数据新闻教程

　　本书为智能与数字传播丛书之一，包括数据新闻导论、数据新闻的类型与制作、数据新闻的选题与策划、数据新闻的呈现、获取数据、数据清洗与分析、数据可视化实操、国内外可视化数据新闻经典案例解读8章内容。通过理论与实战操作任务并重的内容设计，针对零基础的与传媒相关的文科专业学生，系统培养其数据新闻理论、数据获取与数据分析、可视化报道制作的基本技能，从而能够初步胜任数据新闻可视化应用相关工作。

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前言
章 数据新闻导论
节 数据新闻的概念、特征与缘起
第二节 数据新闻发展历程与未来趋势
第三节 数据新闻人才需求与技术门槛
第四节 数据新闻课程教学实践探索
第二章 数据新闻的类型与制作
节 数据新闻的类型
第二节 数据新闻的制作流程
第三节 数据新闻的生产团队构成
第三章 数据新闻的选题与策划
节 数据新闻选题分类
第二节 数据新闻选题策划与操作：故事还是数据？
第三节 数据新闻选题策划实战
第四章 数据新闻的呈现
节 信息图及数据新闻应用
第二节 可视化的类型
第三节 可视化的误区
第四节 设计与配色原理
第五章 获取数据
节 公开数据的获取
第二节 搜索引擎命令的使用
第三节 通过爬虫抓取数据
第四节 调查采集原始数据
第五节 采集数据的注意事项
第六章 数据清洗与分析
节 理解数据
第二节 数据审查与质量分析
第三节 脏数据清洗
第四节 数据分析的常用函数
第七章 数据可视化
节 数据可视化原则与工具
第二节 Tableau可视化基础
第三节 Tableau可视化进阶
第四节 ECharts、镝数图表等其他可视化工具
第八章 数据新闻经典案例解读
节 《纽约时报》案例
第二节 《卫报》案例
第三节 中国数据新闻案例
第四节 数据新闻获奖作品分析
附录
附录一 各章案例链接汇总
附录二 公开数据平台清单
附录三 数据新闻重要赛事
附录四 数据新闻平台清单