《青藏高原地表氧含量格局与人畜健康》系统阐述在青藏高原开展的地表氧含量、短居人群缺氧健康响应、家畜及模式动物缺氧健康响应科考测量工作；总结青藏高原地表氧含量、短居人群与家畜缺氧健康响应等**手实测资料；基于主要植被类型测算植被产氧量，结合主要地理要素分析地表氧含量的影响因子，量化青藏高原地表氧含量的时空格局；定量评估青藏高原家畜缺氧风险，提出青藏高原常居人口缺氧健康响应区域分异规律，估算缺氧常居人口慢性高原病发病率。

《区域气候变化模拟与预估》对区域气候模拟和预估研究进行系统介绍，内容包括区域气候模式作为重要动力降尺度工具的原理、区域气候模式的评估方法、全球和区域气候模式对中国气候的模拟评估及预估结果、误差订正及不确定性分析等。

《青藏高原气候变化科学分析》是以青藏高原气候变化特征及其影响效应为主题的第二次青藏高原综合科学考察研宄任务的成果。从近两万年、近两千年历史演变及近代气候变化的视角，综合剖析青藏高原气候特征及季风、中高纬度系统变化对高原气候格局变化的影响，青藏高原近年来暖湿化趋势的观测事实、成因及对植被区域性特征的影响和青藏高原灾害天气特征变化趋势及其与气候变化的关联性，青藏高原地气过程特征及其对气候变化的响应，青藏高原与南北极的水分循环过程“三极联动”效应，气候变化对青藏高原冰川、季节性冻土、湖泊、植被生态系统的影响，预估青藏高原未来气候变化。

微塑料是粒径小于5mm的塑料颗粒或碎片，不仅会被各种海洋生物摄食，可能导致对海洋生物的有害影响，还可能对海洋生态系统的健康构成潜在威胁。自1972年科学家*次报道海洋塑料污染以来，海洋塑料污染逐渐成为全球关注的焦点。特别是1997年北太平洋大垃圾带的发现，揭示了塑料在海洋中的聚集效应。尽管目前缺乏明确证据证明环境浓度下的微塑料对海洋生物具有直接毒性，但它们的普遍存在及潜在的生态风险引起了科学界和国际社会的深切关注。

南极冰盖作为全球*大的冷源和全球变化的敏感指示器，其冻融过程是影响冰盖物质–能量平衡与稳定性的关键因素。《地球大数据支撑的南极冰盖冻融探测与时空变化分析》聚焦南极冰盖表面冻融现象，系统集成并总结撰写团队近年来依托地球大数据平台在南极地区取得的研究成果，重点介绍基于海量遥感数据的时序冰盖冻融快速探测方法、南极冰盖多时空尺度冻融变化特征，以及冻融过程与气温、藻类等环境要素的关联关系等，以期为大时空尺度复杂数据处理和规律认知研究提供技术支持，并为评估冰盖稳定性、理解全球气候变化影响及促进可持续发展目标的实现提供科学支撑。

影像大地测量与灾害动力学是遥感科学与技术、大地测量学与灾害动力学的交叉与融合。近年来，世界各国相继发射了具备大范围、精细化、多功能的对地观测遥感卫星。诸多在轨卫星利用可见光、红外和微波波段等信号对地球表面进行连续不断的观测，积累了传统大地测量手段无法企及的覆盖地下、浅地表和大气层的海量多源数据，极大地推动了地球动力学尤其是灾害动力学的发展，涌现了大量创新型应用场景。为系统掌握影像大地测量与灾害动力学的定义内涵、技术方法、发展现状与未来趋势，《影像大地测量与灾害动力学》罗列目前常用的卫星遥感对地观测数据源，介绍卫星影像、大地测量、灾害动力学*新数据处理理论与方法，研究灾害动力学涉及的地球形态确定、构造动力学过程及其演化规律等关键问题。

本书综合利用文献记载、考古发现、分析检测等，重点研究清代郴桂矿厂的采矿技术及炼铜、炼铅银铜、炼锌技术。本书共分六章，第一章介绍郴桂矿厂的地质矿产情况和历史背景；第二章考察郴桂矿厂的采矿技术，包括对矿石的认识、采矿技术的记载、采矿遗址的调查情况；第三、四、五章是从史料、考古和分析三个角度，复原郴桂矿厂的炼铜、炼铅银铜和炼锌技术；第六章以炼锌技术为例，探讨郴桂矿厂矿冶技术的来源和传播情况；最后总结清代郴桂矿厂多金属矿冶技术特征，探讨其在矿冶史上的地位以及对国民经济的影响

点云是分布在三维空间中的离散点集，也是对物体表面几何的离散采样。三维测量技术的迅速发展使得点云数据的获取更加简单方便。但是，由于测量环境的干扰和测量对象的材料反射问题，三维测量数据会包括含各种噪声、离群点，且特征采样不足。另外，由于大尺寸测量对象的结构限制，通常需要多次拼接，噪声、细节丢失等现象更为严重，严重制约了点云数据的后续应用。本书是作者专注在三维测量点云质量智能优化领域内多年的研究积累，重点围绕三维测量点云质量智能优化的核心理论与方法，包括传统数据优化算法、基于点表征学习和图表征学习的测量数据优化算法、基于特征描述子的测量数据优化算法、基于多源表征的测量数据优化算法等进行系统性阐述，最后结合航空航天实例介绍测量数据优化软件平台与工程应用方案，为点云的智能优化处理与工程应用提供基础性理论方法指导。

以往地学界对碳酸盐岩地区的气候变化研究多从石笋或岩溶沉积物等入手，研究方式比较固定。如今随着人工智能技术的发展与成熟，人工智能在地学领域得到了广泛的应用，形成了独特的地学人工智能（GeoAgent）技术。本书将GeoAgent技术引入到重庆碳酸盐岩地区的气候变化研究中，不但实现重庆碳酸盐岩地区气候变化研究的研究方法创新，还展现了其研究经费和研究设备要求不高、可重复性比较好、研究周期短等特点。本书作为一本探索地学人工智能应用于碳酸盐岩地区气候变化研究的学术专著，可为从事地理学相关专业的学者提供学术参考价值。

开展长期的、规范化的科学观测是国家野外科学观测研究站的*要任务，也是获取高质量科学数据和开展联网研究的基础与保障。本系列规范以国家战略需求和长期地球物理与地表动力灾害研究为导向，指出了地球物理与地表动力灾害领域野外站观测技术规范的基本任务与内容，提出了野外站长期观测与专项观测相结合的技术体系，明确了本领域不同类型野外站的观测指标体系、观测技术方法和观测场地建设要求，制定了明确的数据汇交与管理要求，以保证观测数据的长期性、稳定性和可比性，从而推动开展全国和区域尺度的联网观测与研究。本系列规范适用于指导地球物理与地表动力灾害领域国家野外科学观测研究站以及相关行业部门野外站开展观测研究工作。