本书面向香山科学会议专家需求，利用文献计量学的方法和情报分析工具，在本征柔性电子学领域专家对数据集精准判读、筛选和分类的基础上，对本征柔性电子学材料和器件的国际战略布局、技术市场前景、研究领域发展态势、专利技术研发态势，以及重点企业发展布局等方面进行综合和客观分析，旨在从国际技术研发情报视角，为我国本征柔性电子学材料和器件研发提供可借鉴的参考依据。本书适合本征柔性电子学领域的管理决策者、材料和器件研发机构的科研人员、相关产业和企业技术研发人员阅读，也适合高等学校相关专业的师生参考。

本书从自适应波形选择、最优几何构型与伪线性跟踪算法三个方面，研究多基地雷达系统信号处理。主要分为三个部分，第一部分为自适应波形选择，讨论机动目标的多基地雷达跟踪波形选择、杂波下多基地目标跟踪波形选择、基于笛卡儿估计的多基地目标跟踪波形选择、分布式多基地目标跟踪等内容：第二部分为多基地雷达目标定位的最优几何构型，讨论一发多收、独立双基地通道两种情况：第三部分为伪线性跟踪算法，涉及多基地雷达目标运动分析的批跟踪估计器、利用到达时差测量的多基地雷达目标定位闭合解等内容。本书系统讨论了多基地雷达信号处理原理和方法，深入研究了涉及的若干关键技术，兼具系统性和前沿性，语言通顺易懂。本书适合从事雷达系统研究、设计与试验的科技工作者参考，也可作为高等院校电子信息类专业的教学用书。

传统的射频接收机面临带宽受限、频率可调性差、隔离度差、电磁干扰严重等电子瓶颈，逐渐难以满足未来电子系统发展的需要。微波光子技术具有大带宽、宽频段、可调谐、高隔离度、无电磁干扰等显著优势，可有效克服电子瓶颈限制，满足未来雷达、无线通信、电子侦察与对抗等领域的发展需求，而基于微波光子的信道化接收技术是实现超宽带射频信号瞬时完整接收的使能技术。本书内容主要分为两部分，前半部分主要介绍了目前微波光子信道化接收技术存在的一些技术难题，后半部分针对上述技术难题展开研究，设计并验证了三种基于不同原理的信道化接收方案。本书可供信息与通信工程专业研究生参考使用，或作为微波光子领域从业人员的参考资料。

《压缩感知的若干基本理论》主要介绍函数逼近理论与小波框架理论方法。《压缩感知的若干基本理论》共6章。第1章介绍求解lp（0≤p≤1）优化模型的几个基本核心概念，限制等距性质（RIP）、零空间性质（NSP）以及矩阵相互相干性（MC）条件等，也介绍作者们解决的关于RIP*优上界的一个猜想；第2章通过给出构造确定性测量矩阵的方法，介绍作者们解决的lo优化模型及其求解算法中的两个公开问题；第3章介绍冗余字典下的压缩感知理论；第4章介绍压缩采样下的信号分离理论与重构算法，其中包括作者们解决的一个公开问题；第5章介绍One-bit压缩感知的几个重要理论与算法；第6章介绍基于傅里叶测量下相位恢复理论与算法。

牧本次生作为日本半导体产业协会理事长、《日美半导体协议》贸易谈判代表团团长，以65年行业深厚积淀，为你揭秘日美半导体领域的风云博弈。本书从晶体管发明、集成电路普及讲起，见证了日本半导体如何凭借DRAM内存称霸、CMOS内存挑战英特尔，实现崛起，并讲述了闪存的演变历史；也如实记录了日美半导体战争爆发、协议签订，致使日本半导体走向衰退的历程。其中穿插作者亲身参与的日立与摩托罗拉专利战、微处理器领域争夺等故事，深度结合技术演进与行业战略，不仅回溯历史，更展望半导体在汽车、机器人市场的未来，是洞察行业发展与启示复兴之路的权威之作。本书以故事讲述为主，情节紧凑，不仅适合半导体行业从业者与政府、投资、教育、科研等相关领域专业人士，也非常适合对半导体发展历程感兴趣的大众读者。

本书主要涵盖视频大数据机会传输的最新研究进展和应用成果，从实用性的角度出发，对视频机会传输的关键技术进行介绍和分析，以推动视频大数据机会传输的发展和产业化进程。全书共 9章，全面系统地介绍移动机会网络及视频传输相关的技术及算法。第 1章主要讲述移动机会网络的研究背景、演化过程。第 2章讲述移动机会网络中数据传输的模式及方法。第 3章从应用角度讲述视频机会传输的需求及研究现状。第 4～8章分别介绍视频机会传输的包调度策略、路由算法、激励机制和副本控制机制。第 9章是对视频机会传输与边缘计算融合的展望。

本书系统地介绍光网络传输技术原理及典 型设备。全书分为9章，具体内容包括光纤通信基础、光纤光缆、光通信器件、SDH技术、MSTP技术及设备、WDM技术及设备、 OTN技术及设备 、 PTN技术及设备、 IPRAN 技术及设备。全书以培养实践技能为核心，概念阐述简明扼要，内容涵盖当前通信网络中常用的传输技术与设备， 理论与实践结合紧密。本书主要面向高职高专院校电子与信息技术类专业的学生，以及通信运营商的技术人员、通信设备销售及技术支持的专业人员和广大通信爱好者。

通信系统理论内容与实际的工程开发既相互联系，又有区别。本书基于作者20多年的通信系统开发经验，重新审视通信系统理论与工程开发的重点、难点知识，期望引发读者思考，帮助读者构建个人知识体系、提升工程实践能力。本书重点阐述了在全球移动通信系统（GSM）、长期演进技术（LTE）、全球定位系统（GPS）等通信系统技术、产品开发中遇到的问题与思考、通信工程中常用的算法和其内在的物理含义，以及通信系统架构设计的逻辑等。此外，本书还介绍了通信芯片采用的电路及其原理、通信芯片与软件无线电系统之间的关系、底层逻辑等内容，并结合5G系统的物理层关键参数和过程定义对5G系统进行分析，对其工程开发进行解读，构建5G芯片架构。本书通俗易懂，案例丰富，实践性强，适合通信专业的大学生及从事通信系统开发的工程师阅读，也适合希望跨专业了解通信系统的工程师阅读。

《集成学习及其在动态数据挖掘中的应用》基于作者多年来在动态数据挖掘方面的研究成果，全面系统地总结了集成学习及其在动态数据挖掘领域的基础理论与实际应用方面的*新研究，引导读者从理论到实践再到应用，由浅入深地学习如何将集成学习应用于动态数据挖掘领域。《集成学习及其在动态数据挖掘中的应用》从理论研究基础和代表性方法的角度介绍集成学习的基础知识，并针对时间序列和数据流两种不同类型的动态数据及其在挖掘过程中涉及的基本概念与理论进行介绍，*后集中讨论集成学习在动态数据挖掘中的热门方法和应用场景。

无人飞行器集群智能与协同控制是当今学界研究的热点问题，涉及群体智能算法、编队协同控制、通信拓扑、试验验证等学科。本书结合团队最新研究成果，将近年来无人飞行器集群智能与协同控制领域的学术进展进行梳理，将人工智能算法同工程应用紧密结合，搭建集群协同架构，最大化无人飞行器的能力谱范围。全书共6章，第1章介绍无人机集群智能协同的发展历史及国内外研究现状；第2章从群体智能理论角度分析无人飞行器集群智能的机理；第3章分析集群智能与人工智能的发展、演变及应用；第4章讨论集群智能应用于协同制导的理论与方法；第5章分析无人飞行器编队控制的算法策略；第6章重点介绍无人飞行器试验验证的方法与成果。