本书将数值逼近与计算几何相结合，除介绍基本的函数逼近理论之外，还介绍了样条函数、曲线与曲面造型等理论，并较为清晰地展示了两者的关系。本书以“基函数”为纽带，按照Weierstrass定理—插值法—样条函数—Bézier方法—B样条方法—NURBS方法这一主线展开，内容丰富，理论性与实用性较强，是一本将计算数学与计算机科学密切结合的教材。为了加深读者对重要知识点的掌握并练习实践相关算法，本书配备了数字资源， 内容包括各章典型习题的解答或提示，代表性实例与图形的程序代码，上机实验练习与解答、程序代码。本书可作为高等院校信息与计算科学、计算数学专业的教材或参考书，也可供从事计算机辅助几何设计、计算机图形学等领域的科技工作者参考。

为满足高等职业教育人才培养目标及专业教学需要，《高等数学（第三版）》吸取了全国高职高专院校高等数学教学的改革经验，总结了编写组教师们长期教学的实践经验，在第二版的基础上修订而成。再修订过程中充分考虑到高职高专学生的数学学习特点，略去了过难过繁的理论推证和计算，体现了“必需、够用、实用”的原则，以讲清概念为重点，注重培养学生的知识应用能力。教材包括函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程等七章内容，并附习题答案。书中补充了一些例题的讲解视频，读者可通过扫描二维码及时获龋《高等数学（第三版）》可作为高等职业院校、五年制高职、成人高等院校、独立学院各专业通用数学教材，也可供工程技术人员参考。

应用数学分析基础是在重庆大学“高等数学”课程教材体系改革试点工作配套讲义的基础上历经20多年修订而成的. 与传统高等数学教材相比， 《应用数学分析基础（第四册）（数学模型及其求解问题）》不仅注重让学生理解、掌握高等数学的内容， 同时也强调培养学生实事求是的科学态度、严谨踏实的科学作风和追根究底的科学精神.　《应用数学分析基础（第四册）（数学模型及其求解问题）》共分四册， 本册为数学模型及其求解问题， 内容包括场论、数学模型及其求解问题、有限维逼近与无穷级数三章， 各节均配有习题， 书末附有部分习题答案与提示.

《微积分I（第三版）》由《微积分I（第三版）》、《微积分II（第三版）》两《微积分I（第三版）》组成.《微积分I（第三版）》内容包括极限与函数的连续性、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、广义积分、向量代数与空间解析几何.在附录中简介了行列式和矩阵的部分内容.《微积分II（第三版）》内容包括多元函数微分学、二重积分、三重积分及其应用、曲线积分、曲面积分、场论初步、数项级数、幂级数、广义积分的敛散性的判别法、傅里叶级数、常微分方程初步等.《微积分I（第三版）》继承了微积分的传统特色，内容安排紧凑合理，例题精练，习题量适、难易恰当.

本书根据高等院校理工类本科专业线性代数课程的教学大纲与考研大纲，由多位一线教师历时两年编写而成， 并结合工科类本科课程教材建设的经验和成果反复修订， 在内容编写、概念叙述、方法应用等方面采用通俗易懂的方式和计算方法， 在学习难度上注重循序渐进， 易教，更易学， 充分适应应用型本科专业线性代数课程的教学需要.本书内容包括行列式、矩阵、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型等. 各节均配有习题， 每章配有总习题， 书末附有部分习题参考答案. 本书选编的习题题型丰富，题量适度， 并特别选取了其他学科中的应用实例， 突出体现线性代数与实际应用相结合的重要性.本书可作为应用型本科院校理学、工学、经济学、管理学及相关专业的教材， 也可供自学者阅读.

“离散数学”是计算机及其相关专业的专业基础课。全书共分四篇： 第一篇是数理逻辑， 包括命题逻辑和一阶逻辑; 第二篇是集合论， 包括集合、二元关系和函数; 第三篇是图论基础， 包括图的基本概念、特殊图和树; 第四篇是代数系统， 包括代数系统的基本概念和典型代数系统简介。 本书用大量的实例将理论知识和计算机应用相结合， 可作为应用型高校计算机科学与技术、网络工程、软件工程、电子与计算机工程等相关专业“离散数学”课程的教材， 也可作为计算机及相关领域研究和应用开发人员的参考书。

《概率统计与建模（第三版）》分为概率论和数理统计两部分，共9章.第1～5章讲述概率论的基本内容；第6～9章讲述数理统计的基本内容，同时各章章末讲述了部分与概率统计相关的一些数学建模.各章后附有习题，有助于读者对基本内容进一步理解和深化.

《大学数学 概率论与数理统计：基于案例分析》是一本集理论、方法和案例为一体的概率论与数理统计教材，全书采用案例导入-案例分析-问题导向-引入概念、定义、定理-思考并提出解决方案-扩展应用的脉络编写而成。《大学数学 概率论与数理统计：基于案例分析》包括了概率论与数理统计基本的理论，脉络清晰、体系完整、内容丰富、结构新颖，书中大多数案例紧密联系实际，对于一些初学者不容易理解的理论、概念，充分利用了图表及数据的优势来阐释。全书不仅在每章后精心选取了习题，在部分章后还附加了开放式案例分析题。此外，书中通过二维码链接了一些综合性题目的讲解微视频及拓展阅读材料，帮助读者理解概率论与数理统计的基本方法。《大学数学 概率论与数理统计：基于案例分析》适合高等学校非数学类专业学生使用，也可供工程技术人员参考。

《线性代数及其应用》根据作者多年教学的成果编写，在内容安排上既注重理论体系的完整，又强调在实际中的应用，特别是强调抽象概念在工程、经济等领域的应用，与实际算法的结合，使得概念、原理更加通俗易懂。《线性代数及其应用》系统地介绍了线性代数中的基本方法、原理及简单应用。主要包括行列式、矩阵、n维向量组、线性方程组、特征值与特征向量、线性空间与线性变换、几何向量、二次型与二次曲面等。同时每章还配有拓展阅读与大量习题，供读者学习。《线性代数及其应用》可作为高等院校理工类、经管类专业教材，也可作为教学参考书，供读者自学或考研使用。

《线性代数学习指导》根据普通高等院校本科专业线性代数课程的新教学大纲及考研大纲编写而成，内容包含行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值和特征向量、二次型等模块。《线性代数学习指导》中例题丰富且具有代表性，例题分析与解答展示了基本的解题思路、解题方法与解题技巧，起到了释疑解难的作用，达到了导学的目的。《线性代数学习指导》可作为普通高等院校本科专业线性代数课程的辅助教材，也可作为考研学生或数学爱好者的参考书。