数据新闻实务

　　《数据新闻实务》结合新闻人在制作数据新闻过程中的实际需求，以丰富的经典案例解析数据新闻的操作理念和方法。全书分为六章，分别为数据新闻概述、数据新闻的选题与策划、数据挖掘与获取、数据清洗与分析、数据可视化和数据新闻发布平台。在数据获取方面，介绍了基本的数据获取工具和方法，重点讲解利用火车头采集器自行挖掘数据；在数据分析方面，使用 Excel 清洗和分析数据；在数据可视化方面，使用相关软件实现文本信息分析和标签云制作，利用 Echarts 和 H5 等其他数据可视化工具；在数据新闻发布方面，将自己的数据新闻快速整合成网页链接或 H5 以利于传播。全书将理论与实践相结合，偏重于大数据环境下数据新闻的具体制作方法，使读者无须编程基础也能快速掌握数据新闻的制作过程，内容通俗易懂，简明实用，包含配套的教学视频资料和相关软件，可免费下载。

暂缺《数据新闻实务》作者简介

章 数据新闻概述
节 数据新闻的概念与特征
一、数据新闻概念的提出
二、理解数据
三、数据新闻兴起的原因
四、数据新闻的特征
第二节 数据新闻的制作流程
一、制作前期：数据全面搜集
二、制作中期：数据的处理与分析
三、制作后期：数据的视觉化呈现
四、传播途径：多种方式与平台的整合
第三节 数据新闻的人才需求
一、人才到位，各司其职
二、团队组建，共同协作
三、新闻素养，不可缺失
第四节 数据新闻经典案例分析
一、信息集纳类
二、民生调查类
三、大数据分析解读类
四、一图读懂类
五、视频动画类
复习思考题
第二章 数据新闻的选题与策划
节 数据新闻选题的类型及特征
一、数据新闻选题的类型
二、数据新闻选题的特征
三、实践中的选题操作
第二节 从数据角度谈选题策划操作
一、确定数据的维度和纵深
二、以小见大，集中叙述
三、从假设到验证，避免先入为主
复习思考题
第三章 数据挖掘与获取
节 理解数据新闻中的数据
第二节 数据获取的渠道及方法
一、获取公开发表的数据
二、采集未公开发表的数据
三、十大实用数据网站和四大数据导航类网站
四、上机实践操作
第三节 数据挖掘的方法——利用火车头采集器爬取相关数据
一、工具准备
二、数据采集原理及思路
三、一级网址的数据采集爬取
四、多级网址的数据采集
复习思考题
第四章 数据清洗与分析
节 数据新闻的5个“W”
一、Who——数据是谁提供的
二、What——你想用数据告诉人们什么
三、When——数据是何时采集的
四、Where——事件发生于何地
五、Why——这组数据有何意义
第二节 基本数据的清洗
一、导入获取的数据
二、基本的数据清洗
第三节 简单的数据分析工具使用
一、分列
二、快速填充
三、删除重复项
四、数据验证
五、合并计算
第四节 运用函数进行数据分析
一、Excel文本函数
二、Excel统计函数
复习思考题
第五章 数据可视化
节 数据可视化简介
一、认识数据可视化
二、数据可视化的误区
第二节 文本信息分析及可视化
第三节 图片信息可视化
一、安装
二、具体操作
第四节 利用PPT实现数据可视化
复习思考题
第六章 数据新闻发布平台
节 数据新闻发布平台的特点
一、百度图说
二、镝数聚
三、文图
第二节 数据新闻发布平台的实践操作
一、百度图说实践操作
二、镝数聚实践操作
三、文图实践操作
复习思考题
参考文献