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机器学习微积分一本通(Python版)

机器学习微积分一本通(Python版)

作者:洪锦魁

出版社:清华大学出版社

出版时间:2022-04-01

ISBN:9787302585619

定价:¥99.00

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内容简介
  这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书,书中通过大量程序实例,将复杂的公式重新拆解,详细、清晰地解读了机器学习中常用的微积分知识,一步步带领读者进入机器学习的领域。
作者简介
  洪锦魁,中国台湾计算机专家,IT图书知名作者。其著作特色:所有程序语法会依特性分类,同时以实用的程序实例进行解说,让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。 近年出版作品: 算法零基础一本通(Python版) Python数据科学零基础一本通 Python入门很简单 Python王者归来 Python GUI设计:tkinter菜鸟编程
目录

第1章 微积分的简史


1-1 前言               2


1-2 微积分简要说明          2


1-3 微积分的教学顺序         2


1-4 积分的历史            2


1-4-1 古埃及                 3


1-4-2 古希腊                 3


1-4-3 中国                 4


1-5 微积分的历史           4


1-5-1 牛顿                 4


1-5-2 莱布尼茨                6


1-6 微积分发明人的世纪之争      6


第2章 极限


2-1 从金门高粱酒说起         8


2-1-1 稀释金门高粱酒的酒精浓度     8


2-1-2 极限值的数学表示方式        9


2-1-3 变量趋近极限值          9


2-1-4 调整金门高粱酒酒精浓度的


 表达方式               9


2-1-5 完整表达公式             9


2-1-6 概念总结               10


2-2 极限              10


2-2-1 数列实例               10


2-2-2 函数实例               11


2-3 收敛与发散           11


2-3-1 收敛                 11


2-3-2 发散                 12


2-4 极限计算与Sympy模块     13


第3章 斜率


3-1 直线的斜率           16


3-1-1 基本概念              16


3-1-2 平行于x轴常数函数的斜率     16


3-1-3 平行于y轴常数函数的斜率     16


3-2 斜率的意义           17


3-3 曲线上某点处切线的斜率     18


3-3-1 基本概念              18


3-3-2 从曲线上2点连线的斜率说起   18


3-3-3 曲线上某点处切线的斜率      19


3-4 切线              21


3-4-1 基本概念              21


3-4-2 曲线上的所有切线          21


3-4-3 三次函数               22


3-5 将极限概念应用于斜率      22


3-5-1 认识极小变量符号          22


3-5-2 用极小变量代表斜率        22


3-5-3 应用极限概念在斜率上       22


第4章 微分的基本概念


4-1 微分的数学概念         24


4-1-1 基本概念              24


4-1-2 微分的数学公式           24


4-1-3 微积分教科书常见的微分


 表达方式              24


4-1-4 导函数                24


4-1-5 机器学习常用的微分符号      24


4-2 微分的计算           25


4-3 微分公式的推导         25


4-3-1 常数的微分              25


4-3-2 一次函数的微分           26


4-3-3 二次函数的微分           26


4-3-4 三次函数的微分           26


4-3-5 n次函数的微分           27


4-3-6 指数是负整数            27


4-4 微分的基本性质         28


第5章 用微分找出极大值与极小值


5-1 用微分求二次函数的极值点    32


5-1-1 计算与绘制二次函数的极小值   32





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