生物信息学实验指导

　　本书阅读对象为本科、研究生和从事生物学及其相关专业领域（如生物学、医学、农学等）科研人员等，可以作为生物信息学专业学生的入门教材和非生物信息学专业学生和科研工作者的基础教材。本书共分为两个部分：生物信息学基础与实践（篇）、高通量测序数据分析（第二篇）、。各篇内容：（1）作为生物信息学的基础篇，篇涵盖序列数据产生、分子数据库、序列联配算法、基因预测、系统发生树构建和蛋白质结构预测等。同时也涵盖了生物信息学计算机基础部分，该篇主要目的是使初学者掌握生物信息学的基本概念和主要方法。（2）第二篇为高通量序列数据分析，主要针对目前第二代和第三代测序技术产生的核苷酸序列数据，涵盖基于高通量测序数据的组学数据分析原理和技术。

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章绪论
第二章生物信息数据库与软件搜索
第三章数据库的检索
第四章利用BLAS行序列相似性比对
第五章多序列对位排列——Clustal分析
第六章分化分析——系化树的构建
第七章 基因预测
第八章 基因精细结构的预测
第九章蛋白质一级结构的预测
第十章蛋白质高级结构的预测
第十一章核酸序列的其他分析