反馈：化解不确定性的数字认知论

　　反馈数据规模、频率、机制在二十一世纪已发生根本变化，这是数字化和智能的本质，也是影响未来商业 重要的变量之一。在技术领域，用户行为反馈带来互联网的相关性，AI算法的误差、奖励、强度等反馈机制涌现智能，基于简单反馈规则的算法，结合海量的反馈数据，正在创造让人惊奇的表现，并解决复杂问题，无论是搜索、 引擎还是大规模预训练模型。在商业领域，新的商业模式总是基于新的生产力而诞生，特斯拉影子模式、预训练大模型（GPT）、谷歌自动驾驶（Waymo）、 智能化应用、奈飞正在以基于数字化反馈流的算法自学习能力赢得优势。这本书将为读者介绍数字时代技术与商业的 性原理，在 普适的认知、科学、万物演化的背后，如何提出创造性地假设，如何高效率地反馈，如何建立模拟演化机制，是 为通用的反馈系统常识，为读者带来解决问题的全新视角。

　　韩博，在BAT从事十余年集团战略改革与创新工作，推动AI业务落地，有多项个人人工智能算法发明专利授权。前奥美创意，服务IBM、Thinkpad等品牌，获得多项创意奖项。

前 言
第1章？ 在数字化反馈中指数级加速
一切解决问题的方法都可以通过数字化反馈的方法来表示和优化。当反馈数据的速度接近实时，获取与计算成本无限趋近于零，我们就会接近认知的奇点，几乎一切社会效率都会因此提升，成本随之下降。算法探索新假设，海量数据反馈实时检验，演化周期无限缩短。
1.1？ 认知加速的奇点？ / 004
1.2？ 数据经济新体系？ / 023
第2章？ 反馈效率决定进化速度
不同的世界基于不同的反馈机制运转，就有了不同的进化速度。当人类本能的内部世界还停滞在石器时代，外部世界则在数字化反馈驱动下不断加速，进化差距会被无限放大为首要挑战。
2.1？ 连接——网络如何在反馈中持续演化？ / 036
2.2？ 计算—智能的局限和方向？ / 083
2.3？ 周期叠加——新个人计算中心、元宇宙、Web3.0？ / 117
2.4？ 基本矛盾—原始本能的慢反馈？ / 141
第3章？ 在新反馈系统中加速
突破原始生存模式下碳基自然形态的局限，带来增加的进化系统各自遵循不同的反馈规则，但同样可以帮助人们赢得优势，并充满新机会。
3.1？ 满足——新消费如何实现不可逆升级？ / 165
3.2？ 创造——随机的 个体，确定的“To i”生态？ / 183
3.3？ 组织——反馈效率边界与再组织？ / 198
3.4？ 科技—混合进化优势？ / 227
第4章？ 反馈效应和可持续商业
新商业成功的本质在于，充分利用数字化反馈流和自主学习的智能技术所代表的 生产力，这也是这个时代 慷慨的红利，并建立适当的反馈效应来持续驱动。
4.1？ 不确定性的化解之道？ / 242
4.2？ 反馈流和新商业？ / 246
4.3？ 适应—修复市场不连续性的负反馈？ / 268
4.4？ 增长——正反馈的非线性强化？ / 288
4.5？ 创新——跨周期迁移？ / 299
4.6？ 智能商业的定义性模式？ / 329
4.7？ 复杂性螺旋？ / 360
第5章？ 运行在底层的反馈系统
加普适的“假设 - 反馈”机制中，假设的创造性和反馈的数字化是两个 性的驱动因素，而数字化仿真环境中的模拟技术会根本性地加速反馈。
5.1？ 创造性假设？ / 371
5.2？ 反馈驱动智能体？ / 387
5.3？ 反馈、模拟和计算的未来？ / 410
第6章？ 来自未知的反馈
一切在我们假设预期之外的反馈往往被我们视为噪声，而正是这些信号，却连接着未来。基于“假设 - 反馈”的框架，借助数字化反馈和智能技术，融合多学科的进展并回归共性基础， 加通用的数据驱动的认知科学正在形成。
6.1？ 认知的极限？ / 429
6.2？ 新认知科学？ / 436
附录：关键课题快捷索引