格拉姆：施密特过程及相关算法的误差分析

　　本书首先介绍格拉姆-施密特过程的相关背景，推导传统算法和改进算法的误差分析结论。然后介绍重正交化技术，以及相应的误差分析结论。格拉姆-施密特过程的一个重要应用是极小残差法，因此本书重点介绍该方法以及相应的误差分析。最后介绍分块方法，该类方法的误差分析还处在起步阶段，因此本书只简要介绍现有结论，大量问题还有待后续工作加以解决。\n

　　邹秦萌，男，北京航空航天大学学士、硕士，巴黎萨克雷大学博士，现为北京邮电大学助理教授，长期从事数值线性代数、高性能计算方向的研究工作。\n

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