《概率论与数理统计》是“高等学校经济数学基础教程”之一，为财经类各专业本科二年级概率论与数理统计课程的教材。书中除了介绍概率论与数理统计的基本内容外，还特别注意到它们的经济应用，并增加介绍了相应的数学软件内容及数学建模的基本方法。《概率论与数理统计》主要内容包括随机事件与随机变量、二维随机变量及其联合概率分布、随机变量的数字特征、统计估计方法、统计检验方法、回归分析与方差分析等各章，并配有适量习题，书后附有偶然问题的必然规律等3个附录和7个附表。《概率论与数理统计》贯彻问题教学法的基本思想，对许多数学概念，先从提出经济问题入手，再引入数学概念，介绍数学工具，最后解决所提出的问题，从而使学生了解应用背景，提高学习的积极性；书中详细介绍相应的数学软件，为学生将来的研究工作和就业奠定基础；穿插于全书的数学建模的基本思想和方法，引导学生学以致用，学用结合。因此，《概率论与数理统计》可最大限度地适应财经类各专业学习该课程和后续课程的需要，以及报考研究生的需要和将来从事与财经有关的实际工作的需要。《概率论与数理统计》适合作为高等学校财经类各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供自学选用和经济工作者及有关教师参考。

本书在不损数学本身的严密性和精确性的前提下，打破了经济学和数学分别教学的常规，将经济学与数学有机结合在一起，不但清晰地表达了相关的数学主题，而且比较完美地将这些主题与经济问题相结合，其侧重点在于教会学生利用数学知识解决相关的经济问题。本书全面系统的介绍了相关的数学基础，几乎涵盖了中国高校教育从大一到研二所需的几乎全部的数学内容。全书共分五部分，共计25章。第一部分研究一些基本的数学概念和性质。第二部分主要研究单变量微积分和最优化，从一元函数的连续性谈起，分别研究其导数，微分和最优化。第三部分介绍线性代数的有关知识，包括线性方程组、矩阵、行列式和逆矩阵，以及线性代数前沿问题。第四部分讲述多元计算问题，分别探讨n元函数的计算、n元函数的最优化、约束最优化、比较静态分析以及凹规划和库恩－塔克条件等内容。最后一部分研究积分和动态方法。

吉米多维奇的《数学分析习题集》是一部著名的、很有代表性的习题集.编者根据我国目前的教学实际情况，选编了其中约三分之一的重要习题·并作了详细解答，分上、下两册出版.《吉米多维奇数学分析习题集选解（上）（修订版）》覆盖了该习题集各章节的主要内容，便于读者由厚到薄、由少而精地掌握该习题集内容，这对学习理科数学分析或工科高等数学（即微积分）的读者将大有裨益.《吉米多维奇数学分析习题集选解（上）（修订版）》有很强的可读性，并兼顾多方需要.适合理、工科类本、专科各专业教、学数学分析或高等数学（微积分）的师生作为教学参考书。

离散数学是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科，是现代数学的一个重要分支，是计算机专业和其他一些工程专业的数学基础课程。《离散数学》包含了数理逻辑、集合论、代数结构、图论等主要内容。 《离散数学》在编写的过程中力求做到突出严谨、简明、系统三个特点，尤其对基础理论知识介绍得比较详细。 《离散数学》不仅可以供高职高专计算机专业和其他工程类专业学生使用，也可以作为数学专业学生的教材。

本书是南开大学公共数学系列教材之一，即理工类高等数学两册中的第二册。考虑到当前物理类、电子类、计算机类、软件类及其他理工类专业对高等数学的教学提出了更高的要求，也考虑到近年来越来越多的本科生对于报考硕士研究生继续深造的愿望日益强烈，我们在总结多年教学经验的基础上编写了此书。第二册的主要内容包括空间解析几何与向量代数、多元函数微分学、重积分、曲线积分与曲面积分、级数、广义积分与含参变量积分、微分方程初步等。本书的主要特点是既注重对学生抽象思维和逻辑上严谨论证能力训练，同时也着力对学生运算能力和解决问题能力的培养。书中每节有较多例题，相当多的例题具有较高综合性，旨在帮助学生逐步养成对所学数学理论与方法融会贯通、综合地对问题进行分析与处理的能力。每节后我们安排了数量较多、类型也较多的练习题，并且把它们划分成A、B两类。其中A类是基本题，只要读者认真地做了这类题目，可以对基本概念、基本理论和基本方法达到比较深入透彻的理解与把握。B类则是有一定难度或综合性较强的习题。建议读者特别是初学者在演算过一些A类习题之后再来做B类题，因为毕竟循序渐进是学好数学的一条客观规律。

本书精选了微积分（即高等教学）课程最常用的四种教材和一本考研辅导书中有代表性的习题或考题，按照最新《全国硕士研究生入学统一考试教学考试大纲》（以下简称“考纲”）“教学一”中高等数学所列内容作了取舍，按前言中书［1］所列顺序编目，共分九章（上册含四章，下册含五章），各章章首列有学习指导，含考纲要求、重点难点和学习注意，以指导读者学习；各节开头列有该节的内容提要，包括主要概念、公式、方法和定理，然后精选了五种书的好题并逐题作了详细地分析或解答。本书集各家之长，精选各书好题于一体，具有典型性、系统性、资料性和很强的可读性。特别适宜于作为理科、工科、农林、财经、管理等专业本、专科生学习微积分（即高等教学）课程的参考书，也可作为研究者的优秀复习资料和指南，还可作为教师提供考试命题的参考。

学习计量经济学时需参阅大量的文献，本辞典介绍了计量经济学中最重要的内容，所提供的文献更多。通过相对非专业的方式来描述计量经济学的核心内容，从而使读者更好地理解计量经济学。相对于标准的教材和初等资料，本辞典提供了更多的专业理论知识。这里所给出的表达式和证明与采用基本的专业理论略有不同，但更容易理解。本辞典的读者对象不是专业的计量经济学者，而是学习计量经济学的本科生和研究生。因为非专业人士更需要的是理解所叙述的性质，或者是理解应用计量经济学以及基本的计量经济学理论。本辞典所列出的词条都是关于计量经济学理论的，不直接涉及实际工作。词条按照英文字母顺序排列，每个词条以短文的形式独立描述；如果想要更深入地研究该词条所叙述的内容，可以查阅其他主流计量经济学教材以及主要期刊。每个词条都清晰地讨论了专题，并列出该专题的“要点”。使用本辞典时，注意不是所有的专题都只在自身词条中出现；例如，一致性、大样本的概念都出现在大样本理论（Large Sample Theory）词条中。本辞典按照计量经济学理论的教学大纲选择词条；本辞典是文献的补充而不是替代品。每个词条阐述了概念或方法的要点，并给出了与该专题相关的参考资料。某些词条可能比其他词条更基础，某些词条可能比其他词条更长。我发现将本辞典列出的词条介绍给学生后，他们能更有效地阅读相关资料以及教材。与经济学的其他方向一样，计量经济学的文献扩展的速度极快，而本辞典有助于读者查阅相应专题的相关资料。随着本科生和研究生课程的日益增多，本辞典将方便读者阅读，并提供进一步的研究方向。构思本辞典时遇到的一个问题是专题的数目；当然最好包含更多的专题，但这样将很零碎。本辞典这样安排使得交叉查阅降到最低，词条除了出现在自身词条中，尽可能少地出现在其他词条中。当然，词条间也存在联系，但这只是内容的分支而不是主要内容。这样安排既考虑了单个词条之间的学术一致性，也能让读者更好地理解计量经济学理论。我相信这样的选择是最佳的。最便于理解的资料。

《数学分析习题演练（第2册）》是基于作者多年教学实践的积累整理编写而成的。全书共分为两册。第一册分为6章：实数与函数，极限论，连续函数，微分学（一），微分学（二），不定积分。第二册分为6章：定积分，反常积分，常数项级数，函数项级数，幂级数、Taylor级数，Fourier级数。《数学分析习题演练（第2册）》选择的习题起点适当提高，侧重理论性和典范性。书中还添加了若干注记，便于读者厘清某些误解。《数学分析习题演练（第2册）》适合理工科院校及师范院校的本科生、研究生及教师参考使用。

本套教材具有以下特点：作为经济和管理类专业公共数学基础课的主干课程，《微积分》分册、《线性代数》分册、《概率论与数理统计》分册的编写大纲，融括了目前各高校经济和管理类专业普遍采用的教学大纲和教育部颁布的经济类研究生入学统一考试考试大纲所要求的范围；突出了对其中所涉及的基本概念、基本理论和基本方法的介绍和训练；内容完整紧凑，难度适中，便于组织教学，能够在规定的课时内达到各个专业对公共数学基础课教学的基本要求和目的。考虑到一些经济和管理类专业对公共数学基础课有更高的要求和分级教学的需要，本套教材推出了《高级经济数学教程》分册，该书将为相关专业的学生提供更多面向经济学的高等数学知识。另外，作为高等数学知识的进一步延伸和扩展，本套教材同时推出了《实用运筹学》分册，该书将为经济和管理类专业提供数学在经济和管理中应用的实用知识，并同时介绍相关的计算机应用软件。

本书介绍非寿险中刻画险种损失的风险模型、风险模型的统计估计理论、费率厘定方法及准备金提取方法。通过建立随机模型对险种的损失进行描述；利用统计理论对损失模型进行统计分析；介绍费率厘定和准备金提取方面的基础理论及应用。本书力求精算理论与实务相结合，运用概率论和数理统计等对风险模型、经验费率和费率厘定等方面进行严谨的论述，并对风险保费、费率厘定及准备金提取等方面给出了一些实例分析。全书共分为四部分：第一部分讨论保单损失的风险模型；第二部分介绍相关的统计理论，主要包括风险模型中的损失分布和索赔频率的统计估计理论、理赔模型的统计估计及风险保费的计算等；第三部分介绍经验费率，其中包括完全信度、部分信度、最精确信度及机动车辆保险中的NCD（No-C1aim Discount）系统；第四部分介绍费率厘定方法和准备金提取方法。本书采用风险模型—统计分析—实务理论这样的结构，使得读者对非寿险精算中的数理基础与实务方法之间的内在联系有较系统的了解。作者通过一些例题及实例分析帮助读者加深理解相关的知识，并对书中部分习题给出了参考解答。本书可以作为金融数学专业、应用数学专业、保险及金融等专业的教学用书，也可以作为保险从业者的参考用书。