本书为绿色建筑系列图书，主要内容包括建筑遮阳的发展、基本类型、相关标准体系、建筑遮阳应用现状、遮阳与建筑的相关性、建筑遮阳对建筑能耗和建筑自然采光与通风的影响分析，以及遮阳与建筑一体化设计方法和构造技术的研究分析，并结合丰富的实践案例进行解析。本书所涉及的建筑遮阳技术全面而系统，并注意理论知识与实践案例的紧密结合，图文并茂，深入浅出，通俗易懂，有利于读者阅读和理解，对相关专业人士亦有助益。

本书研究了Sn-Bi二元合金组织与力学变形的特征，筛选出性能优良的二元合金，在此基础上通过微合金化改善Sn-Bi合金的组织和性能，并对添加了不同合金元素的三元Sn-Bi系合金进行表征和力学性能测试，最后测试经老化（热时效）后Sn-Bi焊点界面组织演变及其对接头组织、力学性能和断裂机理的影响，模拟研究其在实际服役过程中的性能变化。全书分为7个章节，包括2Sn、Bi、Sn-Bi合金的基础研究，Cu、In、Ag、Sb、Ni元素对焊点熔融特性、微观组织、力学行为的影响等。

《考虑通信延时的货车队列纵向控制优化》全面探讨了通信延时对车辆队列稳定性的影响及其补偿策略。《考虑通信延时的货车队列纵向控制优化》分为七章，每章针对不同的主题深入分析，涵盖了从理论概念到实际应用的各个方面。主要包括节点动力学、队列几何构型、信息流拓扑结构和分布式控制器、稳定性相关的理论和判据以及通信延迟对稳定性的影响和可能的补偿方法；通信延时对队列稳定性的具体影响，通过数值分析和仿真验证，对比不同通信延时条件下的队列稳定性表现；基于粒子群优化的控制器增益动态调整方法，通过仿真实验展示不同增益设置对车辆队列稳定性的影响；利用长短时记忆网络重构加速度信息的方法，以及长短时记忆网络在车辆队列控制中的应用，通过多种交通场景的仿真测试评估性能；基于模型预测控制的通信延时补偿方法，展示了模型预测控制和长短时记忆网络结合的先进控制策略在实际应用中的有效性；基于遗传算法的控制器平滑切换方法，通过仿真实验验证该方法在不同交通情境下的效果。*后基于实际的车辆台架测试，对比实验与仿真的结果，深入分析在正弦振荡场景下车辆队列稳定性的表现。

本书根据工种需要，以实际工作任务为切入点，打破了按照知识体系编写教材的惯例，并尽量采用以图代文的编写形式，降低学习难度，提高学生的学习兴趣，突出机械车削加工的基本知识、基本技能和技能实训。本书将有关实训内容分为六个项目，每个项目下面都有具体的实训任务书、任务分析、作业前准备、项目实施、检验标准、项目评价等六个方面，充分反映了现场工艺的先进性，给出了真正起到示范作用的技能、知识点。本书还配有课程思政案例，激发学生的学习热忱。

本书系统地介绍了光谱定性定量分析的基本原理，光电直读光谱仪的发展、结构与维护保养，光谱试样的制备要求及方法，以及各种型号的光电直读光谱仪在不同金属材料成分分析中的应用实例；同时，还介绍了标准分析方法及标准物质，分析数据的处理及不确定度的相关概念与评定等内容。书中的分析应用实例部分，结合目前常用的光电直读光谱仪，对碳素钢和中低合金钢、铸铁、不锈钢，以及铜、铝及其合金等金属材料分析的检测范围、质量要求、仪器参数的选择、数据处理及软件操作等做了详细介绍。本书采用现行的相关国家标准和行业标准，内容新颖，实用性强。

本书面向国家污染防治的重大需求，结合从实际复杂工业过程所提炼的针对产品质量、环保指标等难测参数检测的一类稀疏高维数据智能建模问题，以北京某城市固废焚烧（MSWI）过程为研究对象，对其所排放污染物（二噁英）浓度的智能检测技术进行系统、深入的论述，包括基于特征约简、集成学习、虚拟样本生成和群智能优化的建模技术。研究面向MSWI二噁英排放建模的人工智能算法，为实现该过程运行优化和城市污染排放控制提供有力支撑，对促进生态环境可持续发展具有积极的作用。本书是涉及城市固废焚烧过程污染物排放浓度智能建模的专著，可供高校教师、研究生、高年级本科生和从事MSWI的工程技术人员学习、参考。

本书包括全球宏观形势及能源供需概况，全球能源供应，我国宏观形势及能源供需概况，我国能源供需总体情况及展望，我国能源关键指标分析，我国分品类能源供需概况，天然气，南方五省区宏观经济形势及能源供需概况，南方五省区宏观经济形势，能源供需展望，能源供需影响因素，“双碳”目标下我国能源行业发展趋势分析及建议本书包括全球宏观形势及能源供需概况，全球能源供应，我国宏观形势及能源供需概况，我国能源供需总体情况及展望，我国能源关键指标分析，我国分品类能源供需概况，天然气，南方五省区宏观经济形势及能源供需概况，南方五省区宏观经济形势，能源供需展望，能源供需影响因素，“双碳”目标下我国能源行业发展趋势分析及建议。

材料科学与技术的发展水平体现了一个国家的综合实力。世界各国高度重视材料研究的创新发展，将先进材料列入国家战略性产业和优先发展的高技术领域。材料技术的发展日新月异，深入了解国际前沿发展动态，准确研判材料科技发展趋势，对于实现创新超越具有重要意义。本书分为5个章节，每个章节均由活跃在基础研究和工程应用专业领域研究一线的专家执笔撰写，旨在从材料、表征手段、政府政策与投资等方面介绍材料研究领域的现状和未来的发展方向。本书面向广泛的、从事材料科学研究的人员，阐述了2010年-2020年关键材料研究取得的进展以及领域发生的变化，2020-2030 年间的存在科学空白的材料方向，材料研究对新兴技术、国家战略和科学已经产生和预期产生的影响，以及未来十年材料研究领域可能面临的挑战。

本书在深入了解工程信息化保障系统业务流程执行语言BPEL（businessprocess execution language）工作流的基础上，结合面向服务的计算和传统软件工程领域软件测试的相关技术，开展了面向动态环境的服务组合测试技术的研究工作。全书共包含9章，第1章绪论；第2到第7章对面向动态环境的服务组合测试技术关键技术点进行介绍，并在每章结尾进行实验验证和结果分析；第8章为测试支撑系统介绍；第9章为测试应用案例。本书可供从事面向服务的体系架构测试的技术和研究人员阅读。

本书聚焦人工智能数据与算法安全问题，主要介绍面向深度学习模型的攻防安全理论、技术及其应用。全书共7章。第1章介绍人工智能的基本概念与应用，以及人工智能安全技术现状。第2章介绍深度学习的背景知识，从模型性能、可解释性、鲁棒性、隐私性和公平性等多个角度，详细探讨深度学习模型的可信理论。第3、4章深入研究深度学习模型所面临的安全威胁，包括对抗攻击、中毒攻击、隐私窃取攻击和偏见操控攻击，以及相应的检测和防御方法，并将这些算法应用于联邦学习和强化学习场景中。第5章探讨深度学习模型的测试与评估方法，包括可靠性评估和潜在缺陷检测，并在实际场景中展示应用案例。第6章介绍攻防方法在图像识别、图数据挖掘、电磁信号识别和自然语言处理领域的应用。最后，在第7章中提供不同复杂程度的数据与算法安全实践案例，以帮助读者更好地理解和应用所学知识。本书适合于图像识别、图数据挖掘及信号处理等领域的学者和从业人员，深度学习对抗攻防、中毒攻防、隐私窃取攻防等研究方向的初学者，包括本科生和研究生及人工智能应用安全领域相关从业者。