气候变化给人类生存和发展带来严峻挑战。本书从气候变化的现实入手，由浅入深地剖析气候变化的科学原理，系统介绍了全球气候变化的复杂性和严峻性、推动防灾减灾的具体举措和实现可持续发展的路径策略，包括全球和中国气候变暖的现状、极端天气气候事件发生的新特点、观测和未来预估的气候变化影响和风险、国内外气候变化风险管理经验与案例、减缓和适应气候变化行动的举措与成效、早期预警技术和防灾减灾体制机制建设的发展历程及其在实现全球可持续发展中的重要作用。

本书内容由浅入深，循序渐进，涵盖遥感影像色彩一致性处理的完整过程。全书共10章，首先介绍遥感影像色彩处理方法的技术现状，然后分别介绍基于色块提取的遥感影像色彩一致性处理方法和基于粗分类的遥感影像自适应色彩转换方法。本书内容涉及遥感影像色块提取、色彩平衡、影像分割、色彩转换等算法流程，重点介绍阈值的自适应选择、影像色彩处理过程中不同色块接边区域的处理算法，可为遥感影像数据的加工处理提供算法指导。

本书以主创人员运营气象新媒体10余年的经验总结和分析为基础，联合各地资深气象新媒体运营专家写成此书。书中对国内优秀新媒体账号进行了综合研判分析，集各地优秀新媒体运营之大成，从平台运营、产品策划、人员配置3个层面，分别对微博、政务微信、客户端、气象短视频平台运营，以及产品策划进行了介绍，并对气象新媒体的运营攻略及未来发展趋势进行了较为深刻且实用的分析研究。本书可供气象新媒体运营者及新媒体相关从业人员参考。

本书依托“新疆风能资源普查”“新疆风能资源详查和评价”“新疆太阳能资源评估”等项目的研究结果，结合能源气象业务工作中的应用实践，系统分析了新疆风能太阳能资源开发利用现状以及气候变化对其影响，详细探讨了风能资源和太阳能资源评估方法，给出了新疆风能、太阳能资源储量及时空分布特征，并提出风能、太阳能资源开发利用的措施建议，助力发挥风能、太阳能开发对绿色低碳转型的主导作用，为实现新疆碳达峰、碳中和目标提供技术支撑，也可供新疆从事风能太阳能开发利用以及气象服务的相关技术人员参考使用。

本书主要基于地理科学与大气科学领域本科教学与科研的实际需求，首先介绍了这两个领域中常用的Python语言基本语法以及相关的工具库，其次从地理科学与大气科学两个领域中的实际应用案例出发，对Python的实际应用进行系统讲授。全书内容的编排和撰写充分考虑了大多数入门者的知识背景，从数据获取、介绍、读取等基础知识，再到数据处理成图和一些常用的统计分析场景应用都有相应介绍，可作为地理科学与大气科学本科课程教学教材使用。

东北冷涡是影响我国东北地区的主要天气系统之一，经常造成东北地区夏季低温、突发性强降水等灾害性天气，也会导致我国华北地区甚至华东地区出现灾害性天气。本日历年鉴根据对2018年东北冷涡的系统分析，得出该年5-9月东北冷涡过 程的编号、500hPa形势场、冷涡中心位势高度和温度随时间的变化、位置轨迹以及冷涡发生过程中我国东部地区累计降水量、平均降水量距平、平均地面温度距平和每日降水量、每日地面温度距平。本日历年鉴可供气象、水文、水利、农业、林业 、环保、交通、电力、航空、军事、地质、国土、民政等部门的科技人员参考，也可作为相关专业教师、研究生、本科生的基本资料。

本书全面系统地论述了中国重要天气的特点以及分析预报的理论与方法，还介绍了中期、短期、甚短期及临近期天气预报的方法和新研究成果。全书共9章，分别介绍了我国的天气气候特点、季风的影响、重要天气系统，以及寒潮、暴雨、强对流、台风和冷冻、雾、霾、沙尘暴与夏季高温等主要灾害性天气和高影响天气过程的分析和预报，最后对天气预报技术和方法的发展作了概述。本书是现代天气学成套教材的重要组成部分，可作为气象及相关专业的教材或科研和业务人员的参考书。

20世纪80年代就出现了基于卫星导航系统的共视比对技术，距今已有40多年。本书围绕卫星导航系统中的共视时间比对技术，结合作者在相关研究领域的技术积累和工程实践，重点介绍卫星导航系统中的共视比对技术及对共视比对技术的改进和拓展应用。本书内容主要包括三部分，第一部分为共视比对技术的介绍，包括比对原理和影响共视比对的误差源分析；第二部分为共视比对技术的改进方法，包括将共视比对应用于授时和溯源；第三部分为共视比对技术的拓展应用，包括在远程时间校准、时间频率复现中的应用，以及共视比对思想在空间站时间比对中的应用。

本书聚焦遥感影像阴影检测与去除问题，详细介绍三类阴影检测和三类阴影去除方法，可为遥感影像数据加工处理提供算法指导，内容由浅入深，循序渐进，涵盖遥感影像阴影检测与去除的完整过程。全书共12章，先介绍遥感影像阴影检测与去除涉及的技术现状和相关基础理论，然后分别介绍自适应无监督阴影检测方法和智能迭代阈值搜索阴影检测方法，进一步介绍基于深度学习的细节感知阴影检测网络。针对遥感影像阴影去除问题，分别介绍基于非线性光照迁移和基于区域分组匹配的阴影去除方法，最后介绍基于深度学习的渐进式阴影去除网络。

针对目前公共安全事件大数据预警应用系统中天基数据资源种类偏少、前端感知数据结构化能力偏低、预测预警模型的实战性不强、通用平台与具体业务应用场景的适配性不高等问题，本书利用天空地海量多源异构数据汇聚与关联架构、全天候关注目标检测追踪与理解，基于认知转化的公共安全事件演化预测建模等关键技术，基于天空地一体化公共安全事件智能感知与理解系统，围绕应急处突、交通枢纽异常管控、石化园区异常管控、无人机管控、天空地应急指挥平台、危险品监管应用平台等领域应用，汇聚特定业务应用所需的各类数据，结合特定业务功能和实战业务需求修正公共安全事件预警预测模型，开展综合应用探索，对天空地大数据公共安全事件预警预测应用系统的数据资源、技术体系、服务架构与模式、应急链构建、关键技术、系统模型、硬件装备、平台软件、系统集成等的有效性进行系统性验证。