在广电5G商用逐步展开的现实背景下，本书致力于探索“广电+5G”融合发展之路，并由广电行业与通信行业专业人士联合撰写。本书站在广电角度，从“广电全 国一张网”议题切入，清晰揭示广电5G的行业背景与相关舆论环境，并揭示广电5G承担机构即中国广电网络公司的整体战略规划。之后，本书站在通信角度从远到近、从宏观到微观描述了广电5G的核心背景，包括通信发展史、移动通信从1G到5G的演进发展史、通信产业链、四大基础运营商组织架构及演变情况等。在前述铺垫下，本书详细描述了广电5G网络建设蓝图、新业务发展方向这两大重要议题。本书对迈入5G时代的广电行业试作展望。本书适合广电产业链的从业者，包括广电局、广播电视台、广电网络及广电周边厂商等工作者阅读。

本书以发展的眼光看待通信技术，介绍传统保密通信的一些困境，以及量子通信的重要意义和发展战略，将量子通信的主要协议和方案择重点进行讲解，并介绍量子通信系统实现过程中的关键技术、部分攻击和防御方案，以及量子通信网络的建设情况，以典型量子通信系统为例，概述了相关系统的构建。 本书可作为高等院校量子信息领域相关专业低年级学生的入门教材，也可供从事相关领域研究的工作人员参考。

本书将超大规模集成电路（Very Large Scale Integration，VLSI）中物理设计流程中的总体布线问题与Steiner最小树算法相结合，构建了多种有效的布线算法。本书分为8章，各章内容具体安排如下。第1章介绍VLSI布线问题的基本知识；第2章介绍直角结构Steiner最小树的构建算法；第3章介绍绕障直角结构steiner最小树的构建算法；第4章介绍考虑障碍中布线资源重利用的直角结构steiner最小树的构建算法；第5章介绍直角结构总体布线算法；第6章介绍直角结构VLsI层分配算法；第7章介绍基于轨道分配的详细布线算法；第8章介绍FPGA布线算法。本书主要面向计算机科学、自动化科学、人工智能等相关学科专业高年级本科生、研究生以及广大研究计算智能的科技工作者。

本书是一部系统介绍通用图形处理器（GPGPU）编程模型与体系结构的书籍。全书共7章：第1章GPGPU概述，着重介绍GPGPU与CPU体系结构上的差异和现代GPGPU产品的特点；第2章GPGPU编程模型，介绍GPGPU编程模型的核心概念，勾勒出GPGPU异构计算的设计要点；第3章GPGPU控制核心架构，对GPGPU指令流水线和关键控制部件的原理进行分析和介绍，并深入探讨GPGPU架构的瓶颈问题和优化方法；第4章GPGPU存储架构，对GPGPU多样的层次化存储器进行介绍，重点探讨片上存储器的设计和优化方法；第5章GPGPU运算单元架构，介绍数值表示和通用运算核心的设计；第6章GPGPU张量核心架构，对专门为人工智能加速而设计的张量核心架构展开分析与介绍，揭示GPGPU对深度学习进行硬件加速的基本原理；第7章总结与展望，对全书内容进行总结，并对GPGPU发展进行展望。本书适合作为广大高校计算机专业、微电子专业、电子科学与技术专业本科生和研究生的课程教材，也可以作为GPGPU体系结构研究人员、芯片设计人员和应用开发人员的参考用书。

本书结合大量应用实例，由浅入深地阐述了阵列天线的原理、方法和技术。全书共8章。第1章介绍了阵列天线的研究背景。第2章概述了构成阵列天线的基本单元天线的原理。第3章陈述了阵列天线的基本概念和原理。第4章讲述了阵列天线所用的信号处理方法。第5章阐述了阵列天线的自适应波束形成应用技术。第6章叙述了阵列天线的波束形成技术在空域抗干扰中的应用。第7章论述了阵列天线和阵列信号处理在空、时、频等多域中的抗干扰方法。第8章撰述了在阵列天线中应用虚拟天线进行干扰抑制的技术。本书结构紧密，内容丰富，在介绍理论的同时，也采用了工程案例进行仿真实现。

本书共分为网络强国、数字中国、智慧社会3 篇：网络强国主要介绍了6G 的应用前景和需要面对的挑战以及云网融合、网络安 全、绿色发展的相关研究和建设方案分析；数字中国主要介绍了数字经济对城市和地区的影响，企业数字化转型、疫情影响下公众对数字化需求的变化，新型基础设施建设、AI&智能化对我国经济发展的影响；智慧社会主要介绍了智慧城市、智能电网等在推进中面临的问题及解决方法。 本书可为制造企业进行数字化转型或互联网企业进行战略转型提供决策支持，同时还可为科研事业单位提供研究参考。

随着现代雷达、红外等先进传感器分辨率的不断提高，可获得的目标信息愈加丰富，传统的点目标跟踪理论与方法已经不能适用于扩展目标跟踪，迫切需要研究新的理论与方法，综合利用传感器获得的信息来拓展和提升跟踪系统的功能和性能。本书重点围绕扩展目标跟踪的关键问题，研究相应的新理论与新方法，主要内容包括扩展目标形状建模、扩展目标量测划分与混合约简、扩展目标线性跟踪与非线性跟踪、随机有限集扩展目标联合跟踪与分类等。本书所阐述的理论方法与实现技术对于解决复杂场景下的非椭圆建模、非线性滤波、联合处理、计算代价高昂等扩展目标跟踪中的难点问题提供了新的思路和途径，克服了传统方法仅适用于椭圆目标和线性简单场景的不足，以及将检测、跟踪与分类分而治之所带来的局限，突破了相关理论成果难以实际工程应用的瓶颈，为扩展目标跟踪技术的发展及新一代高性能跟踪系统的实现提供了相应的理论和技术支撑。本书内容是课题组近年来承担的多项国家自然科学基金项目和国防基金项目的研究成果总结，涵盖了近年来扩展目标跟踪领域的前沿进展以及课题组取得的创新成果。 本书可作为高等学校电子、信息、控制、计算机等学科专业硕士和博士研究生的教材，也可作为相关专业的教师、科研工作者和工程技术人员的参考用书。

顺应时代发展，本版修订为新形态教材。本书第四版是面向21世纪课程教材，并被列为普通高等教育“九五”国家教委重点教材；第五版是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，曾立项普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书由二极管、晶体三极管、场效应管、放大器基础、放大器中的负反馈、集成运算放大器及其应用电路共6章组成。本书在第五版基础上增加了场效应管的EKV MOS晶体管模型、采用基本原理的增益计算法，将附录的PSpice电路分析改为Multisim电路分析，为便于读者理解，增加了例题、应用实例，并在关键知识点附近添加了相应的微视频。本书是高等学校电子信息类专业“线性电子线路”“低频电子线路”等课程的教材，也可供从事电子技术工作的工程技术人员参考。

随着技术水平的发展，在现代通信系统中，数字通信取得模拟通信的趋势日益明显。数字通信系统具有许多优点，如抗干扰能力强、系统稳定性强等，但也存在着一些问题，如由于信道传递函数的非理想性、时变性和传输码元之间存在互相干扰等原因，使得信道接收端抽样值总是存在码间串扰，导致系统误差率高，判别能力下降等。为解决这些难题，提高数字通信通信系统性能，业界提出了信道均衡技术，用以克服数字通信系统中的码间串扰，其中自适应均衡技术，又称盲均衡技术，具有自适应能力强，不需要训练序列，信带利用率高等优点，成为通信技术研究的热点，在通信系统中具有重要的作用。本书首先探索了盲均衡器设计的原理、技术方法，并开展了数值仿真分析，验证了常模盲均衡算法及几种常见的改进算法的性能指标，从误码率、残差等角度，分析了算法的实际应用价值。其次在常模盲均衡算法的研究基础上，将模糊补偿神经网络将模糊理论、补偿算法引入到神经网络理论中，从而提高神经网络系统的适应性，容错性和稳定性。主要研究基于模糊补偿神经网络的盲均衡算法，并根据无线信道模型，对其仿真及应用进行分析和设计。主要介绍了基于神经网络的盲均衡算法基础，对神经网络的发展、分类及学习规则等作以简单描述，并简单介绍了神经网络理论中主要的改进方法；对数字信道均衡技术进行了简单描述，给出了均衡器的一般设计原理、分类并根据研究方向详细介绍了盲均衡器的初步知识。在研究基础理论的同时进行了盲均衡算法仿真平台的设计和框架结构的搭建，并通过对常模代价函数、方形轮廓线算法和复值神经网络的仿真分析，阐述了方形轮廓线算法及代价函数的改进算法在复值神经网络盲均衡器中的应用。着重介绍BP神经网络的盲均衡算法，分析了算法在实际应用中的性能，进行了算法性能的仿真，并给出实际应用过程中的注意事项。经过分析得出基于BP神经网络的盲均衡器收敛速度快、平均误差小、适合在高信噪比条件下工作。并根据4QAM调制信号经无线信道模型传输后的输出信号对其性能进行了仿真评估。与常模盲均衡算法相比，基于模糊补偿神经网络的盲均衡算法能够显著地提高系统收敛速度，降低剩余误差和误码率。还详细介绍了基于Sigmoid函数的变步长算法。运用Sigmoid函数控制步长，从而显著提高了基于模糊补偿神经网络的盲均衡算法的收敛速度。*后，本文针对当前工作对基于模糊补偿神经网络的盲均衡算法研究提出了几点意见。

本书是武警工程大学新“三项工程”学科理论丛书之一，力求客观地反映外军作战指挥与通信的相关情况。本书以外军指挥与通信系统的建设和应用发展为背景，从全球视角和实战需要出发，在作战思想、体系建设、通信网络、武器装备和先进技术等方面较全面地展现了现代信息化作战中的指挥通信，可为推进我军指挥与通信系统建设和应用提供有益参考。 本书既可作为普通高等院校通信工程、电子信息、军事通信学等相关课程的教材和参考书，也可作为军事任职教育及相关专业的培训教材。