数学
-
高级运筹学张丽，李程，邓世果 编高级运筹学在学界是相对于基础运筹学而言的说法，重点是非线性优化理论，高级运筹学是很多高校管理及规划等专业本科生和研究生的核心课程，也是很多理工类专业研究生的专业基础课程。运筹学分支众多，本书力求结构合理，简明精炼。全书共9个章节，分为2个部分：第1章到第4章是对运筹学的概况以及数学规划的介绍，希望消除阅读门槛，让没有接触过运筹学的读者也可以循序渐进，对运筹学学科内容和应用有整体的认识，然后再深入高级运筹学部分。第5到9章是高级运筹学的核心部分，内容围绕非线性规划展开，介绍了一维搜索、无约束非线性优化和有约束非线性优化，涉及更多的数学理论和算法内容。在这部分中，本书还对各种算法理论的形成和关联进行了梳理，描述了相应分支算法的发展脉络，以使内容更具系统性。 -
微积分 第三版苏德矿，吴明华，童雯雯 编《微积分 第三版 （上）》在教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”研究成果的基础上，根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会新制定的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”，并结合教学实践经验修订而成。为适应广大高校教师的教学需求，作者广泛吸取教师使用意见，在保留上版注重分析综合、将数学建模的基本内容和方法融入教材等特色的基础上，修改了一些重要概念的论述，增加和更新了一些定理和例题，使该书内容更加丰富，系统更加完整，有利于教师教学和学生学习。该书分上、下两册。上册共6章，主要内容有：函数与极限，导数与微分，微分中值定理及导数的应用，不定积分，定积分及其应用，常微分方程；下册共6章，主要内容有：矢量代数与空间解析几何，多元函数微分学，多元函数积分学，第二类曲线积分与第二类曲面积分，级数，含参量积分。《微积分 第三版 （上）》可作为高等学校工科、理科、经济及管理类专业的微积分教材。 -
微积分 第二版 下册刘华祥，曾广洪，吴庆初，桂国祥 编《微积分 第二版 下册》是在适应21世纪高校课程体系和数学课程教学内容改革需要的背景下，编者根据自身多年的教学经验和教学改革的研究成果，以“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”为指导编写而成的。《微积分 第二版》共分上、下两册。下册包括多元函数微分学、二重积分、微分方程与差分方程、无穷级数，书末还附有极坐标及向量空间及空间向量知识简介。该书在例题选取上注重启发性、代表性和示范性，在难度安排上遵循循序渐进、梯度推进的原则。该书图表丰富，选编的习题题型多样，题量和难度适中。在保持第一版基本结构和风格的基础上，全书纸质内容与数字化资源一体化设计，紧密配合，数字课程包括微视频、数学实验、部分习题参考答案与提示等资源，在提升课程教学效果的同时，为学生提供了更广的探索空间，呈现出一个非线性网络型的立体系统。《微积分 第二版 下册》可作为高等学校经济管理类和生物化学类本科各专业的微积分教材或教学参考书。 -
大学数学吉林大学数学学院，李辉来，张然，郭华 编《大学数学——微积分 第四版》是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，全书共分上、下两册。上册主要内容包括预备知识、极限与连续函数、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分和空间解析几何等；下册主要内容包括多元函数的极限和连续性、多元函数的微分学及其应用、重积分、一型曲线积分与曲面积分、第二型曲线积分与曲面积分、无穷级数、常微分方程与差分方程等。每章都配备了精选的习题，其中（A）类是体现教学基本要求的习题，（B）类是对基本内容提升、扩展以及综合运用有关知识的习题；书后给出部分习题的参考答案或提示，供读者参考。《大学数学——微积分 第四版 下册》可供高等学校非数学类理工科各专业的学生选用，也可供工程技术人员参考。 -
有趣的数张矩 编《有趣的数/可爱的数学丛书》为“可爱的数学丛书” 之一，通过漫画故事、抢答问题、参加辩论等形式，让学生以最简单、最轻松的方式掌握数学运算知识，培养和提高青少年的数学学习能力和人文素养。 -
生活处处有运算张矩 编《生活处处有运算》为“可爱的数学丛书” 之一，包括乘方的进化之路、等式家庭、中位数与平均数等内容，通过漫画故事、抢答问题、参加辩论等形式，让学生以最简单、最轻松的方式掌握数学运算知识，培养和提高青少年的数学学习能力和人文素养。 -
钟开莱随机积分导论[美] 钟开莱，[美] R.J.威廉姆斯 著，龚光鲁 译《钟开莱随机积分导论 第2版》 是关于随机积分和随机微分方程的研究生入门教程，主要研究对象为连续样本轨道的局部鞅的随机积分。第2版对第1版做了大幅扩展。第9章关于Cameron-Martin-Girsanov 公式的内容和第10章的随机微分方程的内容是全新增加的。另外，此版对Feynman-Kac-Schr？？dinger展开式和反射布朗运动的内容也做出了更新。基于作者在斯坦福大学和加州大学圣迭戈分校讲授课程的经验，本书还选取了经典习题供读者参考。 本书属于世界图书出版有限公司经典译丛数学篇开山之作，之前出过英文影印版（978-7-5100-7025-9），可供读者参考阅读。 -
机器学习数学基础一本通洪锦魁 著这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书，书中通过大量程序实例，将复杂的公式重新拆解，详细、清晰地解读了机器学习中常用的数学知识，一步步带领读者进入机器学习的领域。本书共22章，主要讲解了数据可视化、math模块、sympy模块、numpy模块、方程式、函数、最小平方法、集合、概率、贝叶斯定理、指数、对数、欧拉数、逻辑函数、三角函数、大型运算符、向量、矩阵与线性回归等数学知识。本书语言简明，案例丰富，实用性强，适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读，也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。 -
概率论与数理统计朱弘毅 著内容涉及随机事件及其概率、函数的分布；二维随机变量及其分布；数学期望、方差、协方差与相关系数、概限定理；数理统计基本概念、统计分布和轴样分布；点估计、区间估计和正态总体的置信区间；假设检验与非参数的检验；方差分析与一元线性回归；MATLAB软件。 -
非线性动力系统的随机分岔及共振行为宁丽娟 著《非线性动力系统的随机分岔及共振行为》介绍非线性系统中噪声诱导的随机分岔和共振行为，主要内容包 括有界噪声和时滞驱动基因选择模型中的随机分岔行为，以及不同噪声和 时滞驱动的非线性系统中的随机共振与振动共振. 《非线性动力系统的随机分岔及共振行为》关注非线性系统所 处的噪声干扰环境，通过对具体模型的理论分析及 Monte Carlo 模拟，探 索非线性系统的分岔及共振行为.
