书籍详情
特异性一致性和稳定性审查总则和植物新品种统一描述的形成的相关文件(T
作者：杨旭红,温雯
出版社：中国农业出版社
出版时间：2020-12-01
ISBN：9787109275447
定价：¥68.00
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内容简介
为了协调国际植物新品种审查工作，UPOV（国际植物新品种保护联盟）制定了测试指南总则“植物新品种特异性、一致性和稳定性审查及性状统一描述总则（TG/1/3）”以及相关的附属的系列技术文件，本书稿选用其中一个技术文件，对品种特异性、一致性和稳定性审查如何进行试验设计和数据分析提供一定指导，介绍了相关的统计分析技术，并进一步阐释了涉及到的数据统计方法。为指导我国植物品种审查测试工作，进一步提高植物品种测试水平，促进植物品种管理和新品种保护的科学化、规范化，并与国际DUS测试技术相协调，农业农村部科技发展中心（农业农村部植物新品种测试中心）组织相关人员对该技术文件进行了翻译并编译成本书。本书适用于植物品种管理人员、审查测试人员和测试指南研制人员，也可供植物育种者和大中专院校相关专业的师生参考。
作者简介
暂缺《特异性一致性和稳定性审查总则和植物新品种统一描述的形成的相关文件(T》作者简介
目录
第Ⅰ章 DUS试验设计和数据分析
第1节 DUS试验设计
1.1 概述
1.2 生长周期
1.3 测试地点
1.4 开展试验的条件
1.5 试验设计
1.6 改变方法
第2节 数据记录
2.1 概述
2.2 性状表达类型
2.3 数据尺度类型
2.4 观测同一性状的不同级别
第3节 同一试验不同观测人员间差异的最小化
3.1 概述
3.2 培训和明确说明性状和观测方法的重要性
3.3 测试校准
3.4 QN／MG或QN／MS性状的测试校准
3.5 QN／VS或QN／VG性状的测试校准
3.6 试验设计
3.7 科恩Kappa统计实例
3.8 参考文献
第4节 数据和假设的检验
4.1 概述
4.2 数据检验
4.3 统计分析假设及其验证
第5节 特异性（可区别性）审查统计方法的选择
5.1 概述
5.2 适用于两个或多个独立生长周期的统计方法
5.3 部分特异性（可区别性）审查统计方法小结
5.4 特异性（可区别性）评价统计方法的要求
第6节 循环种植品种库品种减小试验规模
6.1 方法应用要求概述
6.2 概述
6.3 试验中育成品种的循环种植
6.4 循环种植体系与现有体系的比较
6.5 循环种植体系软件
6.6 特异性（可区别性）评价分析的其他技术细节和实例
6.7 参考文献
第Ⅱ章 DUS测试中应用的筛选技术
第1节 GAIA方法
1.1 观察值差异加权求和的原因
1.2 GAIA方法计算表型距离
1.3 GAIA方法详细信息
第2节 杂交品种的亲本公式
2.1 概述
2.2 方法要求
2.3 评估新亲本的原创性
2.4 公式验证
2.5 亲本的一致性和稳定性
2.6 杂交种描述
第3节 特异性（可区别性）多年综合分析法（COYD）
3.1 该方法使用要求小结
3.2 小结
3.3 概述
3.4 COYD方法
3.5 COYD的使用
3.6 特殊环境下的COYD
3.7 实施COYD
3.8 参考文献
3.9 COYD统计方法
3.10 COYD软件
3.11 COYD实际应用方案
第4节 2×1%方法
4.1 方法应用要求
4.2 2×1%标准（方法）
第5节 适用列联表的皮尔森卡方检验
第6节 Fisher精确检验
第7节 匹配方法
7.1 方法应用要求
7.2 匹配方法
第8节 基于异型株评价一致性的方法
8.1 概述
8.2 使用该方法评价作物一致性
8.3 使用该方法时需考虑的问题
8.4 举例
8.5 图片介绍
8.6 单个试验方法
8.7 多个（年）试验方法
8.8 平衡Ⅰ类和Ⅱ类错误需要注意的事项
8.9 统计术语和符号的定义
8.10 作图
第9节 一致性多年综合分析方法（COYU）
9.1 方法应用要求小结
9.2 小结
9.3 概述
9.4 COYU标准
9.5 COYU的使用
9.6 数学方法细节
9.7 3年测试的提前结论
9.8 COYU计算实例
9.9 COYU的实
9.10 COYU软件
9.11 COYU应用方案
第10节 基于相对方差方法的一致性评价
10.1 相对方差方法的应用
10.2 不同样本大小的阈值
10.3 相对方差测试实践
10.4 相对方差方法示例
10.5 相对方差和相对标准差的关系
第11节 使用图像分析测试性状
11.1 概述
11.2 组合性状
11.3 图像记录：校准和标准化
11.4 结论
11.5 参考文献
第12节 基于批量样本的性状审查
第1节 DUS试验设计
1.1 概述
1.2 生长周期
1.3 测试地点
1.4 开展试验的条件
1.5 试验设计
1.6 改变方法
第2节 数据记录
2.1 概述
2.2 性状表达类型
2.3 数据尺度类型
2.4 观测同一性状的不同级别
第3节 同一试验不同观测人员间差异的最小化
3.1 概述
3.2 培训和明确说明性状和观测方法的重要性
3.3 测试校准
3.4 QN／MG或QN／MS性状的测试校准
3.5 QN／VS或QN／VG性状的测试校准
3.6 试验设计
3.7 科恩Kappa统计实例
3.8 参考文献
第4节 数据和假设的检验
4.1 概述
4.2 数据检验
4.3 统计分析假设及其验证
第5节 特异性（可区别性）审查统计方法的选择
5.1 概述
5.2 适用于两个或多个独立生长周期的统计方法
5.3 部分特异性（可区别性）审查统计方法小结
5.4 特异性（可区别性）评价统计方法的要求
第6节 循环种植品种库品种减小试验规模
6.1 方法应用要求概述
6.2 概述
6.3 试验中育成品种的循环种植
6.4 循环种植体系与现有体系的比较
6.5 循环种植体系软件
6.6 特异性（可区别性）评价分析的其他技术细节和实例
6.7 参考文献
第Ⅱ章 DUS测试中应用的筛选技术
第1节 GAIA方法
1.1 观察值差异加权求和的原因
1.2 GAIA方法计算表型距离
1.3 GAIA方法详细信息
第2节 杂交品种的亲本公式
2.1 概述
2.2 方法要求
2.3 评估新亲本的原创性
2.4 公式验证
2.5 亲本的一致性和稳定性
2.6 杂交种描述
第3节 特异性（可区别性）多年综合分析法（COYD）
3.1 该方法使用要求小结
3.2 小结
3.3 概述
3.4 COYD方法
3.5 COYD的使用
3.6 特殊环境下的COYD
3.7 实施COYD
3.8 参考文献
3.9 COYD统计方法
3.10 COYD软件
3.11 COYD实际应用方案
第4节 2×1%方法
4.1 方法应用要求
4.2 2×1%标准（方法）
第5节 适用列联表的皮尔森卡方检验
第6节 Fisher精确检验
第7节 匹配方法
7.1 方法应用要求
7.2 匹配方法
第8节 基于异型株评价一致性的方法
8.1 概述
8.2 使用该方法评价作物一致性
8.3 使用该方法时需考虑的问题
8.4 举例
8.5 图片介绍
8.6 单个试验方法
8.7 多个（年）试验方法
8.8 平衡Ⅰ类和Ⅱ类错误需要注意的事项
8.9 统计术语和符号的定义
8.10 作图
第9节 一致性多年综合分析方法（COYU）
9.1 方法应用要求小结
9.2 小结
9.3 概述
9.4 COYU标准
9.5 COYU的使用
9.6 数学方法细节
9.7 3年测试的提前结论
9.8 COYU计算实例
9.9 COYU的实
9.10 COYU软件
9.11 COYU应用方案
第10节 基于相对方差方法的一致性评价
10.1 相对方差方法的应用
10.2 不同样本大小的阈值
10.3 相对方差测试实践
10.4 相对方差方法示例
10.5 相对方差和相对标准差的关系
第11节 使用图像分析测试性状
11.1 概述
11.2 组合性状
11.3 图像记录：校准和标准化
11.4 结论
11.5 参考文献
第12节 基于批量样本的性状审查
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