本书为作者主持完成的 精品课程和 精品资源共享课程“自动控制原理”建设成果之一，面向机械、电子、计算机、通信、化工、仪器仪表等非自动化类专业学生，针对教学内容过多、学时缩减严重、数学推导复杂、难以联系实际等教与学的困境，从应用角度深入浅出地阐述自动控制的基本方法，注重实用性。全书共7章。第1章介绍自动控制的基本概念。第2章介绍连续系统的数学模型，作为必要的数学基础，简要介绍拉普拉斯变换的基本方法。第3章介绍线性连续系统的时域分析方法，包括稳定性、暂态性能和稳态误差等系统性能的分析。第4章介绍控制系统的频率法。第5章介绍控制系统中广为应用的PID控制工程设计方法。第6章介绍离散系统的分析方法。第7章介绍非线性系统的描述函数法。附录中简要介绍复变函数的基础知识。本书每章 都简要介绍使用MATLAB仿真软件辅助分析控制系统的方法。书后给出习题参考答案。本书可作为电子信息类、仪器类、机械类、计算机类等非自动化类专业的控制工程基础、自动控制原理等课程教材，也可作为应用型大学自动化、电气工程及其自动化等专业的自动控制原理课程教材。作者通过“爱课程”中国大学精品开放课程网（https：//www.icourses.cn/sCourse/course_2618.html）和机械工业出版社教育服务网（http：//www.cmpedu.com），向任课教师免费提供电子教案、教学大纲和习题解答等丰富的教学资源。

本书共分为九章，以教授应用技能为主，对于遥感图像处理的实践操作主要以ENVI软件为例进行演示。 章为绪论，对ENVI软件背景、主要体系结构与特点、不同版本、ENVI 5.3操作界面、常用系统设置及本书常用数据资源等内容进行了综述。第二章为ENVI图像处理操作基础，主要包括ENVI常用的文件数据的基础知识、数据的输入/输出、ENVI图像处理基础操作等常用知识。第三章为遥感图像预处理方法，主要包括数据统计并查看图像直方图、感兴趣区创建、图像裁剪、波段提取及叠加、波段运算和图像镶嵌。第四章为遥感图像校正，分别为辐射校正、几何校正和正射校正三种。第五章为遥感图像增强方法，主要内容涉及对比度变换、彩色变换、多光谱变换、图像运算、空间域滤波和傅里叶变换等知识。第六章为遥感图像去噪声及融合，讲授空间滤波去噪声、数学形态学去噪声、傅里叶变换去噪声、坏道填补、去条带处理、图像融合等操作方法。第七章为遥感图像分类，主要涉及监督分类、分类后处理、精度评价、非监督分类和决策树分类等内容。第八章为面向对象图像特征提取，包括图像分割、对象提取、基于样本和规则的面向对象信息提取等内容。第九章为遥感动态监测，主要包括遥感变化检测的工作流程和常用方法、图像直接比较法和分类后比较法三种方法。

本书是与企业专家共同研究开发，以自动供料机、自动分拣系统、装配生产线为教学项目，展开工程实践项目训练。本书共设计3个项目，分别是自动供料机设计与运行、自动分拣系统设计与运行和装配生产线设计与运行，将自动化生产 所涉及的传感器技术、可编程序控制器技术、电机与电气控制技术、气动与液压技术、工业机械手技术、计算机通信技术和触摸屏组态技术等内容融为一体，进行基于工程项目的设计与运行，突出职业能力的培养。本书项目内容来源于生产实际，采用了大量的图片，并配有项目设计过程中所需要的相关知识、工艺记录等。本书既可作为职业教育本科层次专业智能控制技术、智能制造工程技术、电气工程及其自动化专业教材，也可作为职业教育专科层次机电一体化技术、电气自动化技术、自动化生产设备应用等专业的教材，还可作为相关企业的培训教材以及工程项目技术人员的参考用书。为方便教学，本书配有电子课件、模拟试卷等，凡选用本书作为授课教材的教师，均可登录机械工业出版社教育服务网（http：//www.cmpedu.com），注册后免费下载。咨询电话：010-88379375。

本书涵盖了动态系统分析与现代控制理论的核心基础内容。其中，现代控制理论以状态空间表达式为研究对象，以微分方程和线性代数为研究工具，从时域角度完成对控制系统的分析和综合设计。《BR》本书介绍了研究现代控制系统的主要方法，包括可控性、可观测性、规范分解、实现问题、状态反馈、输出反馈、极点配置、系统解耦等。《BR》

本书讨论了谐振式传感器所涉及的共性基础理论和几种有代表性的谐振式传感器：谐振式压力传感器、谐振式加速度传感器、谐振式角速度传感器、谐振式直接质量流量传感器和声表面波谐振式传感器等。本书可供仪器科学与技术、控制科学与工程、机械工程等学科领域的研究生、高年级本科生，以及工程技术人员参考。

随着遥感技术的飞速发展，其已深入应用于资源、环境、灾害等地球科学研究的多个领域。本书紧密结合遥感技术在地学研究领域中的应用现状和发展趋势，突出遥感信息提取定性方法和定量方法并存的特点，较为系统地介绍了遥感地学应用相对成熟的多个领域的解译内容和技术方法。全书共分7章，第1章系统介绍了遥感地学解译的基本原理和主要方法，第2～7章分别介绍了地貌遥感、土地资源遥感、水体遥感、植被遥感、地质遥感和灾害遥感。 本书可作为高等院校遥感科学与技术专业及相关地学专业的本科生教材，也可以作为相关专业科技工作者的重要参考资料。

本书主要以实现遥感影像的分类、目标检测与目标识别为目的，系统地讲述了遥感技术与深度学习的关系、深度学习的数学基础、卷积神经网络基础、Python基本语法、深度学习框架PyTorch和TensorFlow搭建方法， 通过LeNet实践、Faster R-CNN实践和U-Net实践，带读者体验深度学习应用于遥感数据处理的具体操作。本书可作为普通高校遥感科学与技术、摄影测量与遥感、GIS、模式识别与智能处理等专业的实习教材，也可作为AI开发爱好者的自学入门教程。

暂缺简介...

本书针对工程测量员岗位（中级、 ）所需知识和技能，以典型工作任务为载体，对《工程测量》教材进行了重新梳理，提取了水准仪的认识与使用、水准仪的检验、等外水准测量、四等水准测量、经纬仪的认识与使用、经纬仪的检验、水平角测量、竖直角测量、全站仪的使用、全站仪导线测量、全站仪数字化测图、CASS软件的使用、全站仪坐标法测设曲线、线路纵断面测量、线路横断面测量等22个单项实训任务和工程测量综合实训项目，这些实训任务将常用测量仪器设备的使用方法及测量专业知识融入其中，是对《工程测量》教材主要知识点和技能的进一步强化。本书结构设置合理，任务选取恰当，内容安排贴近工作实际，由简及难，由浅入深，可逐步加深学习者对教材内容的理解，提高其任务分析、团队协作及实践操作等能力，同时在完成实训任务的过程中培养其良好的职业道德和工匠精神。本书可作为高职高专院校铁道工程技术、城市轨道交通工程技术、铁路桥梁与隧道工程技术等相关专业的工程测量实训教学用书，也可作为道路与桥梁工程、市政工程等相关专业的工程项目管理、施工、监理等技术人员的参考用书。

全书共8章。第1章介绍了材料的经典合成方法；第2—8章分别介绍了人工晶体、功能陶瓷、功能薄膜、多孔材料、新型碳材料、功能高分子和功能微球的制备技术及性能表征方法。各章编写思路为先对本章所涉及的功能材料进行概述，然后介绍该功能材料的制备方法， 选取典型的该种功能材料，通过引入前沿热点文献的方式，分别对其制备方法及性能评价进行案例分析。本书可作为高等学校化学、材料类专业本科生和研究生的教材或教学参考书，也可供从事功能材料领域研究的科研人员参考阅读。