机器翻译质量深度评析与人机协同翻译

　　本书结合机器翻译实现的技术原理与翻译特点提出评测体系，从词汇、短语、句子和篇章等不同语言粒度以及时间发展的维度上诊断性地揭示机器翻译的质量，以期对机器翻译的研究、机助翻译的研究、人机协同工作机制的研究等有所启迪。此外，本书的 一章还讨论了人机协同翻译的三种工作模式：译前准备、译后编辑和译前编辑，并通过具体实验，研究了机器翻译用于同传译前准备的有效性、成语和习语的译后编辑方法、网络文学作品译前编辑的效度等翻译模式的运用。

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章 机器翻译的发展历程与特点
1.1 机器翻译的发展历程
1.2 机器翻译的主要原理与特点
1.2.1 基于规则的机器翻译
1.2.2 基于实例的机器翻译
1.2.3 统计机器翻译
1.2.4 神经网络机器翻译
1.3 机器翻译整体特征
第二章 机器翻译质量评价体系
2.1 整体框架
2.1.1 词汇意义的转换
2.1.2 短语和句子意义转换
2.1.3 语篇和语言功能意义转换
2.2 词汇级评价
2.2.1 命名实体词
2.2.2 事实成词
2.2.3 成语、习语、多字词语
2.2.4 多义词
2.2.5 语言处理中的歧义词
2.3 句子级评价
2.3.1 短语结构
2.3.2 句法结构
2.3.3 句子类型
2.4 语篇级评价
2.4.1 内在要素
2.4.2 语篇功能
2.5 应用示例
第三章 机器翻译系统的评测结果与分析
3.1 词汇级
3.1.1 命名实体的翻译评测
3.1.2 数字
3.1.3 多义词
3.1.4 成语、习语和多字词语
3.1.5 专业词汇
3.1.6 虚词
3.1.7 联绵词
3.1.8 组合歧义词
3.1.9 词汇级评测小结
3.2 句子级
3.2.1 短语结构与语序
3.2.2 句法结构
3.2.3 不同句型
3.2.4 句子级评测小结
3.3 语篇级
3.3.1 语篇衔接
3.3.2 语篇功能
3.3.3 语篇级评测小结
3.4 机器翻译质量的历时考察
3.4.1 整体质量打分
3.4.2 具体分析