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Python从入门到精通(微课精编版)

Python从入门到精通(微课精编版)

作者:前沿科技

出版社:清华大学出版社

出版时间:2022-11-01

ISBN:9787302605263

定价:¥128.00

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内容简介
  《Python从入门到精通(微课精编版)》使用通俗易懂的语言、丰富的案例,详细介绍了Python语言的编程知识和应用技巧。全书共24章,内容包括Python开发环境、变量和数据类型、表达式、程序结构、序列、字典和集合、字符串、正则表达式、函数、类、模块、异常处理和程序调试、进程和线程、文件操作、数据库操作、图形界面编程、网络编程、Web编程、网络爬虫、数据处理等,还详细介绍了多个综合实战项目。其中,第24章为扩展项目在线开发,是一章纯线上内容。全书结构完整,知识点与示例相结合,并配有案例实战,可操作性强,示例源代码大都给出详细注释,读者可轻松学习,快速上手。本书采用O2O教学模式,线下与线上协同,以纸质内容为基础,同时拓展更多超值的线上内容,读者使用手机微信扫一扫即可快速阅读,拓展知识,开阔视野,获取超额实战体验。
作者简介
  前沿科技:前沿科技是一个由热爱软件开发的教师和一线软件开发人员组成的团队,长期从事软件项目开发和教学资源建设,擅长Web开发、网络爬虫、大数据开发、人工智能等,具有丰富的IT教育培训经验和一线开发经验,在IT领域的初学者群体中获得了一定的认可度。
目录
第1章  Python开发环境  1
视频讲解:32分钟
1.1  认识Python  1
1.1.1  Python历史  1
1.1.2  Python语言特点  1
1.1.3  Python应用范畴  2
1.2  使用Python  2
1.2.1  安装Python  2
1.2.2  访问Python  5
1.2.3  测试Python  5
1.2.4  运行Python脚本  6
1.3  使用Anaconda  7
1.3.1  认识Anaconda  7
1.3.2  安装Anaconda  8
1.3.3  管理虚拟环境  8
1.3.4  体验Anaconda  10
1.4  使用Jupyter Notebook  11
1.4.1  认识Jupyter Notebook  11
1.4.2  安装Jupyter Notebook  12
1.4.3  启动Jupyter Notebook  12
1.4.4  在Jupyter Notebook中编写代码  13
1.5  使用IPython  14
1.5.1  认识IPython  14
1.5.2  安装IPython  15
1.5.3  启动IPython  15
1.5.4  在IPython中编写代码  15
1.5.5  使用Jupyter QtConsole  17
1.6  使用Visual Studio Code  18
1.7  使用PyCharm  19
1.7.1  认识PyCharm  19
1.7.2  安装PyCharm  19
1.7.3  创建项目和应用  19
1.8  在线支持  21
第2章  变量和数据类型  22
视频讲解:122分钟
2.1  Python语法基础  22
2.1.1  代码缩进  22
2.1.2  代码行  23
2.1.3  代码注释  24
2.1.4  空字符和空行  25
2.1.5  形符  25
2.2  变量  26
2.2.1  认识变量  26
2.2.2  命名变量  27
2.2.3  变量赋值  27
2.3  数据类型  28
2.3.1  认识类型  28
2.3.2  类型检测  29
2.4  数字  30
2.4.1  认识数字  30
2.4.2  整数  31
2.4.3  布尔值  32
2.4.4  浮点数  32
2.4.5  复数  33
2.5  案例实战  33
2.5.1  转为字符串  33
2.5.2  转为整数  34
2.5.3  转为布尔值  35
2.5.4  转为浮点数  36
2.5.5  转为复数  37
2.6  在线支持  38
第3章  表达式  39
视频讲解:121分钟
3.1  表达式概述  39
3.1.1  认识表达式  39
3.1.2  认识运算符  39
3.1.3  条件表达式  41
3.2  算术运算  41
3.3  赋值运算  43
3.4  关系运算  44
3.4.1  大小关系  44
3.4.2  相等关系  44
3.5  逻辑运算  45
3.5.1  逻辑与运算  45
3.5.2  逻辑或运算  46
3.5.3  逻辑非运算  46
3.6  位运算  47
3.6.1  逻辑位运算  47
3.6.2  移位运算  48
3.7  其他运算  48
3.7.1  成员运算  48
3.7.2  身份运算  49
3.8  案例实战  50
3.8.1  模拟进度条  50
3.8.2  统计学生成绩  50
3.8.3  逐位推算  51
3.8.4  数字运算器  51
3.9  在线支持  52
第4章  程序结构  53
视频讲解:70分钟
4.1  语句概述  53
4.1.1  简单语句  53
4.1.2  复合语句  54
4.2  分支结构  54
4.2.1  单分支  54
4.2.2  二分支  55
4.2.3  多分支  56
4.3  循环结构  57
4.3.1  无限循环  57
4.3.2  遍历循环  58
4.3.3  终止循环  59
4.3.4  结束本次循环  60
4.4  案例实战  62
4.4.1  数字判断  62
4.4.2  求和游戏  62
4.4.3  验证密码  62
4.4.4  打印乘法表  63
4.5  在线支持  64
第5章  序列  65
视频讲解:225分钟
5.1  认识序列  65
5.2  操作序列  66
5.2.1  索引  66
5.2.2  切片  67
5.2.3  四则运算  68
5.2.4  成员检测  69
5.2.5  压缩和解压  70
5.2.6  枚举函数  70
5.2.7  排序  71
5.3  range对象  72
5.4  认识列表  73
5.5  定义列表  73
5.5.1  列表字面值  73
5.5.2  构造列表  73
5.5.3  定义列表推导式  74
5.5.4  列表推导式的形式  75
5.5.5  列表推导式的应用  75
5.6  操作列表  77
5.6.1  访问元素  77
5.6.2  遍历元素  78
5.6.3  添加元素  79
5.6.4  删除元素  80
5.6.5  复制列表  82
5.6.6  删除列表  82
5.7  认识元组  83
5.8  定义元组  83
5.8.1  元组字面值  83
5.8.2  构造元组  84
5.9  应用元组  85
5.10  案例实战  86
5.10.1  进制转换  86
5.10.2  游戏运算  86
5.10.3  使用namedtuple  87
5.10.4  使用deque  88
5.11  在线支持  89
第6章  字典和集合  90
视频讲解:155分钟
6.1  认识字典  90
6.2  定义字典  90
6.2.1  字典字面值  90
6.2.2  构造字典  91
6.2.3  字典推导式  92
6.3  操作字典  92
6.3.1  访问项目  92
6.3.2  遍历项目  93
6.3.3  添加项目  94
6.3.4  修改项目  95
6.3.5  删除项目  95
6.3.6  检测项目  96
6.3.7  合并字典  96
6.3.8  复制字典  97
6.3.9  删除字典  98
6.4  认识集合  98
6.5  定义集合  99
6.5.1  集合字面值  99
6.5.2  构造集合  99
6.5.3  集合推导式  100
6.6  操作集合  100
6.6.1  访问元素  100
6.6.2  添加元素  100
6.6.3  删除元素  101
6.6.4  检测元素  102
6.6.5  合并集合  102
6.6.6  复制集合  103
6.6.7  删除集合  103
6.7  集合运算  103
6.7.1  并集  103
6.7.2  交集  104
6.7.3  差集  105
6.7.4  对称差集  106
6.8  集合关系  106
6.8.1  相等  107
6.8.2  子集和真子集  107
6.8.3  父集和真父集  107
6.8.4  不相交  108
6.9  不可变集合  108
6.10  案例实战  109
6.10.1  查找多个字典公共键  109
6.10.2  根据字典项目的值进行排序  109
6.10.3  使用defaultdict  110
6.10.4  使用OrderedDict  111
6.10.5  使用Counter  112
6.11  在线支持  112
第7章  字符串  113
视频讲解:192分钟
7.1  字符串基础  113
7.1.1  字符串字面值  113
7.1.2  构造字符串  114
7.1.3  转义序列  114
7.1.4  原始字符串  115
7.1.5  字符串编码和解码  116
7.1.6  字符串的长度  117
7.2  字节串基础  117
7.2.1  认识字节串  117
7.2.2  字节串字面值  117
7.2.3  构造字节串  118
7.2.4  应用字节串  118
7.3  操作字符串  119
7.3.1  访问字符串  119
7.3.2  遍历字符串  120
7.3.3  连接字符串  121
7.3.4  分割字符串  123
7.3.5  替换字符串  124
7.3.6  裁切字符串  125
7.3.7  转换大小写格式  126
7.3.8  检测字符串类型  127
7.3.9  填充字符串  128
7.3.10  检索字符串  129
7.4  格式化样式  130
7.4.1  printf风格字符串  130
7.4.2  format格式化  132
7.4.3  f-strings  134
7.5  案例实战  135
7.5.1  模板字符串  135
7.5.2  输出平方和立方表  136
7.5.3  输出杨辉三角  137
7.6  在线支持  138
第8章  正则表达式  139
视频讲解:150分钟
8.1  正则表达式基本语法  139
8.1.1  匹配字符  139
8.1.2  字符类  141
8.1.3  重复匹配  142
8.1.4  捕获组  143
8.1.5  命名组和非捕获组  144
8.1.6  边界断言  145
8.1.7  环视  146
8.1.8  选择和条件  146
8.1.9  编译标志  147
8.1.10  注释  148
8.2  使用re模块  149
8.2.1  初用re模块  149
8.2.2  认识re模块  150
8.2.3  正则表达式对象  152
8.2.4  匹配对象  154
8.3  案例实战  156
8.3.1  密码验证  156
8.3.2  千分位分隔符  157
8.3.3  词法分析器  159
8.4  在线支持  161
第9章  函数  162
视频讲解:179分钟
9.1  普通函数  162
9.1.1  定义函数  162
9.1.2  调用函数  163
9.1.3  认识形参和实参  163
9.1.4  位置参数  164
9.1.5  关键字参数  165
9.1.6  默认参数  166
9.1.7  可变参数  166
9.1.8  混合参数  168
9.1.9  函数的返回值  170
9.2  函数的作用域  171
9.2.1  认识作用域  171
9.2.2  使用global和nonlocal  171
9.2.3  使用globals()和locals()  172
9.3  函数表达式  173
9.3.1  认识lambda表达式  173
9.3.2  使用匿名函数  174
9.4  闭包函数  175
9.4.1  认识闭包  175
9.4.2  定义闭包函数  176
9.4.3  设计lambda闭包体  176
9.4.4  立即绑定变量  177
9.5  装饰器函数  177
9.5.1  认识装饰器  177
9.5.2  定义装饰器函数  177
9.5.3  应用装饰器  178
9.5.4  恢复被装饰函数的元信息  179
9.6  生成器函数  180
9.6.1  认识生成器  180
9.6.2  定义生成器函数  181
9.6.3  干预生成器  181
9.6.4  生成斐波那契数列  182
9.7  案例实战  182
9.8  在线支持  184
第10章  类  185
视频讲解:127分钟
10.1  类基础  185
10.1.1  定义类  185
10.1.2  实例类  186
10.2  类的生命周期  186
10.2.1  构造函数  186
10.2.2  实例化函数  187
10.2.3  调用实例函数  188
10.2.4  析构函数  188
10.3  类的成员  189
10.3.1  属性  189
10.3.2  方法  190
10.3.3  方法装饰器  191
10.3.4  属性装饰器  193
10.3.5  构造属性  194
10.3.6  内置成员  194
10.4  类的特性  196
10.4.1  封装  196
10.4.2  继承  197
10.4.3  组合  198
10.4.4  扩展  199
10.4.5  多态  200
10.5  迭代器  202
10.5.1  认识迭代器  202
10.5.2  定义迭代器  202
10.5.3  应用迭代器  204
10.6  案例实战  205
10.7  在线支持  207
第11章  模块  208
视频讲解:112分钟
11.1  使用模块  208
11.1.1  认识模块  208
11.1.2  导入模块  209
11.1.3  导入成员名称  210
11.2  使用包  211
11.2.1  认识包  211
11.2.2  导入包  212
11.3  常用模块  213
11.3.1  日期和时间  213
11.3.2  伪随机数  216
11.3.3  摘要算法  216
11.3.4  JSON处理  217
11.3.5  图像处理  218
11.4  案例实战  219
11.5  在线支持  221
第12章  异常处理和程序调试  222
视频讲解:68分钟
12.1  异常处理  222
12.1.1  认识异常  222
12.1.2  捕获异常  222
12.1.3  处理异常  223
12.1.4  异常传递  225
12.1.5  正常处理  225
12.1.6  善后处理  226
12.1.7  抛出异常  227
12.1.8  自定义异常  228
12.1.9  跟踪异常  228
12.2  程序调试  229
12.2.1  认识错误  229
12.2.2  使用assert  230
12.2.3  使用pdb  231
12.3  案例实战  233
12.4  在线支持  235
第13章 进程和线程  236
视频讲解:64分钟
13.1  使用进程  236
13.1.1  认识进程  236
13.1.2  创建进程  237
13.1.3  自定义进程  238
13.1.4  管道  239
13.1.5  队列  240
13.1.6  进程池  241
13.1.7  进程锁  242
13.2  使用线程  243
13.2.1  认识线程  243
13.2.2  创建线程  244
13.2.3  自定义线程  245
13.2.4  线程锁  246
13.2.5  递归锁  247
13.2.6  条件对象  248
13.2.7  事件通信  249
13.3  案例实战  251
13.4  在线支持  252
第14章  文件操作  253
视频讲解:114分钟
14.1  认识I/O  253
14.2  文件基本操作  254
14.2.1  打开文件  254
14.2.2  读取文件  257
14.2.3  写入文件  258
14.2.4  删除文件  259
14.2.5  复制文件  260
14.2.6  重命名文件  260
14.2.7  文件搜索和替换  261
14.2.8  获取文件基本信息  262
14.3  目录基本操作  264
14.3.1  认识路径  264
14.3.2  拼接路径  265
14.3.3  检测目录  266
14.3.4  创建目录  267
14.3.5  删除目录  267
14.3.6  遍历目录  268
14.4  案例实战  269
14.4.1  读取json文件  269
14.4.2  读取Excel文件  270
14.5  在线支持  271
第15章  数据库操作  272
视频讲解:76分钟
15.1  认识DB API  272
15.2  使用PyMySQL  273
15.2.1  安装PyMySQL  273
15.2.2  连接数据库  274
15.2.3  建立数据表  274
15.2.4  事务处理  275
15.2.5  插入记录  275
15.2.6  查询记录  276
15.2.7  更新记录  277
15.2.8  删除记录  277
15.3  使用SQLite  278
15.3.1  认识SQLite  278
15.3.2  创建数据库  278
15.3.3  操作数据库  279
15.3.4  查询数据库  281
15.4  案例实战  283
15.5  在线支持  285
第16章  图形界面编程  286
视频讲解:109分钟
16.1  认识GUI  286
16.2  初用tkinter  287
16.3  使用组件  287
16.3.1  标签  288
16.3.2  按钮  289
16.3.3  文本框  289
16.3.4  单选按钮和复选按钮  290
16.3.5  菜单  291
16.3.6  消息  292
16.3.7  列表框  292
16.3.8  滚动条  293
16.3.9  框架  293
16.3.10  画布  294
16.4  组件布局  295
16.5  事件处理  297
16.6  案例实战  299
16.7  在线支持  302
第17章  网络编程  303
视频讲解:111分钟
17.1  认识TCP/IP  303
17.2  socket编程  304
17.2.1  认识socket  304
17.2.2  使用socket  305
17.2.3  使用socketserver  308
17.3  TCP编程  310
17.3.1  认识TCP  310
17.3.2  TCP客户端  311
17.3.3  TCP服务器  312
17.4  UDP编程  315
17.4.1  认识UDP  315
17.4.2  使用UDP  316
17.5  案例实战  317
17.6  在线支持  319
第18章  Web编程  320
视频讲解:115分钟
18.1  认识HTTP  320
18.2  Web框架概述  321
18.3  URL处理  322
18.3.1  认识URL  322
18.3.2  解析URL  323
18.3.3  拼接URL  324
18.3.4  分解URL  325
18.3.5  编码和解码URL  325
18.3.6  编码查询参数  326
18.4  使用Django  327
18.4.1  安装Django  327
18.4.2  创建项目  328
18.4.3  启动服务器  329
18.4.4  创建数据库  330
18.4.5  创建应用  333
18.4.6  创建模型  333
18.4.7  设计路由  335
18.4.8  设计视图  337
18.4.9  设计模板  339
18.5  案例实战  342
18.6  在线支持  352
第19章  项目实战1:Python学习营网站开发  353
19.1  项目概述和准备  353
19.1.1  项目分析  353
19.1.2  数据模型设计  354
19.1.3  创建项目  355
19.1.4  配置项目  356
19.1.5  项目预览  357
19.2  模型和数据管理  358
19.2.1  定义模型  358
19.2.2  管理数据  360
19.2.3  文本编辑器  361
19.3  模板设计  362
19.3.1  设计思路  362
19.3.2  实现方法  363
19.3.3  实现过程  365
19.4  页面设计  367
19.4.1  设计首页  367
19.4.2  设计列表页  371
19.4.3  设计内容页  373
19.4.4  设计标签页  375
19.4.5  设计搜索页  376
19.4.6  设计相关页  378
19.5  在线支持  378
第20章  网络爬虫  379
视频讲解:63分钟
20.1  认识网络爬虫  379
20.2  使用requests  380
20.2.1  认识requests模块  380
20.2.2  安装requests模块  380
20.2.3  发起GET请求  381
20.2.4  发送POST请求  382
20.2.5  设置请求头  384
20.2.6  响应内容  385
20.2.7  响应状态码  386
20.2.8  处理Cookie  386
20.2.9  重定向与请求历史  387
20.2.10  设置超时  387
20.3  使用BeautifulSoup  387
20.3.1  认识BeautifulSoup  387
20.3.2  安装BeautifulSoup  388
20.3.3  使用BeautifulSoup模块  388
20.3.4  对象的种类  389
20.3.5  遍历文档树  391
20.3.6  搜索文档树  392
20.3.7  CSS选择器  393
20.4  使用网络爬虫框架  394
20.5  案例实战  396
20.6  在线支持  398
第21章  项目实战2:网络数据爬取  399
21.1  爬取主题图片  399
21.1.1  项目介绍  399
21.1.2  设计思路  399
21.1.3  关键技术  399
21.1.4  设计过程  400
21.2  爬取并地图显示房源信息  402
21.2.1  项目介绍  402
21.2.2  项目分析  402
21.2.3  爬取数据  402
21.2.4  导入高德地图  403
21.2.5  在地图上显示房源信息  407
21.3  网站分词索引  408
21.3.1  项目介绍  408
21.3.2  设计思路  408
21.3.3  设计结构  409
21.3.4  关键技术  409
21.3.5  数据结构  410
21.3.6  数据集合  410
21.3.7  设计过程  411
21.3.8  执行程序  412
21.4  使用Scrapy爬取当当网图书信息  415
21.5  在线支持  419
第22章  数据处理  420
22.1  NumPy与矩阵运算  420
22.1.1  认识NumPy  420
22.1.2  安装和导入Numpy  420
22.1.3  ndarray对象  421
22.1.4  基本运算  424
22.1.5  索引、切片和迭代  425
22.1.6  条件和布尔数组  426
22.1.7  变换形状  427
22.1.8  操作数组  427
22.2  Pandas数据处理  429
22.2.1  认识Pandas  429
22.2.2  安装和导入Pandas  429
22.2.3  Pandas数据结构  430
22.2.4  Pandas基本功能  431
22.2.5  Pandas数据分析  433
22.3  Matplotlib数据可视化  437
22.3.1  认识Matplotlib  437
22.3.2  安装和导入Matplotlib  438
22.3.3  Matplotlib开发环境  438
22.3.4  画图接口  440
22.3.5  线形图  441
22.3.6  散点图  443
22.3.7  等高线图  444
22.3.8  直方图  446
22.3.9  配置图例  447
22.3.10  配置颜色条  449
22.3.11  子图  451
22.3.12  自定义坐标轴刻度  453
22.4  在线支持  455
第23章  项目实战3:大数据分析  456
23.1  API调用分析  456
23.1.1  数据清洗的基本方法  456
23.1.2  导入数据  457
23.1.3  检查异常  458
23.1.4  时间索引  460
23.1.5  分析调用次数  461
23.1.6  分析访问高峰时段  461
23.1.7  分析API响应时间  461
23.1.8  分析连续几天数据  462
23.1.9  分析周末访问量增加情况  462
23.2  豆瓣图书分析  463
23.2.1  爬取豆瓣图书  463
23.2.2  清洗爬取的数据  465
23.2.3  分析爬取的数据  467
23.3  在线支持  472
第24章  扩展项目在线开发    473
 
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