小朋友，你觉得数学难学吗？你认为数学枯燥吗？先别急，请打开这套《图图兔与兔突突数学闯关故事漫画书》来看看吧！本系列图书通过图图兔和兔突突兄弟俩在历险途中解答出一个个数学难题，最终战胜敌人的故事，让孩子们在愉悦的氛围中获取数学知识，在不知不觉中爱上数学。

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《格子Boltzmann方法的边界和界面格式/清华大学优秀博士学位论文丛书》针对用格子Boltzmann方法数值求解含Robin边界条件以及一般界面条件的对流扩散方程，构造了精度高且计算量小的边界和界面格式。基于格子Boltzmann方法（LBM）的渐近分析理论，构造了平直边界和曲边界的单点边界格式，分别具有二阶和一阶精度；在单点边界格式的基础上，针对对流扩散方程LBM的界面边界条件，构建了单点界面格式；设计了锯齿形边界上的近似边界条件，得到了二阶精度的边界格式。在此基础上，研究了界面处温度及热流连续的传热问题，得到了二阶曲边界面格式，并进行了数值验证。《格子Boltzmann方法的边界和界面格式/清华大学优秀博士学位论文丛书》可供高校和科研院所数学等专业的师生以及相关领域的技术人员阅读参考。格子Boltzmann方法（lattice Boltzmannmethod，LBM）是一种求解复杂流体流动问题的数值方法，该方法具有简单的演化格式和灵活的边界处理方式。但是在涉及计算区域不规则或边界不断变化的应用中，已有的边界格式经常失效。《格子Boltzmann方法的边界和界面格式/清华大学优秀博士学位论文丛书》的主要目的是：针对用格子Boltzmann方法数值求解含Robin边界条件以及一般界面条件的对流扩散方程，构造精度高、计算量小的边界格式和界面格式。《格子Boltzmann方法的边界和界面格式/清华大学优秀博士学位论文丛书》基于渐近分析理论，构造了两种单点边界格式，分别针对直边边界（二阶精度）和曲边边界（一阶精度）。单点边界格式的优点在于只需用到当前格点分布函数的信息，在处理相关问题时这一点非常重要。在单点边界格式的基础上，《格子Boltzmann方法的边界和界面格式/清华大学优秀博士学位论文丛书》还研究了用LBM解含一般界面条件的对流扩散方程。所考虑的界面条件涵盖非常广泛的应用，如不同热导率（或扩散系数）的传热（或传质）问题、不同孔隙度的多孔介质中的离子扩散问题和界面处考虑Kapitza热阻的传热问题等。针对这种界面问题，借助单点边界格式构造了单点界面格式。单点界面格式继承了单点边界格式的优点，只需要用到当前格点的信息。同时，采用多个数值算例验证了格式的精度和效率。

《离散数学（第2版）》共分4篇：第1篇为数理逻辑，包括命题逻辑、谓词逻辑；第2篇为集合论，包括集合、二元关系、函数、集合的基数；第3篇为代数结构，包括代数系统、群论初步、格与布尔代数；第4篇为图论，包括图的基本概念、图的连通性、图的矩阵表示、特殊图。该书每章均有本章小结、相关知识点思维形式注记图和扩展阅读，每篇均有本篇重难点解析与实验及知识逻辑结构图，力图在内容、体例等方面形成新的模式。《离散数学（第2版）》可作为高等学校计算机及相关专业离散数学课程教材，也可供相关教学、科研人员与工程技术人员参考。

本书是一部版权引进的英文原版习题集。首版出自世界著名出版公司——斯普林格出版公司，中文书名可译为《分析学练习（第2部分）》。本书*位作者是莱谢克.加林斯基，他是波兰人，居住在克拉科夫市，是贾吉隆大学数学与计算机科学系教师。本书第二位作者是尼古拉斯.S.帕帕乔吉欧，希腊人，雅典国家理工大学数学系教授。本书是《分析学练习》的第1部分，我们关注了分析学中的一些经典的工具，具体包括测度空间、测度理论、测度理论和拓扑之间的相互作用，以及泛函分析（巴拿赫空间）。

离散数学是计算机相关专业的主干课程之一。本书将理论紧密联系实际，摒弃了一些烦琐的定理证明，从工程实际出发，引入工程案例和解决方案，注重提升学生的应用模拟解题技巧，力求做到脉络清晰，重点突出，精讲多练，实用有效，从而培养学生的抽象思维和缜密概括能力。本书内容包括离散数学4大分支的基础理论——数理逻辑、集合论、代数系统和图论。全书共9章，依次为命题逻辑、谓词逻辑、集合、关系、函数、代数结构、格与布尔代数、图论及其应用、树。全书包含较多的与计算机科学和工程有关的例题和习题。本书适合作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业的教材。

《钟开莱随机积分导论 第2版》 是关于随机积分和随机微分方程的研究生入门教程，主要研究对象为连续样本轨道的局部鞅的随机积分。第2版对第1版做了大幅扩展。第9章关于Cameron-Martin-Girsanov 公式的内容和第10章的随机微分方程的内容是全新增加的。另外，此版对Feynman-Kac-Schr？？dinger展开式和反射布朗运动的内容也做出了更新。基于作者在斯坦福大学和加州大学圣迭戈分校讲授课程的经验，本书还选取了经典习题供读者参考。 本书属于世界图书出版有限公司经典译丛数学篇开山之作，之前出过英文影印版（978-7-5100-7025-9），可供读者参考阅读。

这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书，书中通过大量程序实例，将复杂的公式重新拆解，详细、清晰地解读了机器学习中常用的数学知识，一步步带领读者进入机器学习的领域。本书共22章，主要讲解了数据可视化、math模块、sympy模块、numpy模块、方程式、函数、最小平方法、集合、概率、贝叶斯定理、指数、对数、欧拉数、逻辑函数、三角函数、大型运算符、向量、矩阵与线性回归等数学知识。本书语言简明，案例丰富，实用性强，适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读，也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。

本书共分15章，内容包括数学建模概论，初等模型，微分方程模型，种群生态学模型，线性规划模型，非线性规划模型，层次分析模型，随机模型，动态规划模型，图论模型，短路模型，网络流模型，数学建模竞赛案例选讲，MATLAB软件使用简介等。