本书系统介绍了分析偏微分方程控制系统稳定性的Riesz基方法，侧重于由二阶偏微分系统描述的弹性振动系统的Riesz基性质、谱确定增长条件以及指数稳定性，从一般抽象的理论开始到具体偏微分系统Riesz基的验证都有全面叙述与证明。特别地，本书重点介绍比较法、对偶基方法以及Green函数法的技巧与理论，其中关于本征值与本征函数的渐近表示具有独立的意义。为了自洽的需要，本书也介绍了所涉及的泛函分析、Sobolev空间理论以及线性算子半群理论。

本书是十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《高等学校经济管理学科数学基础：概率论与数理统计》第四版的配套辅导书，与主教材第四版同步修订。各章对教材相应章节的基本概念、结论和公式进行了归纳总结，结合教材内容以及全国硕士研究生招生考试的要求，有针对性地精选丰富的例题和习题，并根据知识点和解题方法进行分类讲解，从而帮助读者系统地掌握基本概念、方法和思路，并提高综合分析和解决问题的能力。此外，书中选编了一些涉及经济、金融应用方面的例题和习题，也有一些例题和习题是对教材内容的适当延伸。本书适合于经济管理各学科本科生的学习需要，对于有志考研的读者，也不失为一本很有价值的复习用书。

Apostol的名著《微积分》教材分为第1卷和第2卷两卷，第1卷主要讲述单变量微积分，第2卷讲述多变量微积分。本书整体是按照微积分和解析几何的历史发展和科学发展的方式进行处理的。例如，先讲积分，再讲微分。这种处理方式尽管有点不符合常规，但从历史的角度和教学上来说则更加理想。 第2卷是第1卷的理念的延续，技巧和理论并重。 第2卷分为三个部分：线性分析、非线性分析和专题。第1卷的最后两章和第2卷的前两章是重复的，所以第2卷中讲述线性代数的部分是完整的。（第一部分）线性代数部分讲述了线性变换、行列式、特征值和二次型；同时讲述了在分析中的应用，特别是线性微分方程。（第二部分）讨论了多变量函数，并将微积分与线性代数一起讨论。讲述了标量和向量域的链式法则，以及在偏微分方程和极值问题中的应用。积分包括线积分、多重积分和面积分，以及在向量微积分中的应用。（第三部分）专题部分内容是关于概率论和数值分析的。

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《韦布尔分布及其可靠性统计方法》主要介绍了双参数韦布尔分布模型，并从双参数韦布尔分布在可靠性领域的应用角度介绍了相关可靠性统计方法，包括韦布尔分布的确定方法、基于极大似然估计的可靠性统计方法、基于分布曲线拟合的可靠性统计方法、基于Bayes的可靠性统计方法、其他可靠性统计方法及改进韦布尔分布的可靠性统计方法。

本书主要包括巴拿赫空间的基本定义和举例、巴拿赫空间应用的基本原则、弱拓扑及其应用、巴拿赫空间中的算子、共轭算子、巴拿赫空间的基础、一些特殊空间的基础、基本挑选原则、巴拿赫空间中的序列和几何学、菲利普斯引理等内容。希望读者通过研究本书中介绍的思想和技巧，遵循本书介绍的许多结果所指示的方向，帮助读者对巴拿赫大部分的工作和遗产所蕴含的美丽和微妙之处有更深入的了解，也希望本书可以令读者对这种丰富的数学领域产生赞赏和理解之情。本书适合于对巴拿赫空间感兴趣的学者或数学爱好者参考阅读。

这是一本半大众化的数学书，面向具有一定数学素养的科学家，特别是非经典力学或非KAM理论方面的数学家和物理学家，以及具有科学思维的读者。对于那些缺少数学训练，但对科学哲学和科学历史感兴趣的读者，本书也颇具吸引力。本书涵盖的内容很广：不但详细描述了KAM理论，还介绍了其历史背景（从而表明了它为什么是一个“突破”）。书中也讨论了KAM理论的应用（特别是在天体力学和统计力学上），以及所涉及的数学和物理部分（动力系统、经典力学和Hamilton摄动理论）。尽管现在有许多有关KAM理论的资料可供专家使用，但本书试图以更为生动的方式填补长期存在的空白。不同于现有的相关图书，本书通俗易懂，并将KAM理论放到数学、物理和科学史的适当背景下讨论。

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这本简短的书为随机微分方程（即受加性“白噪声”和相关随机扰动影响的微分方程）提供了一个快速但易读的介绍，叙述简明扼要，重点放在概率直觉和数学严格性之间的相互作用上。本书首先对基于测度的概率论进行快速概述，然后介绍Brown运动和It？随机分析，最后是随机微分方程的理论。书中还包括偏微分方程、**停止问题和期权定价的应用。 本书可作为希望学习随机微分方程基础知识的数学、应用数学、物理学、金融数学等专业的高年级本科生或低年级研究生的教科书。本书假定读者对基于测度的数学分析相当熟悉，但不要求读者具备任何概率论（本书第二章将快速回顾）的特定知识。

本书共8章，包括：预备知识，分数阶积分与分数阶导数，分数阶常微分方程、存在唯一性定理，求分数阶微分方程明显解的方法，求分数阶微分方程明显解的积分变换法，分数阶偏微分方程，分数阶序贯线性微分方程，分数阶模型的进一步应用。 本书适合数学专业人员及数学爱好者参考使用。