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数泡泡许萍萍暂缺简介... -
猪小弟你太重了许萍萍《猪小弟，你太重了 比较重量高矮/好玩儿的数学绘本》讲述了猪小弟正在一棵清凉的大树下荡秋千。叽叽呷呷也想荡秋千！可是，秋千太小了，只够猪小弟一个人坐在上面。小伙伴们决定自己动手做一个大秋千，很快，一个新的秋千架就搭好了。突然，“噌”的一声，大秋千的绳子断了。小伙伴们被甩到了地上，三人叫起来像唱歌：“哎哟，哎哟，哎哟哟！”他们都被自己逗笑了。就在这时，呷呷看见了就在不远处的跷跷板，他提议道：“我们来玩跷跷板吧！”说完，他飞速地跑了过去，并坐在了跷跷板的一头，他说：“哈哈，我比你重，你压不过我！”叽叽和猪小弟也跟了过去。叽叽轻轻一跃，跳上了跷跷板和呷呷坐到了一头。猪小弟一屁股坐到了跷跷板的另一头。叽叽和呷呷这一头立马跷了上去，果然，他俩加一块儿也没有猪小弟重。“那如果加上我呢？”旺财总爱凑热闹，他在不远处大声问。“加上你估计也压不过我！”猪小弟不服气，眼珠子滴溜溜地往上转。“那我可来咯！”旺财可劲儿飞奔，然后一跃而起，重重地落在了叽叽呷呷这边的跷跷板上。猪小弟被这一弹，竟然飞到了半空。他在半空里大喊：“我抗议！你耍赖！你先跳起来再从空中落下，当然要比你的身体本身更有重量啊！”猪小弟落在了一棵树上。这棵树实在是太高了，和爷爷奶奶家的房顶差不多高。这时，叽叽和呷呷扛来了一根竹竿。竹竿比树还高出一大截呢。猪小弟爬上竹竿，顺着竹竿“滋溜”一声，滑了下来。他终于得救了。 -
各种风筝飞上天许萍萍暂缺简介... -
看野猫在那儿许萍萍暂缺简介... -
数学建模李里《数学建模》是面向高职高专大学生数学建模知识普及和竞赛的培训教材。是根据高职高专大学生专业人才培养要求，适应高职高专大学生知识基础和范围，精选丰富多彩、难易适当的模型，遵循常用的教学模式。按照数学建模竞赛的体例编写而成的，贯穿了作者在多年高职数学建模培训中形成的一些思维与方法。该书按章、节的体系进行编写，语言通俗易懂，风格新颖、形式活泼、直观生动，融知识性和实用性于一体，但也不失专业性。该书共九章，内容包括：绪论、初等数学模型、微积分模型、常微分方程模型、数学规划模型、线性代数模型、概率统计模型、层次分析模型、数学建模论文写作与建模方法。附录选编了近七年高教杯全国大学生数学建模竞赛试题高职组C、D题。该书适合作为高职高专院校数学建模或数学模型课程教材，也可以作为具有初步高等数学知识的人员自学建模知识、训练数学应用能力或参加建模竞赛的参考书。 -
到底应该怎么归类许萍萍《到底应该怎么归类 学会归类方法/好玩儿的数学绘本》讲述了叽叽呷呷和猪小弟瞅准了机会，他们塔钻进爷爷奶奶的卧室，叠罗汉拿糖罐子！就在快要拿到的时候，大家都摔在了地上，糖罐子也全掉了下来，糖果撒了一地。猪小弟口水都流出来了。他迫不及待地抓起一块糖就塞进了嘴里，可是却又立即吐了出来，这分明是扣子！”于是，他们想着怎样把这些扣子装回罐子里，第1次他们按照圆形、方形、三角形和不规则形状把扣子分成了不同的堆。一共有七个瓶子，按照形状只能分成四类。猪小弟眼睛一亮，迅速地按照红色、橘色、黄色、绿色、蓝色、紫色和花色，把扣子分成了不同的堆。一共有七个瓶子，现在有七堆扣子，这回肯定对啦！三个小伙伴又叠起了罗汉，终于把装着七种扣子的七个罐子放了回去。知道了真相的旺财说，这些扣子原先就是混色放的，并没有分类。不过这样分开装，奶奶一定会更喜欢。 -
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能找到几只小猪许萍萍《能找到几只小猪（减法的计算）/好玩儿的数学绘本》讲述了猪妈妈要去市场买一些猪粮，可是她没带钱包！旺财从猪小弟手里接过了钱包。然后一阵风似的跑了出去。猪小弟提议：“我们来玩捉迷藏吧。”十只小猪开始藏，小猪们躲藏的速度可真快，眨眼的功夫全都不见了。叽叽发现是猪二哥卷着一根细细的小尾巴。叽叽自言自语道：“嗯，现在找到了1只小猪，10-1=9，还有9只小猪藏着呐。”叽叽继续寻找，突然发现了两朵奇怪的花，原来是猪四哥和猪五哥的鼻子。叽叽高兴地喊道：“刚才还有9只没找到，现在又找到了2只。9-2＝7，所以还有7只小猪藏起来。”羊圈里原来只有3只小羊，现在变成了6只。叽叽很快发现，有三只“小羊”的身上裹着大团大团的白棉花。原来呀，是猪六哥、猪七哥和猪八哥伪装成了绵羊。叽叽说：“现在找到了6只，一共有10只，10-6=4，还剩下4只。”叽叽找累了靠在大缸上休息，再去找剩下的四只小猪。大缸突然倒了一个，猪九哥从缸后滚了出来，叽叽拍手笑着说：“哈哈！猪九哥，藏得不错啊，你是第七个被我找到的。10-7=3，还差3只。”猪大哥和猪三哥不情愿地从大缸里爬了出来。叽叽还在继续寻找猪小弟，猪小弟到底藏在哪里了呢？大家都很好奇。宝贝，你知道猪小弟藏在哪里了吗？ -
广义主成分分析算法及应用孔祥玉，冯晓伟，胡昌华 编《广义主成分分析算法及应用》主要讨论了系统信号广义主成分分析方法及应用情况。全书可分为三部分：部分包括概述和基础理论，主要介绍广义主成分分析的概念、外研究现状，以及与广义主成分分析密切相关的矩阵理论、优化理论和神经网络等理论基础；第二部分研究多种广义主成分分析方法，该部分是《广义主成分分析算法及应用》的核心内容，重点介绍广义主成分分析、成对广义主成分分析、耦合广义主成分分析、确定性离散时间系统、双目的广义主成分分析、奇异主成分分析等内容；第三部分研究广义主成分分析方法的应用，主要讨论在信号处理、图像恢复和模式识别与分类等领域的应用。《广义主成分分析算法及应用》核心内容十分新颖，均为近年来作者们发表在IEEE信号处理、神经网络与学习系统等汇刊上的长文组成编辑提炼而成，是基于神经网络和优化理论的特征信息提取领域研究和应用的新进展。《广义主成分分析算法及应用》适合于信息科学与技术（电子、通信、自动控制、计算机、系统工程、模式识别、信号处理等）各学科有关教师、研究生和科技人员教学、自学或进修之用。 -
线性代数及其应用[美] 戴维 C.雷（David C.Lay），史蒂文 R.雷（Steven R.Lay） 著，刘深泉 译本书是一本的现代教材，给出新的线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等。此外，本书包含大量的练习题、习题、例题等，便于读者参考。
