健康数据科学导论

　　《健康数据科学导论》由北京大学健康医疗大数据国家研究院副院长张路霞主编，全书分为总论、数据与数据治理、方法、应用共四篇，全面论述了健康数据科学的学科内涵及发展趋势、健康数据科学的基本理论和研究方法及其在健康医疗实践和研究中的具体应用。通过阅读本书，可以使读者建立起对健康医疗大数据相关领域的宏观认知，立足健康医疗领域，结合人工智能等前沿技术，也为从事健康医疗领域的大数据研究分析、决策与管理工作的专业人士提供借鉴。

　　张路霞，教授，博士生导师。北京大学健康医疗大数据国家研究院副院长，北京大学第1医院主任医师，国家杰出青年科学基金获得者。2004年于北京大学获医学博士学位，2010年于美国哈佛大学获公共卫生硕士学位。主要研究领域为重大疾病的防控管理研究。先后就我国慢性肾脏病的疾病负担、危险因素及一体化防控展开了若干国内领先、国际先进的科研工作；近年来致力于开展健康医疗大数据在重大疾病防控管理领域的研究。担任中国医院协会健康医疗大数据应用管理专业委员会首届委员会副主任委员兼秘书长，中华预防医学会肾脏病预防与控制专业委员会首届委员会副主任委员兼秘书长，Health Data Science杂志副主编，The Lancet Digital Health国际咨询专家委员会（International Advisory Board）委员等。韩鸿宾，教授，医学博士。北京大学第三医院放射科教授，北京大学医学部医学技术研究院院长，北京大学磁共振成像设备与技术重点实验室主任，国家药品监督管理局医学成像设备质量控制重点实验室主任，中德转化医学协会荣誉会长，中国医学装备协会磁共振成像装备与技术专业委员会主任委员，北京大学学术委员会委员。主要科研方向为脑超微结构成像解析技术与脑病诊治。承担国家自然科学基金委员会国家重大科研仪器研制项目、信息科学部国家杰出青年科学基金等科研项目30余项。在国内外核心期刊发表学术论文200余篇；出版专著、译著5部；获专利授权17项。2005年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，2011年获中国青年科技奖，2015年获华夏医学科技奖一等奖（首完成人），2018年入选“首都科技领军人才培养工程”，研究成果人选“2020年度中国十大医学科技新闻”。詹思延，教授，博士生导师。，北京大学公共卫生学院院长，流行病与卫生统计学系主任，北京大学第三医院临床流行病学研究中心主任（双聘），北京大学人工智能研究院智慧公众健康研究中心主任，北京大学循证医学中心副主任，中国药学会常务理事、药物流行病学专委会主任委员，中华预防医学会流行病学分会主任委员。主要研究方向为药物流行病学、临床流行病学与循证医学。担任《药物流行病学杂志》主编、《中华流行病学杂志》副主编、Science Bulletin医学版副主编、Pharmacoepidemiology and Drug Safety编委、Clinical Epidemiology编委及多家国内外杂志编委。近年来承担国家科技计划、国家自然科学基金等多项课题，以首作者或责任作者发表论文200余篇，包括在Lancet ID、PLOS Medicine等发表SCI论文70余篇，以首完成人获得多项省部级奖励；担任统编教材《流行病学》（第7版、第8版）及长学制教材《临床流行病学》（第2版、第3版）主编。2016年获第17届吴阶平医学研究奖——保罗·杨森药学研究奖，2017年获“北京市优秀教师”称号，2020年获“北京市抗击新冠肺炎疫情先进个人”，享受国务院政府特殊津贴。杜建，情报学博士。北京大学健康医疗大数据国家研究院助理教授、副研究员、博士生导师。主要研究方向为健康医疗学术大数据分析、基于本体的医学知识计算、临床决策/临床研究导向的医学知识图谱构建与应用。担任中华医学会医学信息学分会委员，中华预防医学会生物信息学分会委员，中国医院协会健康医疗大数据应用管理专业委员会委员，中国科学学与科技政策研究会科学计量学与信息计量学专业委员会委员，人工智能与信息计量学（AI）Workshop、知识实体抽取与评估（EEKE）Workshop会议程序委员会委员等；担任Health Data Science杂志编委以及10余家中英文期刊审稿人。近5年来主持国家自然科学基金面上项目、青年项目各1项。至今在数据分析与情报科学领域JOI、JASIST、JMIR、SCIM、JDIS及《情报学报》等国内外核心期刊上发表论文80余篇。2017年获首届中国科学技术情报学会“青年情报科学家奖”，人选中国科协“青年人才托举工程”。

第一篇 总论
第一章 健康数据科学简述
第一节 健康数据科学的学科起源
第二节 健康数据科学的学科内涵和理念
第三节 健康数据科学的研究范畴
第四节 健康数据科学与其他相近学科的异同
第五节 国内外高校健康数据科学发展情况
第二篇 数据与数据治理
第二章 健康医疗数据
第一节 健康医疗数据概述
第二节 健康医疗数据的特征
第三节 健康医疗数据应用及注意事项
第三章 健康数据的类型及来源
第四章 数据质量
第一节 数据质量概述
第二节 数据质量控制
第三节 数据质量评估
第五章 数据安全
第一节 数据安全的定义
第二节 数据安全的范畴
第三节 数据安全的重要性
第六章 伦理与法律
第一节 健康大数据的伦理问题
第二节 中国健康数据处理相关法律概述
第三节 健康数据相关研究及研究数据共享的伦理规范
第三篇 方法
第七章 健康数据科学研究范式
第一节 数据驱动和假设驱动
第二节 健康数据科学研究常用的公共数据库和分析方法
第三节 健康数据科学的研究任务和方法
第八章 统计建模
第一节 统计建模概述
第二节 线性回归
第三节 分类和决策问题
第四节 非参数统计学习模型简介
第五节 复杂临床数据的类型
第六节 右删失数据的生存分析
第九章 机器学习
第一节 机器学习简介
第二节 无监督学习
第三节 深度学习
第十章 医学知识图谱
第一节 医学知识图谱概述
第二节 医学知识图谱构建过程
第三节 医学知识图谱质量评估
第四节 医学知识图谱应用
第十一章 可视化与可视分析
第一节 可视化与可视分析在健康数据科学中的重要性
第二节 科学可视化——医学影像可视化技术
第三节 信息可视化——抽象健康医疗数据可视化技术
第四节 交互技术与可视分析
第十二章 数据安全技术
第一节 数据安全的经典技术
第二节 数据安全的新兴技术
第三节 数据安全的应用案例
……
第四篇 应用
中英文专业词汇索引