一般工业技术
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损伤力学手册[美] 乔治·Z.伏伊阿吉斯 编,范映伟,姜涛,何玉怀,童第华,许巍等 译本书由12个独立部分组成,包括47章内容,涵盖损伤力学基础和最新研究进展,覆盖的主题包括连续损伤力学基础、无序介质中的损伤、晶体金属和合金中的损伤、结构中的损伤、电子封装中的损伤、金属成形中的损伤、复合材料损伤的微观力学、粒状材料的弹塑性损伤和修复的耦合力学、动态载荷下的损伤、损伤的实验表征、层压复合材料损伤的微观力学、核损伤表征以及损伤和修复力学方面的最新发展趋势。本书涵盖了损伤力学的理论分析、数学计算和试验研究,主要面向损伤力学专业的研究生、研究机构和工业界正在开展和有意开展该领域工作的研究人员,以及在该领域工作并意图利用损伤力学提供的工具解决问题的工程师和科学家,也可作为机械工程、民用工程、材料科学、工程力学、航空工程、应用数学、应用物理和应用化学专业研究生系列课程的一本优秀的教学参考书。 -
超细晶钢的固态相变与力学性能柳永宁 著《超细晶钢的固态相变与力学性能》是一本关于超细晶钢固态相变的专著,首先介绍了超细晶的制备方法与显示技术,在介绍固态相变理论以及与细化晶粒相变相关研究的基础上,系统地介绍了近年来超细晶钢在珠光体相变、马氏体相变、贝氏体相变和回火相变方面的研究成果。*后一章介绍了经超细晶钢马氏体相变得到的位错型高碳马氏体钢的力学性能,得到了强度为2600MPa、延伸率为7%的超高强度低合金钢,这是迄今文献报道的低合金钢的*高强度。 -
光伏电站运行与维护1000问陈建国本书紧密结合光伏电站现场的运行与维护工作,采用问答的形式对光伏电站的运行及生产管理的相关技术、案例等进行了系统性介绍。本书分10章,主要内容包括光伏电站的运维基础,、运维管理、设备图解及维护巡检、设备缺陷和故障处理、安全管理和预防控制、远程运维平台、生产运行指标、能效管理与效率提升、电站性能检测与预防性试验、电站后评价等内容。 -
硬件电路与产品可靠性设计朱波本书作者长期工作在研发一线,结合自己多年设计经验编写本书,从硬件电路和产品设计 等方面系统地论述了产品可靠性。全书共分为6章:第1章是器件选型可靠性设计,详细讲述 了器件选型原则、器件失效分析、元器件筛选方法、供应商管理方法;第2章从电路简化设计、接口防护、电路耐环境设计等方面阐述了硬件可靠性设计;第3章梳理了产品的硬件测试,分别讲述了信号质量测试、信号时序测试、硬件功能测试和硬件性能测试;第4章叙述了 PCB可靠性设计,详细讲解了PCB器件布局和PCB走线设计;第5章从研发过程可靠性评审来解读产品可靠性设计,重点讲解了产品研发各阶段的评审内容;第6章以一款手持智能终端的设计为具体案例,完整地讲述了产品的研发过程和产品可靠性设计要点。 本书适合硬件设计人员、PCB设计工程师、产品经理、高校电子专业学生阅读,也可作为产 品可靠性设计、电路设计等方面的培训教材。 -
雷达装备维修性理论与应用胡冰,林强,施端阳,张馨予 著本书系统地介绍了雷达装备维修性理论与应用,主要包括雷达装备维修性的相关概念、维修性要求与确定、维修性建模、维修性分配、维修性预计、维修性分析、维修性设计、维修性试验与评价、维修性评估方法,内容系统性、理论性和应用性较强。 本书可作为雷达装备保障工程、雷达工程、预警装备技术保障等相关专业的学生的教学参考书,也可作为从事雷达装备论证、研制、生产、使用等工作的工程技术人员和管理人员的参考书。 -
光学制造中的材料科学与技术[美] 塔亚布·苏拉特瓦拉 著,吴姜玮 译本书为引进译著。作者全面梳理并总结了其团队在光学制造方面的研究结果。全书包括两大部分:第Ⅰ部分基本相互作用——材料科学,从摩擦学、流体动力学、固体力学、断裂力学、电化学等光学制造的基础理论出发,系统分析了从宏观到微观的材料去除过程,定量描述了光学制造中不同工艺参数与光学元件性能之间的关系。第Ⅱ部分应用——材料技术,详细叙述了工程应用的光学制造,汇总了现代光学制造中缺陷的检测和评价方法,剖析了多方面工艺优化的可行性,说明了各类新的抛光技术;针对高能激光系统要求的高损伤阈值光学元件,书末还给出了高能激光元件制作的关键工艺实例。本书既是光学制造理论的梳理,也是现代光学制造技术与应用的汇总,涵盖了从光学制造工艺到光学元件性能评价等多方面的**理论与实践,是一部兼具理论、方法和实际应用价值的教科书和参考书。 -
材料信息学导论张统一材料信息学是一门新兴的交叉学科,为在材料基因组理念下加速材料科学研究和技术发展提供了一个全新的方法。作为材料和力学学者,作者在推动材料信息学发展方面做了大量工作,在人工智能(AI)、机器学习(ML)和材料科学技术融合交叉方面,有诸多的尝试和心得体会。作者旨在写一本易懂的材料信息学简介,以进一步推动材料信息学的发展。为便于读者尽快理解和掌握材料信息学的核心内容,兼顾成书的完整性,本书分为上下两卷,上卷侧重于机器学习基础,下卷侧重于深度学习并综述材料信息学的现状及发展前景。《BR》本上卷共十二章,内容包括线性回归与线性分类、支持向量机、决策树和K近邻(KNN)、集成学习、贝叶斯定理和期望**化(EM)算法、符号回归、神经网络、隐型马尔可夫链、数据预处理和特征选择、可解释性机器学习,等等。叙述力求从简单明了的数学定义和物理图像出发,密切结合材料科学研究案例,给出了各种算法的详细步骤,便于读者学习和运用。 -
航空侦察图像三维重建理论与工程实现王培元,赵静,衣晓 著. -
微纳米功能材料在液体推进剂污染治理中的应用贾瑛,许国根,吕晓猛 著. -
机械可靠性理论与应用陈循,陈文华,谢里阳,徐永成 等 著.
