本书系统地介绍了求解非线性发展方程的多项式完全判别系统方法、试探方程法、复这经方程法、耦合试探方程法及变系数试探方程法，并利用这些方法求解了大量的光学、流体力学通信领域中常见的方程。本书可作为高等院校或科研院所数学、力学、工程等相关专业的研究生教材或参考书，乞可以供相关领域的科研人员参考。

本书用平实、真挚的语言，讲述了我国著名的数学家、教育家、科普作家王梓坤院士艰难曲折，而又充满机遇的一生：童年丧父后家庭的极度贫困；少年和青年时代的寒窗苦读；学成归国后全身心投入科研的倾情专注；特殊时期致力于科普创作的顽强坚守；以及在北京师范大学校长任上的非凡努力。本书适合于大中学生、中小学教师和各行各业的科学爱好者阅读。

本书完整地给出了5阶、7阶、9阶优质幻方的构建方法，成批量地给出了具有典藏价值的5阶、7阶、9阶优质幻方群。本书对低阶优质幻方进行了深入探讨，注重对幻方基础的系统研究，填补了幻方研究领域的一个空白，本书由零基础幻方知识入手，多用表格与图形，全书四个部分各自独立，各部分都给出了相应类型的幻方构建过程实例，都给出了相应类型的幻方群，书中给出的5阶、7阶、9阶优质幻方的构建方法，其主体思路具有一般性，可以较方便地拓展到高阶奇数阶幻方的构建过程；本书所给出的思路和法则均为原创。本书的阅读对象是对数学有兴趣的小学六年级学生、中学生、大学生等，本书也可作为高中数学和大学组合数学的教辅资料。

该系列是著名儿童文学作家萧萍跟踪自己儿子沐阳的小学生活，以普通且典型的上海孩子为原型，潜心七年创作的系列儿童校园成长小说。作品中“沐阳讲述”与“老妈日记”交锋，数学小子与吼叫族老妈精彩对话，一同见证家长与孩子的成长与蜕变。既有接地气的日常生活，又有文学的生动与诗意，更有普通家长对家庭教育的亲历与思考。每册包含7个主题故事，每个故事由三个板块构成：童诗现场：以文学的生动与诗意开篇，以朗朗上口的童诗，记录成长生活。沐阳讲述：以儿子沐阳的口吻，讲述接地气的校园日常生活。老妈日记：以普通母亲的口吻，点评前文故事，加入母亲对家庭教育的亲历与思考。本书包含了《名叫宇宙的小小豌豆》《永恒的第一秒》《豆芽儿长胖记》《我就是喜欢唱反调》等故事。

本书介绍了常用的数据科学与工程算法。内容涉及数据分析处理全流程的算法及其数学基础，从概率统计、线性 代数和组合优化角度介绍了经典的数据科学与工程算法，主要包括：抽样算法；尾概率不等式及其应用；典型的哈希 技术，如布隆过滤器和局部敏感哈希；数据流模型，以及典型 Misra-Gries 算法、Count-Sketch 算法；随机游走及其应 用；EM 算法；特征值计算，以及奇异值分解和主成分分析；矩阵分解；整数规划；子模及其应用；模块度及社区发现 等。有大量翔实的应用实例可供参考，有相当数量的习题可供练习。本书可作为统计学、计算机科学、软件工程或数据科学与大数据技术专业本科生、研究生数据科学算法课程教材或参考书，也可作为科技人员使用数据科学算法的参考。

小朋友，你觉得数学难学吗？你认为数学枯燥吗？先别急，请打开这套《图图兔与兔突突数学闯关故事漫画书》来看看吧！本系列图书通过图图兔和兔突突兄弟俩在历险途中解答出一个个数学难题，终于战胜敌人的故事，让孩子们在愉悦的氛围中获取数学知识，在不知不觉中爱上数学。曲折离奇的故事情节，幽默诙谐的语言，在愉悦的氛围中开阔眼界。图文并茂，知识丰富，轻松拓展知识领域，培养辩证思维，从此爱上数学。生动有趣的插图，精心设计的动物形象，让小读者越读越开心。本系列丛书由北京大学数学科学学院著名教授张顺燕倾力推荐。张顺燕教授1962年毕业于北京大学数学力学系，并于同年留校任教。上世纪90年代多次访问美国辛辛那提大学、华盛顿大学和依利诺斯大学，从事教学与研究工作；回国后，致力培养中国数学人才，同时，发表过30余篇论文及多本著作。曾在中央电视台参与录制了《走近科学》《百家讲坛》等相关节目。

离散数学是计算机相关专业的主干课程之一。本书将理论紧密联系实际，摒弃了一些烦琐的定理证明，从工程实际出发，引入工程案例和解决方案，注重提升学生的应用模拟解题技巧，力求做到脉络清晰，重点突出，精讲多练，实用有效，从而培养学生的抽象思维和缜密概括能力。本书内容包括离散数学4大分支的基础理论——数理逻辑、集合论、代数系统和图论。全书共9章，依次为命题逻辑、谓词逻辑、集合、关系、函数、代数结构、格与布尔代数、图论及其应用、树。全书包含较多的与计算机科学和工程有关的例题和习题。本书适合作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业的教材。

《钟开莱随机积分导论 第2版》 是关于随机积分和随机微分方程的研究生入门教程，主要研究对象为连续样本轨道的局部鞅的随机积分。第2版对第1版做了大幅扩展。第9章关于Cameron-Martin-Girsanov 公式的内容和第10章的随机微分方程的内容是全新增加的。另外，此版对Feynman-Kac-Schr？？dinger展开式和反射布朗运动的内容也做出了更新。基于作者在斯坦福大学和加州大学圣迭戈分校讲授课程的经验，本书还选取了经典习题供读者参考。 本书属于世界图书出版有限公司经典译丛数学篇开山之作，之前出过英文影印版（978-7-5100-7025-9），可供读者参考阅读。

这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书，书中通过大量程序实例，将复杂的公式重新拆解，详细、清晰地解读了机器学习中常用的数学知识，一步步带领读者进入机器学习的领域。本书共22章，主要讲解了数据可视化、math模块、sympy模块、numpy模块、方程式、函数、最小平方法、集合、概率、贝叶斯定理、指数、对数、欧拉数、逻辑函数、三角函数、大型运算符、向量、矩阵与线性回归等数学知识。本书语言简明，案例丰富，实用性强，适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读，也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。

内容涉及随机事件及其概率、函数的分布；二维随机变量及其分布；数学期望、方差、协方差与相关系数、概限定理；数理统计基本概念、统计分布和轴样分布；点估计、区间估计和正态总体的置信区间；假设检验与非参数的检验；方差分析与一元线性回归；MATLAB软件。