Excel数据分析基础与实践

　　本书运用Excel 2016对数据分析过程进行了全面细致的讲解。全书共10章：第1章主要介绍数据和数据分析的概念及数据分析工具；第2章主要介绍Excel公式与函数；第3章主要介绍Excel数据的类型和获取；第4章主要介绍Excel数据处理，包括数据清洗、抽取、合并和计算；第5章主要介绍数据分析的思维模式、数据分析模型和数据分析方法；第6章主要介绍Excel数据可视化，包括数据可视化的方式及各种可视化图形的类型和绘制方法；第7章主要对网店运营数据进行分析；第8章主要对网店客户数据进行分析；第9章主要对网店商品销售数据进行分析；第10章主要介绍数据分析报告的撰写。

　　踪程，男，中共党员，天津城建大学副教授。主讲城市大数据分析与应用、技术经济学、电子商务网站建设、电子商务系统分析与设计等课程；发表学术论文30余篇，出版学术著作1部，主编教材2部；主持科研项目8项，以第二参与人完成省部级以上课题9项；主持教研项目3项，获校级教学成果三等奖1项；多次被评为校级优秀班主任和优秀毕业论文指导教师；指导学生竞赛获二等奖1项，省部级一等奖1项、二等奖1项、三等奖2项。

目 录
第1章 数据分析概述 1
1.1 数据基础知识 2
1.1.1 数据的概念及类型 2
1.1.2 数据的使用及价值 4
1.1.3 数据组织与数据结构 5
1.2 数据分析基础知识 7
1.2.1 数据分析的内涵 7
1.2.2 数据分析的流程 9
1.2.3 数据分析的应用场景 10
1.2.4 数据分析的常用指标和术语 12
1.3 数据分析工具 14
1.3.1 Excel软件简介 14
1.3.2 Excel用户界面 15
1.3.3 Excel基本操作 17
本章小结 21
思考题 22
本章实训 22
第2章 Excel公式与函数 23
2.1 Excel公式 24
2.1.1 Excel公式中的运算符 24
2.1.2 Excel公式中的单元格引用 24
2.1.3 Excel公式中的地址引用 24
2.1.4 名称的定义与运用 26
2.2 Excel函数 28
2.2.1 统计函数 28
2.2.2 数学与三角函数 36
2.2.3 文本函数 40
2.2.4 逻辑函数 45
2.2.5 查找与引用函数 48
2.2.6 日期与时间函数 53
2.3 Excel公式与函数运用中的常见问题 54
2.3.1 常见问题及处理方法 54
2.3.2 单元格的追踪 55
本章小结 55
思考题 55
本章实训 56
第3章 Excel数据获取 57
3.1 Excel数据类型 58
3.1.1 数值型数据 58
3.1.2 字符型数据 58
3.1.3 数据类型的转换 58
3.2 Excel内部数据与外部数据的获取 61
3.2.1 内部数据的获取 61
3.3.2 外部数据的获取 62
本章小结 67
思考题 68
本章实训 68
第4章 Excel数据处理 69
4.1 数据清洗 70
4.1.1 缺失值的处理 70
4.1.2 重复值的处理 73
4.1.3 异常值的处理 75
4.1.4 不规范数据的处理 76
4.2 数据抽取 78
4.2.1 查找引用 78
4.2.2 字段拆分 80
4.3 数据合并 83
4.3.1 数据表合并 83
4.3.2 字段合并 85
4.4 数据计算 86
4.4.1 字段计算 86
4.4.2 数据标准化 87
本章小结 89
思考题 89
本章实训 89
第5章 Excel数据分析 91
5.1 数据分析的思维模式 92
5.1.1 结构化思维 92
5.1.2 漏斗思维 93
5.1.3 矩阵思维 93
5.1.4 相关性思维 94
5.1.5 降维思维 94
5.2 数据分析模型 95
5.2.1 5W2H分析模型 95
5.2.2 PEST分析模型 96
5.2.3 SWOT分析模型 97
5.2.4 4P和4C分析模型 98
5.2.5 逻辑树分析模型 99
5.3 数据分析的基本方法 100
5.3.1 对比分析法 100
5.3.2 分组分析法 101
5.3.3 结构分析法 103
5.3.4 平均分析法 103
5.3.5 矩阵分析法 104
5.3.6 综合指标分析法 106
5.3.7 RFM分析法 109
5.4 数据分析的进阶方法 114
5.4.1 描述性统计分析 114
5.4.2 相关分析 121
5.4.3 回归分析 123
5.4.4 时间序列分析 127
5.4.5 假设检验 129
5.4.6 方差分析 134
本章小结 137
思考题 138
本章实训 138
第6章 Excel数据可视化 140
6.1 数据可视化概述 141
6.1.1 数据可视化的概念 141
6.1.2 数据可视化的方式 141
6.2 柱形图 143
6.2.1 柱形图的常见类型 143
6.2.2 柱形图的绘制 144
6.3 条形图 146
6.3.1 条形图的常见类型 146
6.3.2 条形图的绘制 147
6.4 折线图 148
6.4.1 折线图的常见类型 149
6.4.2 折线图的绘制 149
6.5 饼图 151
6.5.1 饼图的常见类型 151
6.5.2 饼图的绘制 152
6.6 散点图 153
6.6.1 散点图的常见类型 153
6.6.2 散点图的绘制 153
6.7 雷达图 155
6.7.1 雷达图的常见类型 155
6.7.2 雷达图的绘制 155
本章小结 157
思考题 157
本章实训 157
第7章 网店运营数据分析 159
7.1 网店供货商信息管理 160
7.1.1 录入供货商信息 160
7.1.2 设置银行卡号信息 164
7.2 网店客户信息管理 165
7.2.1 导入客户信息 166
7.2.2 制作客户信息表 169
7.3 网店商品信息管理 175
7.3.1 商品名称与供货商的匹配 175
7.3.2 商品数据的筛选 180
7.3.3 商品数据的分类汇总 182
7.4 网店运营基础数据分析 185
7.4.1 网店浏览量分析 185
7.4.2 计算成交转化率 191
7.4.3 商品评价分析 193
7.5 网店运营月度销售数据分析 198
7.5.1 制作月度销售数据表 199
7.5.2 创建月度销售数据透视表 200
7.5.3 计算不同地区的销售额 204
7.5.4 创建月度销售数据透视图 207
本章小结 211
思考题 211
本章实训 211
第8章 网店客户数据分析 212
8.1 网店客户基本情况分析 213
8.1.1 客户性别分析 213
8.1.2 客户年龄分析 214
8.1.3 客户所在城市分析 217
8.1.4 客户消费层级分析 218
8.2 网店客户总体消费数据分析 219
8.2.1 新老客户人数变化走势分析 219
8.2.2 新老客户销量占比分析 221
8.2.3 促销方式分析 225
8.3 网店客户购买行为分析 227
本章小结 230
思考题 231
本章实训 231
第9章 网店商品销售数据分析 232
9.1 商品整体销售数据分析 233
9.1.1 制作销售报表 233
9.1.2 畅销与滞销商品分析 234
9.1.3 商品销量排名分析 239
9.2 不同商品销售数据分析 241
9.2.1 按销量进行数据分析 242
9.2.2 按销售额进行数据分析 243
9.2.3 按销售额比重进行数据分析 244
9.2.4 不同商品分配方案分析 247
9.3 同类商品销售数据分析 251
9.3.1 按颜色进行数据分析 251
9.3.2 按尺寸进行数据分析 252
9.4 商品退货与退款数据统计与分析 254
9.4.1 商品退货与退款数据统计 254
9.4.2 商品退货与退款数据分析 257
本章小结 259
思考题 259
本章实训 259
第10章 数据分析报告 260
10.1 数据分析报告概述 261
10.1.1 数据分析报告的概念 261
10.1.2 数据分析报告的作用 261
10.1.3 数据分析报告的种类 261
10.2 撰写数据分析报告 263
10.2.1 撰写数据分析报告的原则 263
10.2.2 撰写数据分析报告的准备工作 264
10.2.3 撰写数据分析报告的流程 264
10.2.4 撰写数据分析报告的注意事项 264
10.3 数据分析报告的结构 265
10.3.1 标题页 265
10.3.2 目录 266
10.3.3 前言 266
10.3.4 正文 267
10.3.5 结论与建议 267
10.3.6 附录 268
本章小结 268
思考题 268
本章实训 268
参考文献 269