类脑计算

　　人脑如宇宙一般，瑰丽而浪漫，充满神秘感，是生物演化过程中的一个奇迹。然而，我们对自身脑的理解，并没有比对宇宙的理解更深。当阿尔法狗每下一盘棋所需要的电费成本约为3000美元时，李世石只花费了一块牛排和一杯咖啡的代价。面对这样高达一万倍的功耗，我们需要进一步探索像人脑一样低功耗的高效的计算方式——类脑计算。

　　陈铭松，华东师范大学软件工程学院教授。柴志雷，江南大学人工智能与计算机学院教授。陈闻杰，华东师范大学软件工程学院副教授。

一 阿尔法狗比人聪明吗？
电脑和人脑的PK？
人工智能和类脑计算
脑和生物神经是怎么工作的？
全世界都在研究类脑计算
二 人工智能和神经网络
人人都在说的人工智能到底是什么
第一代神经网络：感知器
第二代神经网络
第三代神经网络
三 探秘脉冲神经网络
神经元：智慧的基本单元
突触：学习和记忆发生的地方
脉冲神经网络结构
学习算法：脉冲神经网络如何变得更聪明
四 类脑计算的实现
器件层面的实现——忆阻器
芯片层面的实现——专用集成电路（ASIC）芯片
软件层面的实现——NEST
软硬件协同的实现——FPGA
五 类脑计算能做很多事
数字识别
无人自行车
受生物脑启发的自动驾驶汽车
六 结语
参考文献