改革开放40年,教育部首次召开全国会议专门研究部署高等学校本科教育工作。从“本科教学”到“本科教育”,蚤只有一字之差,但反映的是形势发展了、认识深化了、内涵拓展了、地位更高了。三,要进一步巩固和加强本科教育的中心地位。会议强调,高教大计、本科为本,本科不牢、地动山摇。因此,我们作为普通地方高校,更应该把本科教育放在重要的位置,整个学校要把注意力集中在本科教育,资源配置要向本科教育倾斜,教师的精力要集中在本科教育,好的教学条件要首先在本科使用,教学方法和激励机制要首先在本科创新,核心竞争力和教学质量要首先在本科显现,发展战略和办学理念要首先在本科实践,核心价值体系要首先在本科确立。只有这样,我们才能把学校办得更好,才能进一步提升人才培养质量。四,要始终坚持“以学生为中心”。“以学生为中心”是回归教育初心的具体体现,我们必须始终围绕这一理念,深入思考应该如何推进教育教学改革工作。比如,如何彻底改变传统的以单一知识传授为主的教学观,从仅关注教什么、怎么教,转变到关注学生怎么学、学到什么、学得怎样、怎样提高学生的学习能力上来;转变到如何围绕学生主体的学习、成长来设计人才培养方案乃至每一堂课的具体教学活动上来。我们的教师、行政人员、辅导员等如何从知识的传授者、学生的管理者转变为学生学习、生活的引导者、服务者,促进学生由被动的知识接受者转变成知识的主动学习者。我们的制度设计如何从限定学生的学习方式、内容、场所向引导、鼓励学生自主学习、个性化成长转变;如何促进教师由单一的课堂讲授向与学生共同探究、共同学习转变,等等。 -
爱上机器人Plus 1 机械狂潮《爱上机器人》编辑部 编机器人技术是当前科技发展中重要领域之一,对人类社会的生产与生活方式均有深刻影响。同时,它也成为帮助青少年提高科学素养与个人能力的极好载体。本书是《爱上机器人》杂志的产品版图书,作为一本普及机器人知识的原创科普图书,书中囊括了机器人领域的关键技术、研究进展、应用热点和发展趋势,并将它们融入赛事介绍、动手制作、知识解读、编程思维、科幻作品、模型与玩具等栏目中,让每位读者都能感受到机器人世界的奇妙和科技的魅力。本书的大型专题为“青少年机器人竞赛指南”,为读者解读具有国际、国内影响力的各种青少年机器人赛事信息,包括赛事背景、基本赛项、简要规则等。此外,本书还设有视野、前沿、动手、编程、学堂、积木、模玩、科幻、影视等栏目,拥有丰富的内容。本书的产品主题为“机械狂潮”,为读者提供特别定制的科技积木和20种配套创意搭建图纸,读者可据此发挥想象,拓展出更丰富的创意作品。本书旨在向青少年传播机器人的前沿信息、普及机器人的相关知识,为青少年学习、应用机器人技术提供帮助与指导,激发他们对以机器人技术为代表的科学技术的学习兴趣与热情。 -
吉林省人工智能领域专利导航研究吉林省科学技术信息研究所为了深入实施国家创新驱动发展战略,以国家推进科技创新发展的主攻方向为引导,紧跟行业发展趋势,准确把握我国和我省人工智能技术发展现状,充分发挥专利信息资源对产业运行决策的引导力。2017年9月,吉林省科技信息研究所开展了吉林省人工智能领域的专利导航研究,并绘制了吉林省人工智能领域专利导航图,以期为吉林省人工智能产业的科学发展提供引导和支撑。《吉林省人工智能领域专利导航研究》共分为六章,包括引言,人工智能领域概述,人工智能领域国内外发展现状,人工智能领域专利导航研究,人工智能产业发展前景分析和人工智能领域文献计量分析。 -
高光谱遥感影像的协同训练与半监督分类谭琨 等《高光谱遥感影像的协同训练与半监督分类》是国家自然科学基金项目"基于多视图协同训练的高光谱遥感影像分类"的研究成果.《高光谱遥感影像的协同训练与半监督分类》针对高光谱遥感影像分类过程中的数据量太、维数高和不确定性等特点,将模式识别、机器学习等相关领域的半监督引入高光谱遥感分类领域,开展高光谱遥感半监督分类方法研究。《高光谱遥感影像的协同训练与半监督分类》内容包括8章:第l:章介绍高光谱遥感分类进展,第2章对半监督高光谱影像降维方面进行研究,第3章分析研究多元逻辑回归高光谱遥感影像的分类,第4章重点探讨基于差异性度量的分类器的选择,第5章研究邻域信息和多分类器集成的高光谱影像半监督分类,第6章进一步深入研究基于主动学习及同质集成的协同训练高光谱影像分类,第7章重点分析局部特征提取的协同训练高光谱影像分类,第8章对半监督高光谱影像进行系统开发。 -
知识图谱刘康,何世柱,陈玉博赵军主编的《知识图谱/人工智能丛书》聚焦于知识图谱,分十个章节闸绕知识建模、知识获取、知识融合、存储和检索、知识推理以及知识服务等知识图谱生命周期各个主要环节展开介绍。每章以任务为导引,引出任务描述、难点问题、基本方法、研究现状和存在的问题,并从多个相关的研究方向对各个任务的发展进程进行系统的、多维度的梳理,注重介绍传统知识工程的思想和理论以及机器学习和深度学习在知识图谱各个环节中应用的技术和方法,从而使读者能够了解发展脉络,激发研究兴趣,思考核心问题,领悟发展方向。本书可以作为自然语言处理、知识工程、人工智能等桐关课程的研究生教材,也可供计算机科学技术领域相关工程技术人员学习参考。 -
传感器与检测技术郑志霞,张琴,陈雪娇 著现有的传感器与检测技术类教材过于强调知识的完整性,理论性偏强,本书主要针对工科专业的需要,与当地企业合作,并结合编者多年的教学实践编写,适合作为测控技术与仪器、电气工程及其自动化等专业的专业基础课教材。 -
大数据理论与工程实践陆晟,刘振川,汪关盛 等 著本书主要面向架构师,或者是有具体大数据问题需要解决的工程师;也适合从零开始搭建大数据结构,或者需要将现有的非大数据的需求修改成大数据方案的读者。你将从书中学到以下方面的知识:◎数据存储◎计算资源◎计算模型◎大数据应用◎数据治理◎大数据与人工智能
