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本书较全面地叙述了智能控制的基本理论、方法和应用。全书共11章，主要内容为：专家控制的基本原理和应用；模糊控制的基本原理和应用；神经网络控制的基本原理和应用；智能算法及其应用；迭代学习控制原理及应用。本书系统性强，突出理论联系实际，叙述深入浅出，适合于初学者学习。书中给出了一些智能算法的Matlab仿真程序，并配有一定数量的习题和上机操作题。

本书是我国仪表和自动化产业发展60 年史料的第四辑。该辑共收录正文35 篇，附录4 篇。每篇文章均配有作者照片或反映历史史实的老照片。 全书共分宗师风范、锲而不舍、大路蹄痕、感叹岁月、如日方升五个栏目，所收录的文章多是以人称记述的，是仪表和自动化人的亲身经历、亲手所为、亲眼所见。 期盼本书的出版能激励年轻一代的仪表和自动化工作者们在振兴中华、勇攀高峰的过程中成为参天大树，脚踏实地，展翅高飞。

为了能更快、更好融于全球经济发展，适应“工业4.O时代”及“中国制造2025”的远景战略目标需要，也为了能有效地完善我国市场经济机制体制建设，企业有必要去积极引进、学习和实践卓越绩效模式。南自自动化抓住这一历史机遇，在实践中总结提炼了H企业管理体系，并与卓越绩效管理模式实现了无缝对接。杨刚、赵曙明*的《以H企业管理体系推动卓越》对南自自动化管理实践的总结按照卓越绩效管理模式的七个方面进行安排，在对背景及南自自动化H企业管理体系、卓越绩效管理模式进行介绍后，本书分别就卓越绩效管理模式中的领导、战略、顾客和市场、资源、过程管理、改进、结果七方面，全面阐述了南自自动化H企业管理体系的做法及卓越理念。南自自动化H企业管理体系体现了中国企业在思考和实现如何探索、建立、总结、融合和创新中国式卓越绩效管理模式中所做的努力及取得的成果，希望能为相关企业及本书的读者提供一点参考意义。

本书主要介绍了工业、科研、生活等领域常用传感器的工作原理、基本结构、选型、安装使用、综合应用等方面的知识，对测量技术的基础知识、检测系统的信号处理和抗干扰技术等也作了介绍。同时增加了微型传感器、智能传感器、物联网、自动检测系统设计等新知识。 本书以实用性、操作性、创新性为特色，以项目为载体，采用任务驱动的教学方式，突出了各种常用传感器的单项和综合应用；同时设置了传感器综合实训和自动检测系统设计项目，以加强对传感器实际应用能力的培养和提高。

本书以三菱公司FX系列可编程控制器为对象，介绍了可编程控制器的原理及应用技术。全书共分为入门篇、提高篇、应用篇三篇共十三章，主要内容包括可编程控制器的基本工作原理、编程元件及各种指令，经验法、状态法及数据处理类指令的编程方法，可编程控制器的输入输出接口技术，可编程控制器网络的通信等。本书的主要章节都含有丰富的编程实例，第十三章还提供了可编程控制器的工程应用实例。本书内容合理，结构严谨，概念准确，易读易懂。本书可作为高职高专、成教、电视大学和中等职业学校等电类专业、机械自动化类专业应用类课程的教材，也可供相关工程技术人员参考。

本书根据作者多年的遥感应用实践和遥感课程教学经验编写而成，系统地介绍了遥感数据处理软件ERDAS IMAGINE的基本模块与基本操作（包括数据输入/输出、AOI编辑、数据格式转换、图像裁剪、图像镶嵌）、遥感图像的投影变换与几何校正、遥感图像增强处理、遥感图像融合处理、高光谱数据处理、无人机遥感测量、遥感图像分类、矢量数据编辑、遥感解译与制图等内容。本书将遥感数据处理理论方法和遥感数据处理应用实践相结合，可作为遥感科学与技术、地理信息科学、测绘工程、城乡规划、地理学等专业的本科实验教材，也可以作为地图学、环境科学、环境生态学、地理信息系统、遥感信息科学等专业的研究生以及相关研究人员、应用工程技术人员的参考用书。

本书是在第4版的基础上修订而成的，内容的主线仍然是电力拖动控制系统的原理、分析和设计。编写本书的主要思路是：理论与实际相结合，应用自动控制理论解决运动控制系统的分析和设计等实际问题。以转速、转矩（电流）和磁链（磁通）控制规律为主线，由简入繁、由低及高地循序渐进，按照从开环到闭环、从直流到交流、从调速到伺服的层次论述运动控制系统的静、动态性能和设计方法。

本书按照现代传感器技术在日常生活和工农业生产中的典型应用分门别类，采用项目引导、任务驱动的形式编写，着重体现学做合一的职业教育理念，以培养技能应用型人才为目标，以职业能力培养为重点，紧跟电子行业发展，将理论知识的学习、实践能力的培养和综合素质提高三者紧密结合起来，充分体现职业性、实践性和开放性，通过理论与实践的学习与训练，使学生的全面素质得到提高，职业道德观得到加强。全书共分为8个项目：项目1~项目7介绍常见物理量的检测方法和各传感器的基本原理、特性及典型应用；项目8介绍检测技术综合应用。本书适合作为本科院校自动化、电气、测控、电子信息、物联网等专业的教材使用，也可供相关人员参考。

本书以Spark 2.0 版本为基础进行编写，全面介绍了Spark 核心及其生态圈组件技术。主要内容包括Spark 生态圈、实战环境搭建、编程模型和内部重要模块的分析，重点介绍了消息通信框架、作业调度、容错执行、监控管理、存储管理以及运行框架，同时还介绍了Spark 生态圈相关组件，包括了Spark SQL 的即席查询、Spark Streaming 的实时流处理应用、MLbase/MLlib 的机器学习、GraphX 的图处理、SparkR 的数学计算和Alluxio 的分布式内存文件系统等。本书从Spark 核心技术进行深入分析，重要章节会结合源代码解读其实现原理，围绕着技术原理介绍了相关典型实例，读者通过这些实例可以更加深入地理解Spark 的运行机制。另外本书还应用了大量的图表进行说明，通过这种方式让读者能够更加直观地理解Spark 相关原理。