大数据与情报分析

　　本书是“十三五”军队重点院校和重点学科专业建设项目的理论研究成果。全书共分8章，主要介绍了大数据及其分析技术，以及如何将二者有机融合，从而实现从大数据中提取有价值的情报并用以辅助决策。具体内容包括大数据发展综述、大数据应用的总体架构和关键技术、大数据高级分析技术、大数据可视化分析综述、云计算与大数据、大数据背景下的情报分析、大数据分析（BDA）及其在情报领域的应用，同时还介绍了大数据安全与隐私保护。本书可作为高等学校各专业数据分析类课程的教材和参考资料，也可作为有关工程技术人员学习的参考资料。

暂缺《大数据与情报分析》作者简介

第1章 大数据发展综述
1.1 大数据的发展背景
1.2 大数据的概念
1.3 大数据系统架构
1.4 大数据分析方法分类
1.5 大数据应用领域
1.6 大数据面临的挑战
1.7 大数据科学问题
1.8 本章小结
第2章 大数据应用的总体架构和关键技术
2.1 总体架构
2.2 大数据存储和处理技术
2.3 MapReduce：分布式计算框架
2.4 NoSQL简介
2.5 本章小结
第3章 大数据高级分析技术
3.1 分类与预测
3.2 聚类分析
3.3 关联规则
3.4 协同过滤
3.5 本章小结
第4章 大数据可视化分析综述
4.1 数据可视化的基本特征
4.2 数据可视化的目标和作用
4.3 数据可视化流程
4.4 数据可视化方法
4.5 面向大数据主流应用的信息可视化技术
4.6 问题与挑战
4.7 本章小结
第5章 云计算与大数据
5.1 云计算概念
5.2 云计算演变过程
5.3 云计算与大数据
5.4 云计算的体系结构及云平台
5.5 云计算的关键技术
5.6 本章小结
第6章 大数据背景下的情报分析
6.1 大数据背景下情报分析面临的新环境
6.2 大数据背景下情报分析的发展趋势
6.3 大数据背景下情报分析需要注意的问题
6.4 从“棱镜计划”看大数据背景下的情报分析
6.5 本章小结
第7章 大数据分析(BDA)及其在情报领域的应用
7.1 大数据分析
7.2 BDA在情报领域中的应用研究
7.3 BDA用于关系分析
7.4 基于内容的海量监控视频检索系统
7.5 系统运行界面展示
7.6 本章小结
第8章 大数据安全与隐私保护
8.1 大数据带来的安全挑战
8.2 大数据安全与隐私保护关键技术
8.3 大数据服务与信息安全
8.4 本章小结
参考文献