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复杂数据质量控制技术

复杂数据质量控制技术

作者:曹建军 郑奇斌 刘艺 翁年凤

出版社:清华大学出版社

出版时间:2023-09-01

ISBN:9787302623342

定价:¥168.00

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内容简介
  复杂性是大数据区别于小数据的本质特性,也是当前大数据质量控制与数据治理面临的核心挑战。本书围绕大数据的复杂性开展研究,旨在探索当前数据资源建设与利用过程中面临的挑战和技术难题,促进数据价值的充分释放。全书分为6部分,共24章。第1部分概述(第1、2章),综述所研究数据控制技术的基本概念和任务定位,以及国内外的研究进展; 第2部分实体分辨技术(第3~13章),研究了高维数据实体分辨、名称分辨、XML数据实体分辨和跨模态数据实体分辨等; 第3部分真值发现技术(第14~18章),研究了单真值发现、多真值发现、文本数据真值发现,以及基于多蚁群优化和基于深度神经网络的真值发现等; 第4部分基于数据依赖的数据质量控制技术(第19~21章),研究了数据录入辅助预测与推理方法、不一致数据检测与修复方法,以及有限先验知识下的全局数据质量评估; 第5部分系统与平台(第22、23章),介绍了数据质量控制系统,以及数据治理平台的设计与实现; 第6部分结束语(第24章),归纳总结了当前面临的风险和挑战。本书务实求新,系统性强,易读性和可操作性好,既可作为数据质量控制与数据治理领域的进阶用书,又可作为数据资源建设与利用、信息技术等相关学科领域的教学参考或工程实践指导用书。
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