《大数据安全技术与应用》以大数据发展历史、特征、发展趋势为切入点，分析各领域面临的大数据安全威胁和需求，归纳总结大数据安全的科学内涵和技术研究方向。在此基础上，引出大数据安全的关键技术和应用实践。随后对大数据安全的产业动态、法律法规、标准研究进行系统梳理，预测大数据安全的发展趋势。《大数据安全技术与应用》融通俗性、完整性、实用性、丰富性于一体，有助于广大读者理解大数据安全的基本内容、核心技术、使用机制等。《大数据安全技术与应用》可作为高等院校信息安全专业本科生和研究生的参考教材，也可作为IT工程技术人员、大数据应用研究人员、信息安全从业人员的参考书。

《自动化控制系统工程设计》阐述了一般控制理论与控制、方法以外的工程设计与实施的基础知识，全方位、多视角地详细介绍单片机、智能仪表、嵌入式系统、PLC等各种主要控制装置用于不同工业流程的设计案例与实施过程。全书由浅入深，循序渐进，软硬件知识融合，相辅相成，注重对学生分析和解决实际问题能力的培养，强调对学生的动手设计与工程实践技能的培养。《自动化控制系统工程设计》可作为高等院校及高职高专院校自动化、电气、机电等相关专业的课程教材以及毕业设计、课程设计的辅助资料，也可作为自动化工程技术人员的培训与参考用书。

本书主要介绍了常用传感器的工作原理、基本结构及相应的测量电路，并介绍了大量的应用实例。在取材上，强调理论够用、实用性和先进性，突出基本技能的培养，加强了实验的内容。本书内容主要包括：检测技术的一般概念和测量方法、误差分析；电阻式、变磁阻式、电容式、热电式、霍尔式、光电式及压电式等常用传感器；新型的光纤传感器；数字式传感器、智能传感器和过程控制参数检测及检测装置的信号处理技术。本次修订后，既保持原教材的特色、精选理论教学内容，适用够用，又重点突出，各章增加例题、习题和习题解答，以便更方便、更好地为教学服务。

《欧姆龙NJ系列自动化控制器基础知识及应用》是一本学习欧姆龙NJ系列自动化控制器基础知识及应用技术的使用书籍，遵循“先入门，再提高”的学习原则，主要讲解NJ系列自动化控制器硬件结构，应用中必须掌握的软件（用户软件）设计技术以及应用程序设计的实现技术，让读者在学完本书后，顺利地跨入欧姆龙NJ控制器应用技术的大门，掌握NJ系列自动化控制器应用的基本技术。《欧姆龙NJ系列自动化控制器基础知识及应用》重点介绍了NJ系列自动化控制器的梯形图语言以及ST语句，并通过实例说明相关语法的功能及功能块的使用，使读者更加快速的掌握NJ控制器的使用。《欧姆龙NJ系列自动化控制器基础知识及应用》既可以作为高职机电一体化专业，工业自动化专业，电气专业及其他相关专业的教学用书，也可以作为工程技术人员的自学用书，还可以供高等院校相关专业师生作为参考用书。同时本书是教育部教育管理信息中心全国工业自动化人才认证培训（IAAT）项目指定教学用书。

《先进过程控制技术/普通高等学校自动化工程技术实践系列教材》重点介绍了复杂控制系统、解耦控制、纯滞后补偿控制、预测控制、自适应控制以及鲁棒控制、软测量技术的原理与实现方法、神经网络控制等，并辅以一系列先进控制系统的计算机仿真。本书共9章，第一部分为过程控制系统的基础知识和先进控制技术概述（第l、2章），介绍了过程模型的类型、先进控制技术的特点和应用、过程控制系统的基本概念和建模方法；第二部分为复杂控制系统建模（第3章）．介绍了串级控制系统、前馈控制系统、比值控制系统等典型复杂控制系统的原理和结构；第三部分为先进控制技术的介绍（第4—9章），讲解了解耦控制系统、史密斯预估控制系统、预测控制系统、神经网络控制系统等典型先进控制系统的基本原理和设计方法，以及软测量方法和应用。本书重点突出，应用性强，可作为普通高校生产自动化专业及自动化相关专业的本科教材，也可作为研究生和相关领域应用工程师的参考书。

陈兵旗撰写的《机器视觉技术及应用实例详解》一书具有如下特点：1、通过大量的典型案例对机器视觉技术的关键点和应用方法进行了详细分析。2、所讲解的案例涉及农业、交通、电子、汽车、体育等行业。3、全部的案例均来自生产实践，都得到了实际应用的检验，实用性比较强。4、作者在日本从事机器视觉技术研究多年，回国后在教学之余开办了公司，将机器视觉技术进一步推广应用，在行业内拥有一定的影响力。

《自动控制原理/高职高专电气自动化“十二五”规划教材》主要分为经典控制理论和现代控制理论两部分，以经典控制理论为主，内容包括：控制系统的基本概念、控制系统的数学模型、时域分析法、频率特性法、系统的校正和设计、采样控制系统和控制系统的状态空间法。本书注重自动控制原理与工程实践相结合，基本原理与方法阐述透彻，层次分明，篇幅简练，且每章节附有小节和习题，使本书更具有可教学性和可自学性。本书适合作为高职高专工业电气自动化专业及其相近专业的教材，也可供从事自动控制方面工作的工程技术人员参考使用。

《随机过程基础/普通高等教材》是为统计学以及相关专业本科生编写的随机过程基础知识入门教材，主要内容包括：概率论基础知识、随机过程的概念和基本类型、平稳过程、Poisson过程、更新过程、马尔可夫链、随机过程分析等。《随机过程基础/普通高等教材》尽可能简化复杂的抽象证明或推导，重点讲述Poisson过程、更新过程、马尔可夫链、随机过程分析等内容。叙述通俗、简明且例题较多，并给出了章节习题的大部分参考答案，便于读者自学参考。《随机过程基础/普通高等教材》也可作为广大从事以统计学为基础工具的相关技术研究人员的参考或者自学书籍。

《可编程控制器原理与应用（第2版）》主要有可编程控制器初步、基本指令的应用、步进指令的应用、功能指令的应用和PLC综合应用五大部分，共16个典型的控制任务，基本涵盖了PLC的基础知识，是学习PLC的一本入门教材。

《随机系统概论：分析、估计与控制（下册）》是一本全面系统介绍随机系统的学术专著。首先从介绍随机系统的基本概念人手，然后介绍离散时间和连续时间线性动态随机系统的分析方法。在此基础上，介绍系统的参数估计理论，包括最小方差、极大后验、极大似然及最小二乘等经典估计方法，同时包括期望极大化（EM）估计方法等新的进展。研究随机系统的一个重要方面是对动态系统的状态估计，本专著除介绍卡尔曼滤波等经典内容外，同时包括了UKF、粒子滤波、混杂系统状态估计的多模型滤波等现代方法。随着信息技术的发展，动态系统状态估计的多源信息融合方法得到学术界的广泛重视，本专著还介绍了最新发展的多源信息融合理论，而典型的应用问题就是目标跟踪。随机系统理论研究的另一个方面就是随机系统辨识，即如何由试验数据构造系统的问题，本专著讨论了各种辨识算法。随机系统理论的最新发展也包括了随机系统的检测理论和随机系统信号的特征信息提取，此处介绍了随机检测问题的基本概念和各种检测方法，以及如何由随机系统输出信号中提取其包含反映系统本质属性的特征信息方法。对于随机系统理论的扩展，就是基于随机集和随机有限集的估计与决策理论，这是处理不确定性问题的一种新理论方法。研究随机系统更重要的目的在于实施随机最优控制，本专著介绍了各种随机系统控制方法，尤其是双重最优控制方法。在此基础上，还进一步介绍了随机系统的自适应控制与预测控制，包括参数自校正及多模型自适应控制技术等。最后介绍了随机系统的试验、仿真及评估等方法，以及随机系统理论在几个方面的具体应用。《随机系统概论：分析、估计与控制（下册）》汇集了作者们多年来在随机系统理论及应用科研和教学工作中的心得和体会，内容丰富、完整、新颖，既包括较完备的经典理论，也包括近年发展起来的新方法和新技术，特别是有机地融人了作者近年的若干研究成果和最新的一些研究进展。《随机系统概论：分析、估计与控制（下册）》可以作为从事随机系统估计、检测及控制等领域科技工作者和工程技术人员的参考资料，同时也可作为高等院校自动控制及其他相近专业研究生的参考书。