书中共分9章，分别介绍集合、映射与运算，关系，命题逻辑，谓词逻辑，代数结构，图论，几类特殊的图、组合计数和初等数论. 每节后面都有精选习题，本书是其教学辅导用书，对教材中的每个题目对给出了详尽的解答.

《数学分析研学》是在东南大学数学分析研讨课的基础上完成的，主要按照研学的要求来设计，形式非常新颖.每章、每节均以思考题开始.章的思考题更宏观一些，节的思考题更具体一些.这些思考题多围绕知识背景与历史渊源、核心思想、基本概念与主要方法来提出，并在接下来的正文中都给出了简要的回答或提示.之后是概念辨析与强化训练.概念辨析，是上述思考题的进一步细化，针对每节具体的、容易混淆的概念、主要定理、主要方法与结论来提问，而强化训练题是按系列或专题来编写.很多题目之间有某种关联性，或可以相互启发，同时这些题目也为前面的思考题提供素材.

《数学建模方法及应用》立足初等数学基础，兼顾高等数学知识的过渡和有效拓展，深入地探讨高职院校学生职业能力发展所需要的数学教学，通过吸收相关领域的研究成果，深入分析岗位工作中所需要的知识、能力与技术，结合学生基础和专业需要，与各专业课程进行合理的融合。全书共十章，每节以一个或几个案例为主，辅以项目模块设计和问题驱动的形式编排。模块一介绍数学建模的概念和方法，然后以初等模型、优化模型的典型案例介绍数学建模的基本流程和方法，读者通过这个模块，能够学会建立数学模型，并能够解决简单的实际问题。模块二主要结合高等数学的知识和方法，体现微积分、线性代数与解析几何、概率统计等数学理论在数学建模中的拓展应用，其中的案例涉及经济、管理、生产、设计、日常生活等各个领域，适合不同专业的高职学生学习。模块三是评价与数据处理，主要介绍综合评价、层次分析法等评价方法，数据处理的基本方法，以及拟合、回归分析等数学建模方法，使读者在信息时代提高数据处理的能力。该书同时参考全国数学建模竞赛的优秀论文，结合高职层次学生的实际，比较完整地呈现问题的解决思路和过程。《数学建模方法及应用》在介绍软件在数学建模中的应用方面，选择常用的软件和简单操作方法，适度培养学生数学软件的使用和编程的能力，使得学生在建立模型时，尽量应用比较熟悉的算法，不去考虑繁琐的程序设计。《数学建模方法及应用》可供数学建模应用研究者阅读使用，亦可作为高职数学建模教材。

本练习册与《数学（基础模块·下册）》配合使用，主要用于学生课下练习和复习，题目经过精选，每小节均有对应练习。每章学习结束有两套测试卷，A卷为基础题，B卷为提高题，题量适度，难易适中。认真完成练习是学好数学的必要条件，练习可使学生进一步理解基础知识，掌握常用的数学方法，形成基本技能，并养成良好的学习习惯。

《线性代数习题课教程》（第二版）是与21世纪普通高等教育规划教材《线性代数与上机实验》（第二版）配套的习题课教材。全书共分五章，内容包括行列式、矩阵及其运算、线性方程组与向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换。 书中每章内容包括：教学基本要求、内容提要与小结、典型解题类型与习题精选、课堂练习题（分A题：基本题，B题：提高题）几个部分以及书末综合训练题、参考答案与提示及附录。 本书可作为普通高等院校理学（非数学专业）、工学、经济学、管理学相关专业本、专科线性代数课程习题课教学用书或教学参考书，也可作为线性代数课程学习、训练与提高的辅助资料。

《模糊分析学新论（第二版）》介绍了模糊分析学近几年的一些新发展，主要内容包括迷糊数的新参数表示，模糊数值函数微积分学新框架，H-导数意义和微分包含意义的模糊微分方程初值，边值，周期和倍周期等定解问题解的存在性，连续依赖性、结构稳定性等，两种意义的模糊微分方程解的结构与互相关系，模糊运输。模糊指派问题的求解算法及计算复杂度等。

本书收集了大量有趣的实际问题，通过这些问题完整的解决过程，介绍了数学应用的各种方法、途径。通过本书的学习，读者可体会到数学应用无处不在，身边大量的实际问题经过分析、简化和假设，可以用数学完美的解决，体现了数学应用的广泛和魅力。本书共分7章，分别介绍了数学模型的基本概念、古典模型、微分方程模型、随机模型、运筹与优化模型及建模范例，数学建模经典算法讲解和MATLAB仿真软件简介。书中每章后配备了大量的思考题，最后给出了大量的用于数学建模培训的实际问题及如何撰写数学建模论文的讲解。本书可以用于32-60学时的教学。

《数学（基础模块·下册）/中等职业教育规划教材》依据中职学校《数学》教材，以及高职高考数学考试大纲编写，目的是使学生通过对本教材的学习，能够更有效地掌握《数学》基础知识，强化知识应用方法，提高分析问题和应用数学知识解决实际问题的能力。本书包括三角函数、平面向量、平面解析几何、概率与统计初步四个方面知识点。考虑到学生基础的差异性，《数学（基础模块·下册）/中等职业教育规划教材》在课后习题安排了A、B两组题目，以适应不同层次学生的需求。

《初等数论》在吸收已有初等数论教材清晰、简明、严谨的特色基础上，在内容呈现方式及论证思路方面进行了周密的准备，力求还原数学家门的思考过程，力求讲清楚所有概念、方法、定理的来龙去脉。全书有以下特点：（1）所有的定理、性质、方法及结论都不直接呈现，而是通过例题引出；（2）对于定理或性质的证明，均通过具体实例引出；（3）对一些难点内容，均提前进行了铺垫或分散处理；（4）对于新概念、新方法，均是在例题、实例等感性材料后提出；（5）全书思路清晰、简明移动，没有繁冗、复杂的论述；（6）所选的习题、例题均为有代表性的、基础的，没有涉及难题、怪题、偏题。

多元统计分析方法是处理多维数据不可或缺的重要工具，特别是随着计算机技术的发展，多元统计分析迅速发展成为统计学中一个非常重要的分支。《实用多元统计分析》在介绍多元统计分析方法的同时结合统计软件R，将理论与实际应用相结合。《实用多元统计分析》共10章，主要包括多元统计分析基础、多元正态分析、单个总体参数的检验、多个正态总体参数的比较、线性回归模型、主成分分析、因子分析、典型相关分析、判别分析、聚类分析等内容。《实用多元统计分析》可作为数学系本科生教材和工科、医科、管理、经济、教育类等专业的研究生教材使用，也可作为研究工作者或统计工作者的参考用书。