知识驱动的Web查询处理技术

　　Web查询是用户与搜索引擎之间重要的信息传递方式。常见的Web查询有搜索引擎中的关键字查询、社区问答中的问题查询等。当前的搜索引擎主要采用基于关键字匹配的检索模式，导致Web查询通常较短，只由较少的词或短语（又称查询词项）组成，而且往往具有模糊性和歧义性。搜索引擎难以理解用户真正的查询意图，仅依赖于基于查询词项的关键词匹配技术难以达到理想的检索效果。Web查询处理旨在辅助搜索引擎更好地理解用户的信息需求与查询意图，该研究对于提高搜索引擎性能和改善用户查询体验具有重要作用，目前已成为信息检索领域最关注的问题之一。近年来，随着大规模知识库的出现，如Wikipedia、Freebase、Probase等，越来越多的研究关注于如何利用知识辅助计算机理解用户查询需求。本书主要从查询分类、查询消岐和查询推荐等方面展开深入研究，许多章节的内容依托于发表在国际相关领域学术会议或期刊上的技术论文，具有较好的学术价值与实际应用价值。 \n

　　王芳，博士，讲师，就职于北京石油化工学院。2017年毕业于北京航空航天大学计算机软件与理论专业，获工学博士学位，主要研究方向为数据挖掘、自然语言处理、知识管理。 \n

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