线性代数是理工类专业一门重要的基础课程，也是硕士研究生入学考试的重点科目。同济大学数学系主编的《线性代数》是一套深受读者欢迎并多次获奖的优秀教材。为帮助广大读者学好高等数学，编者编写了《线性代数辅导及习题全解》，该书与同济大学数学系主编的《线性代数》（第六版）配套。它汇集了编者几十年丰富的教学经验，将典型例题及解题方法与技巧融入书中，本书将会成为读者学习《线性代数》的良师益友。

本书从餐饮成本核算概述、原材料采购成本控制、原材料储存成本控制、食品生产成本控制、酒水成本控制、食品生产后销售成本控制、信息技术和餐饮成本控制、期间费用控制核算等方面，系统、全面、科学地阐述了餐饮企业餐饮成本控制的理论、方法和具体操作，并附有实例。

《华人数学家的故事》介绍了钱伟长、华罗庚、熊庆来、陈省身、苏步青、钱宝琮、陶哲轩、熊全治、秦九韶、陈景润等著名数学家或与数学有关的科学家的故事，以及张忠辅、黄俊雄等数学励志人物的传奇故事。生动阐述了数学家们不同的经历和为数学倾其一生的执着精神。

广义膨胀和齐性：利用齐性构造齐次系统的李雅普诺夫函数和控制律（英文）》是一部英文版数学专著，中文书名可译为《广义膨胀和齐性：利用齐性构造齐次系统的李雅普诺夫函数和控制律》。《广义膨胀和齐性：利用齐性构造齐次系统的李雅普诺夫函数和控制律（英文）》的作者是S.埃姆雷·图纳教授，他1979年出生于土耳其的伊斯肯德伦，2005年获得加州大学电气和计算机工程博士学位，他目前是安卡拉中东技术大学的助理教授。《广义膨胀和齐性：利用齐性构造齐次系统的李雅普诺夫函数和控制律（英文）》的主题李雅普诺夫函数，在数学史上有两位叫李雅普诺夫的著名数学家。一位是Ljapunov Alexandr Mihailovic（1857-1918），另一位是Ljapunov Aleksei Andreevic（1911-1973）。前者是运动稳定性理论及其研究方法的开创者、奠基者，他的博士论文《运动稳定性的一般问题》是这个领域的经典著作。他的经历颇为励志，7岁时，父亲双目失明，4年后病故，22岁时其母去世，全家的生活负担都落在他身上，他本科时就完成了两篇论文《重物在固定容器所盛重液体中的平衡问题》和《液体静压的势问题》，1881年发表在《俄国物理化学学会通讯》上。1888年他发表了题为《具有有限个自由度的力学系统的稳定性》等论文。1918年其妻病故，他悲痛欲绝，于1918年11月3日自杀身亡，《广义膨胀和齐性：利用齐性构造齐次系统的李雅普诺夫函数和控制律（英文）》提到的就是他。

自1857年由黎曼引入以来，黎曼曲面的模空间和相关对象已成为最重要的空间之一，通过多种不同方法被广泛研究。它们与局部对称空间密切相关。本书清晰、系统地介绍了黎曼曲面的模空间、代数曲线、黎曼曲面上向量丛的模空间、奇点的模空间以及对一类自然的局部对称空间的紧化。本书是关于这些重要主题的一部有价值的导引和参考书。

本书是“数学奥林匹克命题人讲座”（升级版）中的一本，主要讲述组合问题的内容。各章节从高考难题、全国联赛一试试题的难度入手，充分考虑了参加数学竞赛的高中学生的实际需要。 升级版书稿保留了第一版中具有典型性的问题，在此基础上删减了部分老题目，并将近年来的高校自招、全国联赛、冬令营、IMO、中国女子数学奥林匹克、中国西部数学邀请赛及国外的数学竞赛中的新题好题充实进来，既有一定的新鲜度，又充分考虑到合理性。

本书是“数学奥林匹克命题人讲座”（升级版）中的一本，主要讲述数列与数学归纳法的内容。各章节从高考难题、全国联赛一试试题的难度入手，充分考虑了参加数学竞赛的高中学生的实际需要。升级版书稿保留了第一版中具有典型性的问题，在此基础上删减了部分老题目，并将近年来的高校自招、全国联赛、冬令营、IMO、中国女子数学奥林匹克、中国西部数学邀请赛及国外的数学竞赛中的新题好题充实进来，既有一定的新鲜度，又充分考虑到合理性。

这本薄薄的小册子，内容却很丰富。作者为了吸引读者眼球，选择了一种阐述方式，对现代数学思想的根源、脉络及展望交代得非常清楚，兼顾纯理论和应用数学，读起来感到轻松自然、获益匪浅。本书突出了这些特点：20世纪几乎不再有通晓全部数学的大数学家，1900年的数学家大会，希尔伯特的23个问题为整个数学的发展指明了前进的方向；20世纪30年代布尔巴基所倡导的结构数学是20世纪数学的主流和核心；数学在物理学、经济学、计算机科学方面的得到重要应用，并相互促进。

单类分类广泛地存在于入侵检测、故障诊断等实际应用领域中，它能有效解决仅有一类样本用于训练分类器的问题和类别极端不平衡的问题。《单类分类理论与算法》简要介绍了四类常用的单类分类器，重点介绍了基于信息理论学习的单类分类特征提取、鲁棒单类分类器和单类分类器集成，主要包括基于正则化相关熵的异常检测特征提取、基于可缩放hinge损失函数的鲁棒单类支持向量机、基于鲁棒AdaBoost的单类支持向量机集成、基于Renyi熵多样性度量的SVDD选择性集成。另外，《单类分类理论与算法》还介绍了基于深度学习的异常检测方法，并以基于支持域的单类分类器为基础，较系统地讨论了单类分类的主要问题。

本教材以“理论够用，现实能用，实际会用，发展可用”为出发点，编写时紧密结合应用型本科院校实际，在内容上尽量做到联系专业实际，注重应用。在内容、难度上做出了一些调整，并引入了MATLAB在概率论与数理统计中的应用。教材中定义、定理力求使用通俗易懂的语言阐述，做到了知识点突出，重点分散。精心选取例题、习题，与相关专业结合度高，具有应用性、新颖性和启发性，同时也编入部分近年概率考研真题，为学有余力、志向深造的学生留有空间。