《高等概率论及其应用》是在初等概率论、测度论和泛函分析初步的基础上展开的。全书共分三大部分：一、高等概率的基本概念与工具，诸如随机元（含特例随机变量）及其分布，随机元的特征泛函，各种收敛性（含依概率收敛、概率为1地收敛、LP收敛、完全收敛、淡收敛、局部弱收敛及弱收敛等）；二、概率极限理论，包括大数定律，中心极限定理，重对数律，不变原理，无穷可分律的理论及其应用等；三、随机过程论，包括可数状态离散时间的马尔可夫链，可数状态连续时间的马尔可夫过程，随机环境中马尔可夫链，鞅论等。在每章的最后，附有习题与应用。《高等概率论及其应用》是研究生的教学用书，也可供概率论的理论研究工作者、概率论与数理统计的应用研究工作者参考。

《解析函数论初步》是H．嘉当根据他于二十世纪五十年代后期到六十年代初期在巴黎大学理学院所授复变解析函数课程编写的。包含了单复变函数一些经典的理论，也介绍了多复变函数的解析性和全性，是一本非常经典的解析函数论入门教程。该书先讲收敛幂级数，后讲可导函数及积分，精确地引进了解析空间和黎曼面等概念，讲述了多复变解析函数的概念，在使用工具方面，引进了拓扑及抽象代数中的一些概念。书中还包括很多练习。 原书已被翻译成中、日、英、俄等多国文字，至今仍为法国务大学复变函数课程主要参考书。 《解析函数论初步》可供我国数学专业及相关专业的研究生、教师参考。

Chapter 1 deals with systems of linear equations and their solution by means of elementary row operations on matrices. It has been our practice to spend about six lectures on this material. It provides the student with some picture of the origins of linear algebra and with the computational technique necessary to understand examples of the more abstract ideas occurring in the later chapters. Chapter 2 deals with vector spaces， subspaces， bases， and dimension. Chapter 3 treats linear transformations， their algebra， their representation by matrices， as well as isomorphism， linear functionals， and dual spaces. Chapter 4 defines the algebra of polynomials over a field， the ideals in that algebra， and the prime factorization of a polynomial. It also deals with roots， Taylor's formula， and the Lagrange interpolation formula. Chapter 5 develops determinants of square matrices， the determinant being viewed as an alternating n-linear function of the rows of a matrix， and then proceeds to multilinear functions on modules as well as the Graesman ring. The material on modules places the concept of determinant in a wider and more comprehensive setting than is usually found in elementary textbooks. Chapters 6 and 7 contain a discussion of the concepts which are basic to the analysis of a single linear transformation on a finite-dimensional vector space; the analysis of charac-teristic （eigen） values， triangulable and diagonalizable transformations; the concepte of the diagonalizable and nilpotent parts of a more general transformation， and the rational and Jordan canonical forms. The primary and cyclic decomposition theorems play a central role， the latter being arrived at through the study of admissible subspaces. Chapter 7 includes a discussion of matrices over a polynomial domain， the computation of invariant factors and elementary divisors of a matrix， and the development of the Smith canonical form. The chapter ends with a discuseion of semi-simple operators， to round out the analysis of a single operator. Chapter 8 treats finite-dimensional inner product spaces in some detail. It covers the basic geometry， relating orthogonalization to the idea of 'best approximation to a vector' and leading to the concepts of the orthogonal projection of a vector onto a subspace and the orthogonal complement of a subspace. The chapter treats unitary operators and culminates in the diagonalization of seff-adjoint and normal operators. Chapter 9 introduces sesqui-linear forms， relates them to positive and seff-adjoint operators on an inner product space， moves on to the spectral theory of normal operators and then to more sophisticated results concerning normal operators on real or complex inner product spaces. Chapter 10 discusses bilinear forms， emphasizing canonical forms for symmetric and skew-symmetric forms， as well as groups preserving non-degenerate forms， especially the orthogonal， unitary， pseudo-orthogonal and Lorentz groups.

This book provides an introduction to complex analysis for students with some familiarity with complex numbers from high school. Students should be familiar with the Cartesian representation of complex numbers and with the algebra of complex numbers， that is， they should know that i2 = -1. A familiarity with multivariable calculus is also required， but here the fundamental ideas are reviewed. In fact， complex analysis provides a good training ground for multivariable calculus. It allows students to consolidate their understanding of parametrized curves， tangent vectors， arc length， gradients， line integrals， independence of path， and Green's theorem. The ideas surrounding independence of path are particularly difficult for students in calculus， and they are not absorbed by most students until they are seen again in other courses.

本书是由一位世界级数学大师倾注了极大的热情和精力，为有志于认真、系统地学习微积分的学生撰写的一本优秀教材。书中内容涉及多元微积分，包括：多元函数，多元微分、多元积分的法则，以及曲线和曲面。作者首先使用积分记号，从Arzelà定理导出微积分定理，然后详细介绍定义在矩形上的多元函数的积分和一般情况下的多元函数的积分，最后导出曲线长度公式和曲面面积公式。本书逻辑严密，采用的大量图示增强了表述的直观性，可作为高等院校本科和专科学生学习微积分的教材或参考书。

《普通高等教育“十一五”规划教材·高职高专教育：高等数学》内容涵盖高等数学、线性代数、概率统计等方面知识，具体内容包括：函数、极限与连续，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分及其应用，常微分方程，向量代数与空间解析几何，多元函数微分学，二元函数的积分，无穷级数，拉昔拉斯变换，线性代数初步，概率统计初步，MATLAB操作与应用等。书中淡化深奥的数学理论与公式推导，注重运用数学方法解决实际问题。全书定位准确，重点突出，强化应用，精简例题。《普通高等教育“十一五”规划教材·高职高专教育：高等数学》可作为高职高专工科各专业通用教材，也可供各类工程技术人员学习参考。

本书内容是高级宏观经济学数学模型经常使用的基础知识，是学习高级宏观经济学不可或缺的。本书共分六章，在简要介绍本科学过且高级宏观经济学常用的数学知识后，重点补充本科阶段没有涉及的高级宏观经济学数学基础知识。第一章是微积分。除了概括性地给出了本科阶段所学的导数、微分、积分知识外，还增加了含参变量积分的求导、曲线积分、三角级数与傅立叶（Fourier）级数等内容。含参变量积分的求导是宏观经济模型推导中经常遇到的，曲线积分、三角级数与傅立叶（Fourier）级数等内容则是为学习复变函数作准备。第二章是线性代数。在矩阵、向量、线性方程组、特征值之外，新、增了海赛行列式和加边海赛行列式、矩阵和二次型的求导，前者是判断最优化条件所必备的知识，后者则在动态最优化推导中经常涉及。第三章是测度论。测度论是高等概率论的基础，没有测度论知识就无法学习概率理论的公理化体系。本来应该在学习实变函数论之后学习测度论，但本书直接对测度论作了一个简要的介绍。虽然只是一章，但基本上概括了测度论的主要内容。

本书是高等院校高等代数课程的学习用书，内容包括两大部分：一是线性代数，包括向量空间和矩阵，行列式，抽象线性空间和线性变换，双线性函数和二次型，带度量的线性空间，若尔当标准形理论；二是一元和多元多项式。书中对课程学习和教学中的难点作了详细的剖析和讲解，同时精选了许多典型例题以增进读者对所学知识的理解，提高分析、处理问题的能力。本书讲述的内容涵盖了国内通常使用的一般高等代数教材，特别是作者编写的《高等代数简明教程（上、下册）》（北京大学出版社，2002）的教学要求，因而也适合作为这些教材的学习指导书。　本书可作为大学本科学生学习高等代数的辅导书及教师教学参考书，对青年教师及准备报考研究生或已进入硕士研究生阶段学习的学生复习、提高代数课程知识也是基本参考用书。

《大学数学辅导（第2版）》是为全国硕士研究生数学考试编写的辅导书，也可作为本科非数学类专业参考用书。硕士研究生入学考试是一种选拔性考试，命题以考试大纲为依据，强调在考查知识的基础上，重点考查考生的分析问题和解决实际问题的能力，本旨在帮助考生理解数学原理，掌握解题方法，从而提高应试能力。本书由内容与方法提要和典型例题分析两部分构成，具有以下特点：1.全面介绍考试大纲要求的内容与方法，以及理解概念和掌握方法应注意的问题。2.典型例题分析力求典型和全面，通过对典型题目的透彻分析与解答，点击题目要领，展示解题思路，透视考题结构。对题目的条件与结论之间进行逻辑关系的解剖，理清解题思路。3.按照教育部考试中心制定的《数学考试大纲》，数学一、数学二、数学三有不同要求。本书在各章节中分别作出标明，考生可按不同要求复习。

《函数方程与微分方程的解析解》系统论述了函数方程与微分方程解析解的存在性问题，书中既有关于不含偏差变元函数方程与微分方程解析解存在性的经典工作的回顾，又包括近年来有关迭代函数方程与迭代微分方程解析解的许多最新成果。《函数方程与微分方程的解析解》内容翔实、深入浅出，是一本系统涉猎方程解析解的参考书。《函数方程与微分方程的解析解》可供大学数学系高年级学生、研究生、教师及其他感兴趣的数学工作者阅读参考。