《离散数学/高等学校计算机专业规划教材》将离散数学分为数理逻辑、集合论、代数系统和图论四个部分，系统地介绍了命题逻辑、谓词逻辑、集合、关系、函数、代数结构、格与布尔代数、图、特殊图中有关的定义、定理及证明方法，并给出了离散数学中不同知识点在计算机科学中的应用。《离散数学/高等学校计算机专业规划教材》配有课后习题参考答案及电子教案。《离散数学/高等学校计算机专业规划教材》结构严谨，逻辑清晰，示例丰富，可以作为高等学校计算机大类各专业“离散数学”必修课教材，也可以作为其他相关专业“离散数学”课程教材，同时，还可以供从事计算机科学工作的科技人员阅读与参考。

*优化是一门应用性强且发展十分迅速的新兴学科。《近代优化理论》旨在系统介绍近代优化基本理论，主要研究线性规划和二次规划、二次约束二次规划等基本问题及其对偶模型，特别强调Lagrange对偶方法和半定松弛技术的运用，并以大量例子展示它们的特点，充分反映*优化领域*新研究成果。除预备知识外，《近代优化理论》主要内容包括凸分析基础、线性规划、二次规划、*优化问题及其对偶表示、线性锥优化、矩阵束和S-过程等。

《离散数学（第2版）》共分四大部分：数理逻辑部分包括命题逻辑的基本概念、等值演算、范式与推理理论，一阶逻辑的基本概念、前束范式以及推理理论；集合论部分包括集合的基本概念与运算，二元关系的性质与运算、等价关系与偏序关系，函数及其性质，复合函数与反函数等；代数结构部分包括二元运算及代数系统，半群、独异点、群、环与域、格与布尔代数等。图论部分包括图的基本概念和矩阵表示，树的概念、性质及应用，二部图，欧拉图，哈密尔顿图，平面图，图的着色等。　本书适合普通高校计算机及相关专业理算数学的入门教材和参考书。

《高等数学》分上、下两册出版。下册主要内容包括向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、重积分及其应用、曲线积分与曲面积分、无穷级数、微分方程。书末还附有数学实验、常见曲面所围的立体图形与部分习题答案等。全书旨在将基础知识的学习，数学思想的强化以及数学素质的培养融为一体，注重数学概念的几何直观表述，图文并茂、结构严谨、说理透彻、通俗易懂。书中例题与习题覆盖面广，具有较强的代表性，便于学生理解和训练。本次修订弥补了上一版的疏漏，并对数学软件Mathematica进行了更新，同时增加了数字化教学资源，包括每章的知识能力矩阵、小结及重难点解析、课后习题中的难题解答、自测题、应用案例及数学家小传等板块，为学生带来新的学习感受，激发学生自主学习的积极性，夯实基础，开拓视野，进一步提高学生的数学素养。《高等数学（第三版 下册）》可作为高等学校非数学类专业的高等数学教材或教学参考书，也可供工程技术人员学习参考。

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本书系统地论述了格代数以及格的子代数性质、构造等理论，介绍了该领域的**研究成果。书中为所述内容提供了全面的论证、详细的运算，也为其在前沿领域中的应用做了准备。全书结构严谨，自成体系。书中第8章给出了作者在格代数领域的一部分成果。

本书是作者在上海师范大学主讲数学分析*学期课程的教学配套用书.本书的主要内容可分为两部分，一部分是针对教材的每一节内容列出了五个基本问题，学生可以在课前预习时参考，通过问题引领，有的放矢地让学生自学教材，理解了这些问题就领会了所学内容.另一部分是作者根据该节内容和所列问题，结合自己的理解和体会以及适量例题给出的要点讲解与注释，以帮助学生正确理解和掌握课本知识.此外，各章还配备了测试题及其提示.

本书介绍了几类*基本的代数系统。全书共五章：第1章介绍基本概念，它是后面各章的基础；第2章介绍群的基本理论，主要包括群的概念与性质、几类简单的群、子群、商群，以及群的同态与同构；第3章介绍环的基本理论，主要包括环的概念与性质、理想与商环，以及环的同态与同构；第4章介绍整环里的因子分解理论；第5章介绍域的扩张及其在几何作图中的应用。

本书介绍近世代数的理论和应用.《BR》本书共8章，分别介绍集合论、二元关系、同余与同余方程、二次剩余、代数系统的基础知识、群论、环论和域.在讲解这些理论的同时也介绍了它们的应用.在同余与同余方程一章介绍了离散对数ElGamal公钥密码算法体制、ElGamal数据的加密和解密及ElGamal电子签名技术.在群论一章介绍了著名的RSA公钥密码体制加密和解密方案及安全性讨论.在域一章给出了通信中的线性码和循环码的编码与纠错方案以及这两种方案的编码和译码效率.书中所有的应用都有详细的背景知识介绍，应用理论涉及的每一个定理也都有详尽的证明过程.

本书是在云南财经大学多次使用的微分方程讲义的基础上整理而成的。本书内容包括微分方程模型，常微分方程的基本概念，初等积分法，一阶常微分方程组，高阶线性常微分方程，偏微分方程的概念，线性偏微分方程的Adomian分解法，特征线法、达朗贝尔公式和分离变量法，布莱克-斯科尔斯方程，非线性偏微分方程的Adomian分解法，变分迭代法简介等。