《离散数学概要》是一部教材，初版于2008年，这是第3版。主要面向计算机和数学等相关专业本科生，学时一个学期。本书旨在指导学生深入理解建立在数学复杂性之上的离散数学的基本理论，内容涉及逻辑思维，关系思维，递归式思维，数量思维和分析思维等5部分内容。为便于读者快速了解全书内容，该书开头首先引入核心和辅助内容树图，算法理论出现在书的后半部分。书中有大量应用实例，*后一章介绍离散数学在生物、社会学、语言学、经济学等领域的应用。

数学主要讲述思想方法的学科，深入理解数学比掌握一大堆的定理、定义、问题和技术显得更为重要。本书介绍实分析结合详尽、广泛的阐述，便于读者深入理解分析内涵和基本方法。

本书从4个方面详细介绍勒贝格测度和Rn上的积分，具体包括勒贝格积分，n维空间，傅里叶积分，实分析。贯穿全书的大量练习可以增强读者对知识的理解。

《高等数学》是根据教育部制订的“高职高专教育高等数学课程教学基本要求”，结合编者多年的教学实践经验，在分析调研的基础上，整合高等数学知识内容，将大量的生活实例和专业实例融入实际应用中编写而成的.教材利用数学软件包MATLAB辅助教学，有利于提高学生利用计算机求解数学问题的能力.《高等数学》主要内容包括函数与复数、极限及应用、导数与微分、导数与微分的应用、定积分与不定积分、定积分的应用、常微分方程、无穷级数等基本内容.按章节配有相关阅读，融入了数学历史和数学文化教育. 《高等数学》可作为高职高专类高等数学课程教材，也可作为读者学习高等数学的自学参考书.

《常微分方程（英文版）》主要介绍了常微分方程的相关知识，内容包括一阶线性微分方程、存在性定理、高阶微分方程定理、微分方程组、稳定性等。为了便于学生更好地掌握，书中列举了大量的典型例题，且大部分章节后面配有对应的习题，学生可以更好地检验自己对相关知识的掌握程度。

内容简介：本书是一部用波利亚风格写成的数学方法论专著.它寓数学的思想方法于数学研究、发现、探索和解题之中，既是严肃的数学书、方法书，又是妙趣横生的科普读物.书中，作者运用从数学史料、数学课本、众多数学家的著作和手稿里采集的丰富素材，归纳、研究合情推理方法对在数学学习、解题，教学和研究中广泛应用的观察、实验、归纳、类比、联想、猜测、检验、推广、限定，以及抽象、概括、演绎和证明等典型思维方法进行了探讨。 本书适合数学教育工作者、中学生和大学生，以及广大的数学爱好者阅读。

本书对非线性优化的理论、算法及相关技术作了比较系统的介绍。在内容的选取方面，尽可能避免过分复杂的理论分析，以适应不同专业、不同层次技术人员对优化技术的需求，另外，也尽可能地增加一些数值例子或经济管理方面的应用实例。全书共分9章。第一章主要介绍优化的基础理论；第二章介绍无约束优化问题的优性条件以及线搜索技术；第三章主要介绍无约束优化算法，主要有速下降法、Newton法、共轭梯度法；第四章主要讨论约束优化问题的优性条件；第五章介绍Lagrange对偶理论；第六章介绍线性规划；第七章介绍二次规划的求解算法；第八章介绍一般非线性约束优化问题的罚函数法；第九章给出两种特殊规划：几何规划和多目标规划，并给出一些应用实例。

《微积分》共8章，前6章为一元函数微积分部分，包含一元函数连续、求导、积分及其应用，微分方程简介等内容;后2章为多元函数微积分部分，主要讲述多元函数偏导数及二重积分的计算等。

本书系统介绍具有不确定性的非线性单变量系统、非线性多变量系统、非线性多变量强耦合系统的自适应控制以及自适应解耦控制理论和方法。本书大部分内容取材于作者多年来在控制领域取得的研究成果。本书主要内容包括非线性单变量多模型神经网络自适应控制、非线性多变量多模型神经网络自适应控制、非线性多变量多模型神经网络自适应闭环解耦控制、非线性多变量多模型神经网络自适应开环解耦控制、非线性多变量自适应智能解耦控制，以及上述算法的仿真实验和稳定性、收敛性分析。

《代数几何学原理》（EGA）是代数几何的经典著作，由法国著名数学家Alexander Grothendieck（1928—2014）在J. Dieudonné的协助下于20世纪50—60年代写成。在此书中，Grothendieck首次在代数几何中引入了概形的概念，并系统地展开了概形的基础理论。EGA的出现具有划时代的意义，对现代数学产生了多方面的深远影响。 首先，EGA为代数几何建立了极其广阔、完整和严格的公理化概念体系和表述方式（现已成为代数几何的标准语言），极大地整合了这一数学分支的古典理论，并为后来的发展奠定了坚实的基础。其次，EGA把数论和代数几何统一在一个理论框架之内，促成了平展上同调等理论的建立，进而导致了著名的Weil猜想的证明的完成（由Grothendieck的学生Deligne所完成，并因此获得Fi elds奖）。当前数论和代数几何中的许多重大进展都在很大程度上归功于EGA所建立的思想方法，比如Mordell猜想的解决（Faltings获Fields奖的工作）、motivic上同调理论（Voevodsky获Fields奖的工作）、椭圆曲线Taniyama-Shimura猜想的解决（Wiles据此证明了Fermat大定理）、函数域上的Langlands对应的证明（Lafforgue获Fields奖的工作），等等。此外，EGA的出现还促进了交换代数、同调代数、解析空间理论、代数K理论等多个数学分支的发展。 时至今日，EGA仍然是所有介绍概形理论的书籍之中极全面和极有系统的著作，是数论和算术代数几何等方向的学生和研究人员的重要参考书。