智能制造信息安全技术

　　智能制造融合云计算、大数据、物联网等技术，实现资源共享、生产自动化与智能化，是世界工业的发展方向，同时其信息安全也面临严峻的挑战。本书从分析工业控制系统信息安全事件出发，介绍国内外的工业控制系统信息安全发展即标准化。围绕着云计算、大数据安全技术及其在工业控制系统中的应用和实施，给出了相关密码学技术基础、云计算安全和大数据安全关键技术，列举了这些关键技术在工业控制系统中的应用案例。 \n本书以工业控制系统信息安全应用为导向，内容阐述深入浅出，有具体的工业控制系统信息安全应用举例，并对未来展望进行分析，可加深读者对内容的理解和掌握。 \n本书可作为可用作网络空间安全、工业控制等相关专业的本科生和研究生教材，并可用于工业控制系统信息安全、计算机安全技术人员的参考书。 \n

　　秦志光，男，教授，博士生导师。国务院第六、七届学科评议组计算机科学与技术组成员，国家特殊津贴获得者，四川省学术和技术带头人，四川省教学名师。长期从事计算机网络、信息安全等方向的研究。在各种国内外期刊或国际学术会议上发表学术论文100多篇。主持国家自然科学基金重点项目2项、国家重大专项子课题2项等。主编教材《计算机病毒原理与防范》入选国家“十二五”规划教材。

第1章智能制造信息安全简介

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1.1智能制造信息安全现状和发展趋势

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1.1.1智能制造信息安全现状

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1.1.2智能制造面临的信息安全威胁

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1.1.3智能制造信息安全发展趋势

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1.2面向智能制造的工业信息安全标准

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1.2.1国际标准简介

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1.2.2国内标准简介

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习题

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参考文献

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第2章密码学基本原理

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2.1密码学概述

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2.1.1密码学的基本概念

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2.1.2密码算法的分类

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2.1.3密码应用技术框架

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2.2加密体制

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2.2.1对称密钥加密算法

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2.2.2公钥加密体制

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2.3数字签名体制

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2.4杂凑函数与消息认证码

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2.4.1杂凑函数的基本概念

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2.4.2常用杂凑函数

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2.4.3消息认证码

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2.4.4杂凑函数的应用

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2.5公钥基础设施

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2.5.1公钥基础设施的基本结构

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2.5.2数字证书结构

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2.6数控系统中的密码技术应用

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习题

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参考文献

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第3章云计算安全

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3.1云计算安全概述

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3.1.1云计算面临的安全威胁

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3.1.2云计算安全发展现状

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3.2可搜索加密技术

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3.2.1可搜索加密技术简介

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3.2.2对称密钥可搜索加密

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3.2.3公钥可搜索加密

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3.2.4可搜索加密技术在工业互联网中的应用

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3.3属性基密码技术

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3.3.1属性访问结构

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3.3.2属性基加密技术

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3.3.3属性基签名技术

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3.3.4属性基密码体制在工业物联网中的应用

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习题

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参考文献

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第4章大数据安全与隐私保护

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4.1大数据安全和隐私保护概述

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4.1.1大数据面临的安全风险

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4.1.2大数据安全与隐私保护发展现状

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4.2大数据系统身份认证技术

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4.2.1身份认证技术简介

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4.2.2匿名身份认证

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4.2.3工业互联网中身份认证的应用

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4.3大数据系统隐私保护关键技术

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4.3.1大数据系统隐私保护概述

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4.3.2隐私保护常用算法简介

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4.3.3面向聚类的隐私保护方案

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4.3.4隐私保护技术部署案例分析

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习题

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参考文献

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第5章工业控制系统信息安全技术

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5.1工业控制系统信息安全概述

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5.1.1常见的攻击方法

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5.1.2工业控制系统的安全事件

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5.1.3工业控制系统的脆弱性

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5.2工业控制系统防火墙技术简介

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5.2.1防火墙的定义

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5.2.2工业防火墙技术

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5.2.3国内外典型工业防火墙介绍

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5.3工业控制系统入侵检测技术

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5.3.1入侵检测系统原理

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5.3.2工业入侵检测技术

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5.3.3工业入侵检测系统的研究进展

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习题

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参考文献

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第6章智能制造工业控制系统安全体系构建

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6.1工业控制系统

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6.2工业控制系统安全设计

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6.2.1安全通信网络与安全区域边界

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6.2.2安全计算环境

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6.2.3安全管理中心

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6.2.4工业控制系统安全整体设计

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习题

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参考文献

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