自Von Neumann起，将公里化方法应用于有限维向量空间理论，使此理论得到了系统的发展。有限维向量空间理论已成为研究线性泛函分析的主要方法。本书通过更一般理论的方法来讨论有限维向量空间中的线性变换，意在强调数学的很多领域中常见的几何概念及其应用，并用清晰而通俗的表述告诉读者关于积分方程以及Hilbert空间的一些定理的基本证明思想。本书是第二版，与前一版相比，除了一些局部内容的略微调整外，还增加了一些新的内容，例如：域的简论，带有内积的向量空间（特别是欧氏空间），利用多重线性型理论给出的行列式定义，此外还有大量练习。这些习题是全书内容的重要补充，相信会对读者的学习起到很大的帮助作用。本书为英文版。

《实分析（影印版）》是一本内容十分翔实的实分析教材。它包含集论，点集拓扑。测度与积分，Lebesgue函数空间，Banach空间与Hilbert空间，连续函数空间，广义函数与弱导数，Sobolev空间与Sobolev嵌入定理等；同时还包含Lebesgue微分定理，Stone-Weierstrass逼近定理，Ascoli—Arzela定理，Calderon—Zygmund分解定理，Fefferman—Stein定理。Marcinkiewlcz插定理等实分析中有用的内容。《实分析（影印版）》内容由浅入深。读者具有扎实的数学分析知识基础便可学习《实分析（影印版）》，学完《实分析（影印版）》的读者将具备学习分析所需要的实变与泛函（不包括算子理论）的准备知识和训练。

本书在编写过程中，主要参考了SOA和CAS关于金融数学的考试大纲，在内容取舍上基本与金融数学的考试范围相符。 本书设计了较多的例题和习题，涉及大量计算和绘图。建议读者在使用本书时应用EXCEL。完成有关的计算和绘图，尤其在衍生产品的学习过程中，EXCEL是非常恰当的学习工具。本书配有学习辅导书，将给出所有习题的解答过程。

《线性代数》从矩阵的概念入手，系统地介绍了矩阵、行列式、线性方程组的基础知识，讨论了线性空间的相关内容，并翔实地论述了向量的内积、向量组的正交性、方阵的特征值与特征向量、方阵的对角化和实二次型的化简等问题。全书内容编排上注重由浅入深，强调基本概念及各个概念之间的固有联系，强调数学的基本思想、基本方法，并将抽象内容与具体例子结合，对基本概念和定理的实际应用进行介绍，实用性很强。鉴于信息技术的飞速发展及软件的广泛应用，《线性代数》还介绍了运用Matlab数学软件解决相关计算问题的方法和实例，强调与计算机结合，更加符合信息时代的知识需求。以基本概念和方法技巧为核心，以实用为目的，与时俱进，《线性代数》将帮助读者轻松掌握线性代数！

为了帮助广大学生学好浙大三版《概论论与数理统计》，我们编写出这本《概率论与数理统计学习指导》之所以编写浙大三版《概率论与数理统计》的“学习指导”，主要考虑的是该书作为国家级优秀教材的权威性以及该书习题编排合理、难易适中，能体现出学习概率论与数理统计应达到的水平，《概率论与数理统计学习指导》以浙大三版《概率论与数理统计》为蓝本，给出前8章所有习题的详细解答，适合于使用浙大三版《概率论与数理统计》的学生们，对于刚刚跨进大学校门的大学生，面对概念抽象、运算繁杂的概率论与数理统计，往往感到力不从心，而编写本书的宗旨恰恰是帮助学生们熟悉教材、做好习量，在需要的时候助一臂之力，起到课下辅导的作用，同时，在每章最后，还给出补充练习若干，十分有利于本章的全面复习。在书的最后，给出其末测试题10套，意在通过演练找出差距、总结提高，达到提高考试成绩之目的。

大偏差论主要研究罕见事件事发概率为指数型的估计，框架由07年数学Abel奖得主Varadhan于1966年引入。经过七、八十年代Densker-Varadhan关于马氏过程的大偏差和Freidlin-Wentzell关于动力系统随机微扰大偏差两理论的创建和发展，迅速成为概率论的主流分支之一，在统计力学，偏微分方程动力系统和分形理论，信息论，统计诸学科都有重要和深刻的应用。A.Dembo和O.Zeitouni所著的《大偏差技巧和应用》第二版是国际上研究生、博士生学习大偏差理论的一本标准参考书，也是研究人员的一般标准参考书。它由浅入深，从个例到一般，从有限维到无限维，系统地介绍了大偏差理论的背景，思想和技巧以及大量的应用。它内容翔实，思想清晰，处理严谨流畅，相当多的内容或为作者原创，或者作者从原创论文中摘出并加以处理。是一本非常适宜于教学和想了解和研究大偏差理论的专业人士引用最广的大偏差理论专著。本书为全英文版。

这是由世界级数学大师、菲尔兹暨沃尔夫奖得主Hormander撰写的一部经典的数学著作。作者用统一的观点处理多复变的基本内容，包括单复变解析函数、多复变函数的基本性质、多复变函数在交换巴拿赫代数中的应用、e算子的存在性定理和L2方法、Stein流形、解析函数的局部性质以及Stein流形上的凝聚解析层等7章内容，最为精彩的是关于e算子的L2方法的介绍，其叙述方式至今依然被奉为范本。全书每章都有注记，介绍相关知识点的发展历史等。本书可作为高等院校数学系研究生教材和相关研究人员的参考书。

《常微分方程》内容包括常微分方程的基本概念、一阶常微分方程的初等积分法、高阶常微分方程、一阶常微分方程组、解的存在唯一性定理与定性分析初步、一阶偏微分方程等，各节后配有适量习题，书末附有习题参考答案。 《常微分方程》是为高等本科院校理工科非数学专业学生编写的“常微分方程” 课程教材，也可作为数学类本科专业（如信息与计算科学专业）同名课程的选用教材或教学参考书，可供科技工作者了解微分方程理论、方法与应用时阅读和参考。

本书介绍了进行科学计算所必须掌握的一些最基本、最常用的数值计算方法及其MATLAB软件的应用，主要的内容包括误差知识、一元非线性方程的解法、线性方程组的解法、插值与拟台、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法等。作者将数值计算的“分析”和“计算”放在了并重的地位，不仅仅强调“方法”的使用，并日对“方法”的研究和创造也进行了深入的阐述。此外，在每章的最后均给出一段MATLAB软件评注，主要介绍了相关算法的MATLAB程序和函数、工具箱等。本书可作为一般高等学校理工类专业计算方法课程的教材，也可面向选读数学实验和数学建模课程的学生，同时适用从事科学计算的科技工作者。

《概率与测度论（英文版）（第2版）》是测度论和概率论领域的名著，行文流畅，主线清晰，材料取舍适当，内容包括测度和积分论、泛函分析、条件概率和期望、强大数定理和鞅论、中心极限定理、遍历定理以及布朗运动和随机积分等，全书各节都附有习题，而且在书后提供了大部分习题的详细解答。《概率与测度论（英文版）（第2版）》可作为相关专业高年级本科生或研究生的双语教材，适合作为一学年的教学内容，也可选用其中部分章节用作一学期的教学内容或参考书。