本书兼顾雷达感知领域的基础理论和最新研究进展，将理论与典型应用相结合，全面介绍毫米波雷达感知技术，内容包括：绪论，毫米波雷达系统组成，毫米波雷达参数估计方法，毫米波雷达干扰抑制技术，毫米波雷达手势识别技术以及毫米波雷达人体生命信号检测技术。

《基于虚拟网络拓扑的室内导航与应用》*先介绍了如何利用群智感知用户收集的多源感知信息，来构建能作为室内导航全局参照框架的虚拟网络拓扑，建立用户所处的物理空间与虚拟网络拓扑的信息空间的映射关系，进而把物理空间中的用户定位、导航跟踪等问题转化为信息空间中的数据匹配问题。此外，作者还将该思路进一步拓展应用于公交定位等。《基于虚拟网络拓扑的室内导航与应用》力求突破现有导航技术的桎梏，为室内导航技术研究提供一种新的思路。

《新型光纤化学传感技术与系统》在详细分析光纤化学传感技术的基础上，介绍几种新型的光纤化学传感器，包括光纤纳米磁流体材料磁传感器、光纤磁致伸缩材料电流传感器、光纤量子点气体传感器、光纤纳米ZnO材料紫外传感器、光纤氧化石墨烯温湿度传感器、光纤金属薄膜的液体折射率传感器等。《新型光纤化学传感技术与系统》详细叙述纳米传感材料的合成方法、光纤传感器的制作工艺、传感系统的工艺设计，以及光纤化学传感器的测试方法与信号处理，并结合建模的方法对光纤化学传感器件的特性与机理进行分析等。

本书系统地介绍了射频电路分析与设计的基础知识和最新技术，针对低噪声放大器、混频器、振荡器和频率综合器等电路模块提出了若干新的设计方法与分析技术，重点阐述了射频电路设计中的调制理论和无线标准。本书核心内容包括：直接变频、镜像抑制、低中频技术、噪声抑制机理、电抗抵消、压控振荡器、相位噪声机制，以及新型混频器拓扑结构。此外，本书还研究了收发机的核心模块电路，包括低噪声放大器、无源和有源混频器、压控振荡器、无源器件、锁相环、频率合成器、功率放大器等。

无人集群系统智能协同作战正在成为未来军事智能化的必然发展趋势，依赖于信息交互、感知认知、决策规划、制导控制等方面的技术。协同制导控制作为执行层的主要内容，可以为无人集群系统提供有利的时间和空间保障，是当前学术界和产业界共同关注的研究热点。《集群系统编队合围控制理论及应用》围绕集群系统编队合围控制理论及应用进行系统介绍，分别总结了一致性控制、编队控制、编队跟踪控制、合围控制及编队-合围控制五个方面的内容，并把相关理论成果在无人机集群上进行了应用验证。

车联网是跨信息通信、汽车、交通等领域的交叉新兴技术。蜂窝车联网（C-V2X）技术是能保证低时延和高可靠性的车联网专用无线通信技术。本书以车联网的发展背景、车联网赋能智能网联汽车与智能交通的能力分析、国内外发展态势为基础，以车联网基本应用和增强应用的性能需求为出发点，分析了车联网的系统架构和技术标准体系，重点介绍了C-V2X的两个技术演进版本——LTE-V2X和NR-V2X的网络架构和关键技术，以及C-V2X车路云协同关键技术、安 全技术、频谱规划、产业发展与应用，并展望了C-V2X的应用及技术发展趋势。 本书的读者对象主要为从事车联网工作的信息通信、交通、汽车、互联网等行业的技术研究、标准研究、产品开发、产业研究、政策研究、应用开发、业务运营等人员，以及高等院校相关专业的教师和学生，本书也可作为高等院校相关专业的教材。

陆路交通基础设施空间跨度大、地理条件复杂、勘测难度大，《陆路交通智能测绘技术及应用》从陆路交通数字化全生命周期智能测绘需求出发，对空天地一体跨尺度铁路交通协同智能测绘体系、关键技术和应用进行全面阐述，系统介绍综合集成北斗卫星导航、视觉导航定位、卫星遥感、三维激光雷达、倾斜摄影测量、多传感器集成移动测量、人工智能测图等陆路交通智能测绘技术，海量多源地理空间信息数据管理与可视化服务等技术及相应的应用实例，为陆路交通勘测、设计和运维提供高精度、高质量三维实景地理信息服务。

本书对激光切割的原理、激光切割机的类型和利用激光切割机进行DIY的流程做了详细的介绍，通过介绍LaserMaker建模软件的基本操作方法和4种激光加工的工艺模式，让读者了解在DIY的过程中如何利用LaserMaker建模软件进行建模。本书介绍了12个从易到难的LaserMaker设计实例，读者可以从中掌握由平面作品到立体作品的绘图操作、工艺模式设置和设计技巧，感受激光切割造物的乐趣。读者阅读本书可以了解利用激光切割技术进行作品设计的常见思路及工艺模式，能够从零开始制作第 一件激光切割作品，并逐步形成对于激光切割建模方法的认知，从而体验与实践激光造物在科创教育中的应用。本书既适合中小学选修课或课外兴趣班使用，也适合科创教育工作者作为工具用书或参考读物。

《NAND闪存技术》讨论了基本和先进的NAND闪存技术，包括NAND闪存的原理、存储单元技术、多比特位单元技术、存储单元的微缩挑战、可靠性和作为未来技术的3D单元。第1章描述了NAND闪存的背景和早期历史。第2章描述了器件的基本结构和操作。接下来，第3章讨论了以微缩为重点的存储单元技术，并且第4章介绍了多电平存储单元的先进操作。第5章讨论了微缩的物理限制。第6章描述了NAND闪存的可靠性。第7章研究了3D NAND闪存单元，并讨论了结构、工艺、操作、可扩展性和性能方面的优缺点。第8章讨论了3D NAND闪存面临的挑战。最后，第9章总结并描述了未来NAND闪存的技术和市场前景。《NAND闪存技术》适合从事NAND闪存或SSD（固态硬盘）和闪存系统开发的工程师、研究人员和设计人员阅读，也可供高等院校集成电路、微电子、电子技术等专业的师生参考。

本书是一部专注于无线射频识别（RFID）技术和深度学习算法在人体行为识别领域应用的专著。本书的核心主题是探索如何通过RFID技术捕获数据，并利用深度学习算法进行分析，以实现对室内环境中人体行为的准确识别。这一研究对于智能监控、健康监护、人机交互等多个领域具有重要的实际意义。本书首先介绍了研究背景，然后详细阐述了RFID和人工智能的基础知识。第三至第六章聚焦于RFID室内定位技术和行为识别，包括多模态数据方法、卷积网络和对比学习的应用，以及针对标签无附着和小样本场景的解决方案。第七章和第八章探讨了基于生成对抗网络和大语言模型的手指轨迹识别，以及对抗网络和孪生网络的行为识别算法。本书结合理论与实践，提供了全面的技术视角，并在第九章进行了总结和未来研究方向的展望，为读者提供了一个全面的技术视角。