人工智能概念在猝不及防的AlphaGo事件中家喻户晓，手机助手Siri已经能够进行语音交流，完成很多工作。无人驾驶汽车已经在全球各地实地测试。随着人工智能成为愈加无法逃避的现实，它将促使我们改变生存世界的假设，颠覆我们对生活秩序的认知。无人驾驶汽车、机器人保姆、机器人管家、人工智能外科手术医生……越来越多的人工智能机器人走进我们的生活，法律、政策与伦理如何规范？霍金说：“由于生物学意义上的限制，人类无法赶上技术的发展速度。人类无法与机器竞争，并会被取代。全人工智能的发展可能导致人类的终结。”机器人的崛起，法律将如何应对？在《机器人是人吗？》一书中，美国律师约翰？弗兰克？韦弗探讨了这个引人入胜的新故事的法律层面，从无人驾驶汽车发生事故时的具体法律问题，到正在向法律本身提出挑战的基本问题。

本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。 本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中，知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱；知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习；知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱，本书还深入浅出地介绍了有关智能搜索技术、机器学习、神经网络、计算机视觉、语言智能、机器人等在内的不同领域的应用实践成果。 本书主要面向大学非计算机类的工科专业的高年级学生与研究生，帮助学生了解人工智能的发展过程与基本知识，熟悉人工智能产业的发展现状与市场需求，培养人工智能应用能力。同时，对于计算机相关专业的学生，本书也可作为人工智能专业课程的先导学习材料。

《自动控制原理实验教程/西安交通大学“十三五”规划教材·普通高等教育能源动力类专业“十三五”规划教材》旨在通过实验教学巩固、加深学生对自动控制原理基础知识的理解，同时培养学生的工程实践能力及现代测控技术的综合应用能力。

本书以工业机器人工作站的设计的相关岗位要求的职业能力为导向，以高职高专院校工业机器人系统集成课程的教学要求为依据，完成教学内容的编写。主要内容包括 PLC与NetSCADA的编程与通讯、 机器人的示教与编程、 利用NetSCADA控制机器人、 机器人的多任务控制、机器人视觉。

本书以《机器人da擂台》（ROBOT WARS）为背景，介绍时下热门的格斗机器人的全方面。 以一个独特的视角带领读者领略《机器人da擂台》的魅力，详细阐述了这档节目的起源及其致力于帮助提升机器人建造者的创造力和工程技能的初衷，形形色色的ding级格斗机器人。对那些热衷于详细了解《机器人da擂台》、机器人的建造以及如何在比赛中取胜的人来说，都有非常大的价值。

本书梳理了系统科学的基本思想、原理与方法，目的是帮助读者建立系统科学的学科知识体系，同时还介绍了系统理论的几个前沿应用专题。《BR》全书共分为16章。前两章简要介绍系统科学的产生发展及基本概念；第3～9章按照系统理论发展的过程，分别介绍一般系统论、控制论与信息论、运筹学与博弈论、耗散结构理论、协同学与突变论、混沌与分形、复杂网络与大数据；第10和11章介绍系统科学的研究方法，包括系统建模、系统仿真、系统评价、系统决策；第12章分类介绍不同领域的系统工程体系结构；第13～15章通过人工智能、基因工程、品牌管理等应用专题，介绍系统理论的几个前沿热点方向；最后一章是结束语。

如何用数据分析高效经营已成为职场人士瞩目的焦点。这种现象的背后是社会对从堆积如山的数据中提炼出有益信息的强大需求，可以说正是这种需求使得数据化决策的重要性越来越凸显。本书围绕数据化决策的方式方法，介绍职场人士所必需的管理知识、统计学基础知识和商务应用能力，并通过Excel分析具体案例，深刻阐述从数据分析到高效经营的商务思考方式。本书不单讲深奥的经营决策思维，也不独论专业的数据分析实操，而是在两者综合的基础上，思维化繁为简，实操具体到位，图文搭配教学，力求帮助职场人士将大数据与商业相结合，找到企业经营之道。

这本书集合了机器人和自动化领域的众多前沿专家、企业CEO和投资者们对该领域的看法、思考和展望。每一篇文章都聚焦机器人和自动化在不同行业和领域的发展，如服务业、交通运输业、建筑业、能源业、金融界等等，专注这些不同领域的机器人专家们畅谈机器人和自动化技术在未来所面临种种，机遇、风险、挑战、投资、观念转变、趋势转向等。配套教辅和服务

本书基于EFORT工业机器人，从机器人应用中需掌握的技能出发，由浅入深、循序渐进地介绍了EFORT机器人编程及操作知识。从安全操作注意事项切入，配合丰富的实物图片，系统介绍了EFORT ER3BC60工业机器人基本知识、示教器、手动操纵机器人、坐标系的建立、I/O配置及相关应用、指令与编程、离线仿真等内容。基于实际项目案例，进行深入解剖，灵活分配指令及任务，让读者学得充实，学得轻松，易于接受。通过学习本书，读者可对机器人的编程及操作更加熟悉，理解更深刻。 本书图文并茂，通俗易懂，具有很强的实用性和可操作性，既可作为高等院校和中高职院校工业机器人相关专业的教材，又可作为工业机器人培训机构用书，同时可供相关行业的技术人员参考。 本书配套有丰富的教学资源，凡使用本书作为教材的教师均可向作者咨询相关机器人实训装备，也可通过书末附页介绍的方法索取相关数字教学资源。咨询邮箱：edubot_zhang@126.com。

本书从人类个体行为的三类常见形式—肢体动作、面部表情、言语话音—入手，开展了个体行为的机器捕捉及识别理解的相关研究，阐述了实施行为捕捉的传感空间、进行行为识别的理论基础及实现行为识别的智能系统框架，提出了相关的算法策略及模型，并提供了相应的研究结果。在上述研究结果基础上，根据对个体行为的机器识别研究结果，提出了人机决策协同的模型及框架。